研究人員成功地使用人工智能（AI）來預測，任何患者都需要治療以保持角膜的穩定性並在今天（星期日）第43號介紹的研究中保持眼睛。路 咖啡館外科醫生協會和歐洲（ESCR）國會（1）
研究的重點是圓錐角膜的人，這些人是在青少年，成人和青少年中開發的，並且在成年人中往往會變得更糟。它的350分之一。在某些情況下，條件可以處理隱形眼鏡。但是在某些情況下，它將迅速減少，如果不治療，患者可能必須移植角膜。目前，唯一需要治療的方法是隨著時間的流逝檢查患者。
研究人員使用AI使用其他數據來評估患者的眼睛，並預測必須快速治療患者，並且可以遵循。
教育由倫敦Moorfields Eye Foundation Trust和倫敦大學倫敦大學（UCL）的Moorfields Eye Foundation Trust的Tea Ballal博士和同事。他說：“在角膜角膜角 – 眼睛的正面的患者中。導致工作年齡的工人視覺障礙，這是西方世界角膜移植的最常見原因。
“唯一的治療方法稱為’交叉鏈接’可以在永久性疤痕之前進展時停止疾病的進展。跨越跨越傾向於防止角膜移植的需求。
該研究涉及通過檢查和檢查圓錐角膜的評估和檢查的一組患者，包括通過檢查照明的暴露（OCT）來檢查研究人員的形狀研究36,673 OCT，包括眼睛的前部。
可以正確預測AI算法是否僅使用第一次訪問中的圖像和信息來惡化或修復。使用AI，研究人員可以將三分之二的患者安排為低風險人群，這些患者不需要治療，而其他三個需要交叉鏈接治療的高風險人群中的其他三人。當包括第二次訪問醫院的信息時，該算法最多可以將多達90％的患者分類。
在整個環節中，紫外線和維生素B2（核黃素）的治療降低，使超過95％的患者的角膜硬和成功。
巴拉爾博士說：“我們的研究表明，我們可以使用AI來預測哪些患者需要接受治療並可以繼續進行。這是對這種精確性的首次研究，以進行角膜核的風險。應用於其他設備。
“我們的結果可能意味著圓錐角膜高風險的患者將能夠在症狀進行之前接受保護性治療。這將防止視力喪失，並避免需要具有相關並發症和低風險恢復負擔的角膜移植手術的需求。
目前，研究人員正在開發一種更有效的AI算法，已接受大約數百萬眼掃描的培訓，可以調整以適合特定工作，包括Kratoconus的進展，但是還有其他事件，例如檢測眼感染和眼疾病。
JoséLuisGüll博士，ESCRS主管和角膜頭，白內障和手術，在西班牙巴塞羅那，巴塞羅那的MicrocirugíaOcular Instical Instrips，不參與研究的級別旅行，說：
“這項研究指出，我們可以使用AI來幫助誰將從第一次定期諮詢中進步，這意味著我們可以在變化之前快速治療患者並平等地對待患者。我們可以減少對不必要的患者的檢查。
筆記
- ESCRS25-FP-399，“ Kratoconus的進步通過使用各種形式的深度學習”，Shafi Balal等人，會議：圓錐角膜診所和診斷，08.30小時。 https://pag.virtual-eeting.org/escrs/escrs2025/en-gb/pag/session/97345
資本：ESCRS數字研究獎，Frost Trust和英國國家健康與研究所（NIHR）
