為什麼我們需要歐洲人工智能員工

Take’Take是一個新系列，其中包括來自技術領導者的專家的願景，這些專家將行業轉換為人工智能。在此版本中，德國運營的創始人盧卡斯·斯普雷特（Lucas Spreiter） 你有venta他分享了人工智能員工的願景。

人工智能將使世紀最引人注目的轉變：從人工智能到工作的過渡。在接下來的幾年中，人工智能公司不僅將作為真正的同事作為大赦國際，同時處理關鍵工作流程以結束。

這種轉變是不可避免的。真正的問題是：誰將僱用員工？如果歐洲不趕上美國和中國並採用其人工智能員工，我們可能最終會使用外部來源來創造我們的經濟價值 – 或者我們稱其為德國人。 創建值： 如何產生財富。

人工智能狀態

從Openai的Chatgpt滲透到2022年。事實證明，知識的工作可以被廣泛自動化：研究，寫作，編碼，分析 – 所有這些突然都是由程序而不是人來實現的。人工智能代理的外觀進一步使這些能力進一步。

借助代理人，人工智能模型不僅可以響應文本輸入，還可以完成完整的任務。今天的AI可以通過多種工具和渠道來計劃和思維，並執行工作流程。

Openai仍然佔據著這一領域的主導地位，與微軟緊密融合 – 但比賽變得激烈。 Google與她的Gueini模特，Meta與Llama和Claude簽名。但是，有一種模式：當今人工智能革命的領導者是美國技術巨頭，他們不僅在開發模型，而且是基礎設施和全世界運作的工作的功能。

他們的競爭對手來自東方。中國與DeepSeek一起表明，很快就有可能抓住膝蓋。該系統在運行過程中的標准上的表現優於許多西方模型，其計算成本極低。北京的繁重國家的支持確保了中國不會長期的追隨者。

歐洲的案子

歐洲研究人員在Chatgpt成為一個熟悉的名字之前很長一段時間，為現代大赦國際的基礎奠定了基礎。

在上個世紀末的八十年代後期，Yan將成為（Pierre-Oit Mary-Kuri，巴黎）是CNNS的先驅，並構成了計算機視覺和多媒體的基礎。 1997年，Sepp Hogreiter和JürgenSchmidhuber（TU慕尼黑）發明了短期內存網絡（LSTM），這些記憶網絡（LSTM）決定識別語音，翻譯和NLP。

2016年，基於倫敦的Deepmind擊敗了世界冠軍Lee Seedol時，使世界感到驚訝，而LMU慕尼黑的Compvis（由AI提出的Björn -Ommer教授領導）達到了穩定的達到頂峰。

悖論很明顯：調和歐洲，而其他歐洲則是營銷。 Lecun搬到了Meta，Depmind是由Google獲得的，穩定的擴散是由AI在倫敦和美國進行的。

新一代的歐洲人工智能公司正在試圖改變這一點。法國的米斯特拉爾（Mistral）指導歐洲對主權AI的需求，並建立了開源的LLM和LE聊天等機構，吸引了Axa和BNP Paribas等客戶。黑森林實驗室是從同一個LMU團隊背後的LMU團隊中脫穎而出的，它是最有力的照片生成器之一，旨在維持歐洲的先進研究和營銷。

其他初創公司，例如德國的蘭多克（Langdock），已經走了一條不同的道路。公司可以在維護數據和在家工作時使用當前的LLM，而不是構建相同的基本模型。

人工智能員工的下一個崛起

我們只是刮擦人工智能可以做什麼的表面。當今的模特陣容可能仍然是早期的階段。同一表格的真實價值不會出現，而是從如何應用它來實現：自動化工作流程，簡化操作以及創建大赦國際員工，這些員工可以處理跨公司的複雜任務。

對於歐洲來說，這是一個黃金的機會。我們的行業非常有效，並明確定義了基於規則的工作的進步 – 人工智能蓬勃發展的環境類型。製造，後勤服務，融資，保險甚至客戶支持具有巨大的潛力，可以通過人工智能係統加強或取代，這些系統可以遵循記錄的程序，決策並獨立實施整個操作。

看漲趨勢是一種巨大的液化。每個動作過程都可以自動降低成本，提高速度和規模。與消費者面臨的人工智能的噪音相反，該價值是具體的：它直接屬於機構的生產力和效率。

但是手錶跳動。如果歐洲現在不採取行動訓練，傳播和整合人工智能人員，那麼我們可能會成為負面消費者。人工智能工作將從美國進口，並創建相關的價值。我們將促使外交服務提供商管理我們的業務，而不是領導下一次工業革命。

歐洲及其機會的挑戰是明確的：將當前的工業特徵轉化為當地人工智能的工作力量。成功建立，培訓人工智能員工的公司將確定並擴大其下一波經濟領導浪潮。

人工智能員工的第一個戰場：銷售自動化

如果有一個人工智能員工已經被重視的領域，那就是銷售自動化。銷售進度的功能通常是非常手動的，重複的，並且基於從線索和營銷清單上的基礎，以製定意識電子郵件，甚至是打電話。這使他們成為大赦國際的天然體育場，可以遵循明確的過程並大規模執行任務。

啟動開始11倍。 EAI顯示了功能 – 風險。該團隊最初是從英國出發的，經過5000萬美元的融資，並聲稱他創建了“數字工人”，並以“人類成績”創建了“人類成績”，這可以使銷售從勘探到交易的銷售進度自動化。他成長很快，但他們的指控吸引了審計： TechCrunch調查 他強調說，他們在保留客戶時掙扎，這導致了執行董事的流動性。但是，他們的提升顯示了人工智能轉換銷售的巨大價值和速度。

但是像11倍這樣的系統在歐洲會很難。這裡的銷售強調了數量的質量，不需要的嚴格合規性規則受E -Mail的限制，並且國內生產總值受每個數據處理的每個呼叫點的約束。美國的大赦國際僱員不能在歐洲的工作流程中撤出。

因此，開始我的起點， 你有venta，它採用本地方法。我們在德國的團隊沒有追逐全球市場，而是設計了為歐洲細節設計的人工智能銷售人員，涉及文化標準，法律限制和數據保護標準。作為我們的創始人Lucas Sprereter， 他說 Handelsblatt“您不會聘請美國人擔任德國銷售角色 – 這也適用於人工智能。”

歐洲的選擇

歐洲具有人才，研究和工業效率，可以領導下一波人工智能工人 – 但前提是現在正常工作。人工智能員工的高度是不可避免的，真正的價值在於如何應用這些模型，不僅是其原始功能。通過構建尊重工作，文化和歐洲遵守進步的人工智能係統，諸如Mistral，Black Forest Labs，Langdock，Venta AI等初創公司將潛在的弱點轉化為機會。

信息很明顯：歐洲可以從美國進口人工智能，並在其背後失敗，或者創造人工智能員工並捕捉這種轉型的經濟和戰略價值。選擇將決定非洲大陸在明天經濟中的作用，這對國際大赦國際有效。