人們可能會認為自動化工具會使繁瑣的任務變得多餘，並使工作變得更加方便。但這忽略了宇宙的一個重要規律：生產率只會朝一個方向變化。也就是說，現代不言而喻的是，如果自動化——人工智能或其他——給你的工作生活帶來任何積極的變化，你會感到有點痛苦，而額外的工作會抹去任何暫時的解脫感。
根據加州大學伯克利分校管理學研究人員 Aruna Ranganathan 和博士生 Xingqi Maggie Ye 的一些“正在進行的研究”中強調的案例研究。伯克利大學 Ranganathan 項目的學生表示，人工智能“濃縮”了工作，但肯定不會讓人們的生活變得更輕鬆。
換句話說，這裡就像是人間地獄。
諷刺的是，如果這就是你 他想要 在你的工作日，你可能在像矽谷這樣的地方工作，甚至在 OpenAI，那裡的首席執行官 Sam Altman 描述了人工智能以一種讓他看起來既敬畏又奇怪的謙虛的方式加強其工作的能力（儘管他對其雄心壯志沒有表示任何悔恨） 消除知識工作者的工作）。 “我認為我不能再足夠快地提出想法了，”他說。 他去年10月接受采訪時表示補充道，“我認為這將意味著事情發生得更快，並且你可以……能夠嘗試很多事情并快速發現最好的想法。”
奧特曼的經歷可能會引起文中提到的工人的共鳴。 哈佛商業評論關於 Ranganathan Wei 的研究的文章。 他們描述了一項為期八個月的研究，研究生成式人工智能對一家擁有約 200 名員工的公司工作生活的影響。作者寫道，員工“工作節奏更快”，涵蓋“更廣泛的任務”，並發現自己“每天工作時間更長，但沒有被要求那麼頻繁”。
正如 Ranganathan Wei 解釋的那樣，這是一個不強制使用人工智能的工作場所。它剛剛向企業提供了人工智能工具。這看起來不像是一個 200 人的工作場所，工具都粘在一起。相反，本文中描述的許多角色涉及工程、編寫代碼和在 Slack 中進行通信，因此可以肯定地說，這些角色是知識工作者和軟件工程師，很可能使用 Claude Code 等工具。
由於人工智能的出現，Ranganathan 和 Yee 的許多受試者似乎已經開始擴大他們的工作範圍，篡奪彼此的角色，並承擔培訓他人編程或調試他們的編碼工作的角色。僱用新員工可能會被推遲或完全避免，因為員工“吸收了以前可能需要額外幫助或人數的工作”。
工作人員似乎還偷偷地將任務輸入到他們的人工智能工具中，表面上是在會議中，在休息時提交提示，在等待加載時，或者在他們應該吃午餐的時候。
本案例研究的解釋方式會有所不同。如果你的工作場所是一家處於“創始人模式”的初創公司，並且辦公室裡的每個人都在長時間工作以換取一家人人都希望成為獨角獸的公司的股權，我想你可能會喜歡這種說法——特別是如果你是首席執行官/創始人併計劃成為億萬富翁。
然而，這並不是普遍的經歷。
根據 2024 年皮尤研究中心的一項調查，大約 一半 的美國工人表示，他們要么有些滿意，要么“非常不滿意/根本不滿意”，另一半則表示“非常/非常滿意”。當受訪者收入較低時，“非常/非常滿意”群體的比例從 50% 縮減至 42%。
這項調查還發現，參與者認為工作中最令人滿意的方面是其他人，64% 的人表示他們對與同事的關係“非常/非常滿意”。與此同時，技能發展排名較低，37% 的人表示他們對特定工作的這方面“非常/非常滿意”。
因此，我並不認為更少的人、必須學會做更多的事情以及工作滲透到他們的休息時間會有助於大多數人的工作滿意度，但也許我缺乏某種願景。
換句話說，如果你是一名醫院接待員或學校管理員，而不是開發應用程序，你可能不會被推遲就業的前提所困擾，你將不得不做其他人的工作，你將在自己的休息時間工作，你將獲得企業人工智能工具，而不是獲得新的有用的軟件，這樣你就可以構建自己的軟件。
但我們不應該假設所有科技工作者都喜歡這種生產力劇場，或者 Ranganathan Wei 的案例研究中生產力提高的感覺一定不是一種幻覺。網絡安全公司 Crowdstrike 的匿名員工 “機器裡充滿了血液，”他在時事通訊中寫道。 去年，他表示，該公司的員工“被鼓勵通過更加努力地工作，有時甚至更長時間地工作來處理額外的工作量，而無需任何額外的補償”，並且“雖然我們的機器學習系統繼續表現出色，但我還不相信我們使用 genAI 在校對、故障排除和所需的一般保姆方面是否富有成效。”
這位人士表示，“最終的結果並不是像人們經常承諾的那樣減輕負擔”，而且“士氣處於歷史最低點”。
