圖：比較1993 – 2022年觀察到的SPEI乾旱指數，累積了3個月。 d 價值：面板（面板一）SPEI取決於觀察1981-1533面板（b）SPEI取決於2031-1253和麵板預測的Loca2的條件（c）SPEI取決於WG -Projection 2031–2060Spei≤ -1.5的條件，代表了嚴重的干旱。根據1981 – 2010年在小組中觀察到的平均氣候解釋（一從1993年到2022年，乾旱的條件發生了17次，計算出最小的SPEI。 -2.1 Loca2 2031-12060嚴重干旱的使用情況發生在1993年至2022年之間，最小SPEI。 -1.4該比較表明，WG 2031–2060氣候解釋比Loca2 2031-12060描述明顯溫暖和乾燥。
氣候變化正在以我們剛開始理解的形式改變我們的世界。最緊迫的挑戰之一是預測這些變化將影響水源，對農業，工業和日常生活很重要。識別天氣來源的概念（檢查了不同氣候條件下發生的特定天氣事件的可能性）已成為這項工作的重要工具。通過了解人類變化引起的氣候變化的作用，科學家可以預測並為未來做準備。該方法與水源管理特別相關，因為它有助於預測可能對經濟和環境影響嚴重影響的干旱等條件。
由於氣候變化的影響，指定天氣的來源越來越重要。尼克·馬丁（Nick Martin）最初是聖安東尼奧·德克薩斯（San Antonio Dexus）西南研究所的最新研究，該研究所探討了天氣來源的結合與水預算的預測可以提高我們對未來乾燥性的了解。該事件發表在《水文學雜誌》上，比較了歷史觀察期間對未來暴力行為的期望。 loca2 downscaled cmip6 未來氣候和天氣狀況的結果指定了未來天氣狀況的來源。 隨機天氣生成器 （WG）是一種用於預測未來天氣狀況的天氣狀況的統計工具。
指定天氣的來源 觀察天氣的可能性是在不同的氣候狀況下，導致這種變化在人類氣候變化下是嚴重的干旱。 天氣來源研究 過去是投射未來氣候的統計統計數據的指南。對於此事件，它表明由於人類氣候變化，可能發生了五次乾旱。這個概念更可能是五次。這意味著在2000年的25年干旱中有1個。現在，在2020年的5年中，有1個在未來產生氣候有限或“校準”，可以在2514- 1933年創造五倍的干旱。這種方法模擬了將來的天氣，包括以反映可以觀察到的歷史數據以及將來天氣變化的方式的干旱。
“指定天氣的來源，以在包括乾旱在內的暴力事件發生時可以觀察到的變化，這些乾旱需要進行評估，並準備為從人類氣候變化帶來水源的未來風險。
運營地點是德克薩斯州中部的Frio River盆地，由於土壤和Edwards WG水之間的直接通信，這是水資源管理的重要領域。糾正以在2031-1260年創建合成天氣，與歷史相比，這給出了第三個月的解釋。與歷史規範相比，這種增加的干旱機會取決於對溫度的期望顯著上升，並減少了將來的水分。 CMIP6支持對溫度升高和土壤水分降低的期望。根據最近可以觀察到的天氣，未來氣候的結果和天氣研究。
在這項研究中，使用三個月的干旱的規模和機會使用 標準化蒸髮指數（SPEI）-SPEI取決於沉積和溫度數據以及對全球變暖敏感的干燥指數。觀察到的三個月的赤字（D）被計算為沈積深度，深度比蒸發較小的深度是一種干旱測量，它改變了標準和標準化以創建“標準”，從而提供了沉積數據集的機會或可能性，並根據Spei類別的Spei類別和Spei類別的計算，並累積了Spei and and new and or n speei。將顯示在下表
最近嚴重事件可以觀察到的干旱概率顯著增加。這是水資源規劃的重要因素。 2000年1月觀察的可能性。乾旱，上述形式顯示了三個月，指定了歷史條件之間的不同期望。 LoCA2劃分的CMIP6未來氣候模擬器和天氣將來在2000年1月觀察到的赤字（D）的三個月為-217 mm。當根據1981 – 2553年的觀測值計算時，-217 mm的SPEI為-1.9，概率為0.03，與嚴重的干旱一致。考慮到D -217毫米的2031-1253 SPEI的天氣來源，D -217毫米的限制為-0.9，概率為0.17，與乾旱略微一致。這指出11月Thanwa的三個月D -217毫米為5.7（0.17 / 0.03 = 5.67）。由於使用LOCA2 -Downscaled CME6，由於WG在2031 – 2060年的預期氣候比1981 – 2010年觀察到的氣候多。 D -217 mm為-1.6，概率為0.05，顯示出嚴重的干旱。觀察過去的暴力干旱（11月，Thanwa和1月D -217毫米）為3.4（0.17 / 0.05 = 3.4）。由於它發生在WG中預期的氣候中，而不是在LoCA2下降的CMIP6中。
這些發現的重要性在於有可能管理水資源和計劃的應用程序。有了關於未來事件的可能性的其他解釋，教育方法可以通知保護和分配的策略，這有助於減少暴力干旱的影響。通過提供有價值的工具來應對氣候變化造成的挑戰和風險，可以將此方法擴展到該地區和其他供水系統。
總而言之，這項研究證明了確定天氣來源在增加未來水預算預測不確定性的性質方面的重要作用。該研究強調需要在水資源管理中創新創新，尤其是當氣候變化改變暴力天氣事件的頻率和暴力時。當馬丁總結了預測和準備暴力的能力時，可持續水管理和依賴這些重要資源的社區的靈活性是必要的。
參考期刊
馬丁加“天氣來源的來源，並以未來的水預算預測。”水文學，2023，10，219。 Doi： https://doi.org/10.3390/hydroloy10120219
作曲家
尼克·馬丁 是一位水科學家，擁有位於柯林斯堡的Vodanube LLC和Respec。他的背景是土壤地表水，地下水和軟件開發人員。他專注於評估與自然和工程系統中氣候變化和傳統基礎設施有關的風險，可靠性，靈活性和可持續性分析。尼克專注於分析和創建模型，以發現不確定性並確定環境和經濟風險。他的技術優勢包括對製定和吸吮數據的不確定性分析，這是水流動的一部分，創建運輸模型，學習機械和深入學習。
