- 近 7,000 個數據中心在 18 至 27 攝氏度的有效範圍之外運行
- 全球每年約有 600 個設施經歷超過 27°C 的極端高溫
- 儘管極端高溫，新加坡仍擁有超過 1.4 吉瓦的數據中心
世界上大部分數據中心容量都位於對冷卻和能源效率造成永久性影響的氣候地區。
根據 ASHRAE 行業指南，數據中心理想的入口空氣溫度範圍為 18°C 至 27°C。
然而，全球數據中心地圖分析顯示，8,808 個運營設施中有近 7,000 個在該範圍之外運行。
氣候破壞現已成為全球常態
大約 600 個設施位於年平均氣溫超過 27°C 的地區，而許多其他設施則在氣溫低於 18°C 的較涼爽地區運營。
例如，新加坡的氣溫約為 33°C，濕度通常超過 80%。
然而，該國擁有超過 1.4 吉瓦的運營容量，並且當局已在更嚴格的效率控制下批准了數百兆瓦的額外運營容量。
環境溫度上升增加了冷卻需求並降低了電力傳輸效率，給當地電網帶來了額外的壓力。
2020年，數據中心約佔全國用電量的7%，預計如果按照目前的速度擴張，數據中心用電量將大幅增加。
根據全球能源估算，到 2024 年，數據中心將消耗約 415 太瓦時的電力，約佔全球需求的 1.5%。
隨著高密度系統的普及，預計到 2030 年這一數字將翻一番。
服務器位置決策通常取決於能源可用性、電價、供水、土地成本和監管激勵措施。
當運營商評估新項目時，這些考慮因素通常比溫度適宜性更重要。
空氣冷卻仍然是全球的主導方法，佔已部署數據中心冷卻系統的一半以上。
液體製冷正在受到越來越多的關注，特別是對於消耗超過 100 千瓦的高密度機架，但改造現有設施仍然是資本密集型的。
許多最熱門的數據中心市場還面臨能源和水資源限制，限制了緩解策略的有效性。
風險評估表明，到 2040 年，極端高溫可能會影響全球近三分之二的主要數據中心。
在新加坡、尼日利亞和阿聯酋等多個國家，每個運營設施都位於超過 27°C 閾值的地區。
總而言之，數據表明，當前的擴張模式優先考慮短期需求和監管合規性，而不是長期環境效率。
有報導稱，人工智能正處於泡沫領域，邁克爾·伯里（Michael Burry）和帕特·基辛格（Pat Gelsinger）等知名人士警告不要高估和投機炒作。
人工智能工作負載的快速增長正在推動數據中心前所未有的增長，從而大幅增加電力需求和運營成本。
能源使用量的增加說明了預期人工智能泡沫的明顯經濟後果之一，它將過高的期望與現實世界的基礎設施壓力聯繫起來。
通過 湯姆的設備
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