當歐洲技術觀察家談論… 雄心勃勃的人工智慧敘述通常被整齊地分成兩部分： 型號 和 基礎設施。一方面是可以編寫、思考和創建文字或圖像的智慧程式碼片段。
另一方面，要使這些零件在規模化和生產中可靠地工作是一個嚴峻的現實。今天， 米斯特拉爾人工智慧 採取措施彌合差距。
這家總部位於巴黎的人工智慧新創公司證實了這一點 首次收購 透過同意購買 諷刺，另一個法國項目，專注於人工智慧工作負載的無伺服器雲端基礎設施。這筆交易的條款尚未披露，但它代表了一個明確的信號：Mistral 希望不僅擁有尖端的人工智慧模型，還希望擁有為開發者和公司提供的基礎設施。
米斯特拉爾 在過去的幾年裡，它憑藉大型語言模型獲得了發展勢頭，使其與美國玩家展開了激烈的競爭。但儘管這些模型令人興奮， 現實世界中的收養 這取決於這些模型的部署和擴展方式。
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專為技術核心領域的成長、協作和無盡的社交機會而設計的工作空間。
Koyeb 技術專為此目的而設計： 一個無伺服器平台，允許開發人員運行人工智慧應用程序，而無需管理底層基礎設施。
可以將其視為不僅為米斯特拉爾提供了發動機，還提供了變速箱以及需要原始計算能力並使其可按需使用的部件。當公司想要在不聘請 DevOps 專家團隊的情況下提供 AI 解決方案時，這一點至關重要。
此次收購與歐洲正在實施的更廣泛策略一致：建立不依賴美國超級擴張器的人工智慧堆疊。
米斯特拉爾最近宣布 瑞典資料中心投資 12 億歐元 他直言不諱地表示要提供 AWS、微軟和谷歌雲端服務的原生替代方案。
透過將 Quip 團隊及其平台整合到他們所謂的… 米斯特拉爾帳戶，該公司聲稱提供更複雜的人工智慧產品——從模型訓練到部署和推理。換句話說，與其說是銷售 API，不如說是擁有完整的人工智慧體驗。
Koyeb 的根源在於無伺服器運算，這是一種託管、可擴展的基礎設施，可讓開發人員忘記伺服器並專注於程式碼。其平台支援跨中央處理單元（CPU）、圖形處理單元（GPU）和專用加速器的人工智慧任務，具有自動擴展和複雜應用程式的隔離環境等功能。
創辦人和所有 13 名團隊成員都將加入 Mistral 的工程隊伍，他們將把重點轉向將他們的技術整合到 Mistral 運算平台中。對於 Koyeb 服務的現有用戶來說，過渡是無縫的，平台將繼續照常運行，並隨著時間的推移進行更深入的整合。
在一個仍主要由美國雲端供應商主導的市場中，擁有更多的人工智慧價值鏈既是一種商業舉措，也是一種地緣政治聲明。 這筆交易不僅是收購一家規模較小的新創公司，而是收購規模較小的新創公司。它標誌著歐洲人工智慧公司如何看待競爭和能力的轉變。
關於人工智慧未來的早期問題之一不是歐洲是否能夠產生與矽谷相媲美的模型，而是它是否能夠建立與矽谷相媲美的模型。 平台和系統 這些模型確實取決於。透過收購 Quip，Mistral 為這個問題提供了直接的答案。
