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佛羅里達州的一些購房者正在使用人工智能在沒有代理人的情況下購買房屋,節省了數千美元

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佛羅里達州的購房者已經開始悄悄地開始在不使用代理人的情況下關閉房屋,而是依靠人工智能來搜索列表、生成報價和起草合同。

科技初創公司 Homa 表示,至少有 10 家房屋已經使用其基於人工智能的系統進行了端到端的關閉,目前還有幾筆交易正在託管中——此舉可能會挑戰由佣金驅動的行業,該行業已經因全國房地產經紀人協會最近達成的具有里程碑意義的和解協議而受到震動。

Homa 的平台允許買家通過從買家代理人的佣金中抽取一部分(通常約為 2.5% 至 3%)來進行自我代表,然後將節省下來的錢裝進自己的口袋或用於支付成交費用。

佛羅里達州的購房者越來越多地轉向 Homa 等人工智能平台,在沒有買家代理人的情況下購買房屋,並節省數千美元的佣金。 大衛·安傑利尼 – stock.adobe.com

這些節省可能是巨大的。

DJ是一名32歲的藥劑師,他表示,他在霍馬的幫助下在坦帕灣地區購買了一套價值42萬美元的房子,並節省了10,500美元的買家代理費。

這位不願透露自己姓氏的 DJ 告訴《華盛頓郵報》,“當我聽說這件事時,我就想,我們就沿著這條路走吧。”

“他們幾乎會一步步引導您完成整個過程,最終您可以節省至少 2.5% 的最終購買價格。”

從加州搬到維羅海灘的物理治療師助理維琪·林恩 (Vicki Lynn) 表示,她買了一套價值 313,000 美元的房子,節省了約 8,000 美元,她直接將這筆錢用於結賬費用。

DJ 是一名 32 歲的藥劑師,他表示,使用人工智能在坦帕灣地區購買了一套價值 42 萬美元的房屋後,他節省了 10,500 美元。 假如

“我只是一頭扎進去,”她說。 “合同系統類似於 TurboTax – 填空。非常簡單。”

Homa 由 Zillow 前高級產品總監 Arman Javaherian 共同創立。

他告訴《華盛頓郵報》,在多年觀察買家完成大部分工作後,他想到了建立一個基於人工智能的網站來消除中間商,結果卻看到代理商在終點線收取五位數的佣金。

“在 Zillow,我親眼目睹了流程中的許多低效率問題,”Javaherian 說。

“購房者自己去搜索網站,找到房子,做所有的跑腿工作——然後這些經紀人進來賺 10,000 美元、20,000 美元、30,000 美元。”

從加利福尼亞州搬到維羅海灘的 Vicki Lynn 表示,她使用人工智能購買了一套價值 313,000 美元的房屋,並節省了大約 8,000 美元來支付成交費用。 假如

他表示,3 月份的 NAR 和解協議是催化劑,該協議迫使買家在看房前與代理商簽署合同。

賈瓦赫里安說:“買家第一次可以白紙黑字地看到買家經紀人支付的費用。”

“他們中的許多人正在退後一步,尋找替代方案。”

Homa 的系統結合了房屋搜索、即時旅遊規劃、人工智能生成的價格分析和自動合同創建——允許買家在幾小時內而不是幾天內提交報價。

賈瓦赫里安說:“我們可以立即讓人們入住,並在當天幫助他們報價。”

“一切都由數據驅動。到了 2025 年,我們不再需要手動執行此操作。”

該公司今年早些時候推出了免費自助服務版本,隨後推出了名為 Homa Pro 的 1,995 美元付費套餐,該套餐會指派一名持牌經紀人進行交易,並確保買家獲得減少的佣金。

賈瓦赫里安說,如果沒有這一層,當買家在沒有代表的情況下出現時,一些上市代理就會試圖將雙方的佣金收入囊中。

對於一些購物者來說,人工智能正在悄然成為他們的第二雙眼睛。

隨著 NAR 和解后買方代理佣金面臨新的審查,人工智能驅動的自我展示在註重成本的買家中越來越受歡迎。 MclittleStock – stock.adobe.com

在 Redfin,購房者用可以理解的語言輸入他們真正想要的東西——安靜的街道、成長的地方、短途通勤——然後讓平台展示他們沒有想過要尋找的房屋和社區。

其他人則依賴 Zillow——在致電代理商之前,使用其自動價格估算來確定列表是否公平或虛高。

在速度很重要的市場中,買家會遇到由 Opendoor 擁有或評估的房屋,其中算法決定價格和條款,幾乎不需要談判。

更多的探索性買家開始轉向 Flyhomes,利用其人工智能工具來提出他們可能不好意思問人類的問題。

承諾與危險

儘管人工智能對購房者有潛在的好處,但並不是所有人都相信。

在經紀行業,一些經紀人警告說,像 Homa 這樣的平台可能會過度簡化建立在人類判斷、談判心理和未出現在公共記錄中的當地情報基礎上的業務。

Compass 邁阿密地區的房地產經紀人伊万·喬尼 (Ivan Chorny) 表示,人工智能生成的建議通常只不過是 Zillow 和其他門戶網站已經提供的通用公式,而忽略了可能促成或破壞交易的市場外背景。

“真正有價值的買家洞察力在於了解人和環境,”喬尼說。

“動機、壓力、自我、時機——這些東西不會出現在公共記錄中。”

房地產行業的批評者警告說,人工智能驅動的購房過度簡化了依賴人類判斷和當地知識的談判。 猴子業務 – stock.adobe.com

他補充說,當地的情報——例如未公開的開發計劃或附近的建設——可以極大地改變房產的價值,而掃描列表的人工智能模型無法捕獲這些情報。

“我看不到人工智能在未來會取代經驗豐富的人類顧問,”喬尼說。

“最好的結果將來自使用人工智能來增強判斷力的專業人士,而不是試圖取代它的人工智能。”

對於使用 Homa 的買家來說,這種權衡正是吸引力所在。

林說,與經紀人合作通常意味著延誤、溝通不暢和壓力——尤其是因為他被要求籤署多份巡迴演出的獨家合同。

“我覺得我正在和太多人打交道,”她說。

“當問題通過買方代理人和賣方代理人時,問題就會被淡化。這令人沮喪。”

她說,在斷絕關係並使用 Homa 後,她第二天晚上就發出了報價。

“我想要控制權,”林恩說。 “我明白了。”

Javaherian 堅持認為 Homa 並不是一個完全自主的人工智能。

一些代理商聲稱人工智能可以掃描房源和價格,但它會忽略可能促成或破壞交易的市場外細節。 Prostock-studio – stock.adobe.com

“每個人工智能都會產生幻覺,”他承認。

“這就是為什麼通過 Homa Pro,我們指派一名人工交易調解員來審查報價和談判。”

他將該模型與仍然依賴人類監督的自動駕駛系統進行了比較。

“我們的目標是 95% 或 98% 的自主權,而不是 100%,”他說。 “這是任何人一生中最大的一筆購買。”

目前,Homa 僅在佛羅里達州開展業務,但該公司計劃明年擴展到德克薩斯州和加利福尼亞州。它得到了風投公司 Restive Ventures 和 Cambrian Ventures 的支持,目前正在籌集下一輪融資。

人工智能是否仍然是一種利基房地產工具或成為主流替代方案仍然是一個懸而未決的問題——但隨著佣金受到新的審查以及買家越來越願意單幹,傳統代理商面臨的壓力可能會加劇。

賈瓦赫里安說:“直到現在,大多數人甚至沒有意識到他們可以在沒有買家經紀人的情況下購買房屋。”

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