這並不是所謂的“付費使用人工智能”，而是對這種能力產生的影響的認可。怎麼了？
作者：Florencia Sardi，來自 Ámbito.com 單擊此處加入 DIARIO PANORAMA WHATSAPP 頻道並保持更新 最近，一種開始蔓延的趨勢引發了一個強烈影響組織內許多領域人員的問題： 為在工作中使用人工智能的員工提供獎勵是否有意義？ 雖然美國等國家的一些公司正在測試特定獎勵以加速採用，但阿根廷的現實情況有所不同。不一定是因為延遲，而是因為…… 背景和焦點。 儘管可以觀察到一些具體案例，特別是在科技公司或高度專業化的崗位上，與自動化、數據或人工智能相關的差異化技能在一般薪資體系中得到認可，但這並不能轉化為“應用人工智能”的明確和橫向獎勵。實際上，在大多數本地組織中，該技術的採用處於更具探索性和針對性的階段 投資於工具、培訓和試點，而不是直接經濟激勵的官方計劃。 然而，除了趨勢之外，重要的是要了解 付費使用人工智能淡化了它帶來的真正改變。真正的採用不是通過獎勵來實現的，而是當技術對成果、學習和業務價值產生切實影響時實現的。 為您的應用程序提供獎勵似乎是加速採用的捷徑，但在許多情況下，您最終會混淆手段與結果。目前，在像 Ingenia 這樣的組織中，該戰略基於一個明確的信念： AI不屬於特定角色，它是所有角色都必需的附帶技能。它不被視為應該用獎勵來激勵的非凡知識，而是一種關鍵能力，與當今定義職業影響力的其他技能處於同一水平。 在這種情況下，經濟激勵有時可以成功，例如解除對最初採用的禁令或在高度專業化的環境中，但當使用得到獎勵而不是產生影響時，它們往往會失敗。最大的危險是鼓勵膚淺和自命不凡的採用，與所產生的真正價值脫節。 真正有效的是其他東西：當人們檢查他們想要的東西時 學習和應用可以改善結果、加速交付並為客戶所見，採用率有機倍增。簡而言之，傳染效應不是來自獎勵，而是來自影響力。 在復雜性增加、時間變得更短的環境中，競爭優勢將不會由最大的組織佔據，而是由最複雜的組織佔據 認知敏捷性。韌性是買不來的，它是通過將人工智能與人類的聰明才智、道德和判斷力共生結合而建立的。因為最終，人工智能已經成為一種強大的工具，需要驅動它實現目標的人們的創造力、獨創性和能力。 因此，我們不應該付費使用它，而應該將其作為核心業務能力融入到開發和薪酬模型中。因為當 AI產生真正的價值，不需要激勵：它自己被採用。 Ingenia 人員體驗主管
