據稱，到 2025 年，人工智能的繁榮導致向大氣中排放的二氧化碳相當於整個紐約市的二氧化碳排放量。
研究估計了這種快速傳播技術對全球環境的影響 發表 週三，該報告還透露，與人工智能相關的水消耗量現已超過全球對瓶裝水的總需求。
這些數據由荷蘭學者 Alex de Vries-Gao 編制，他是 數碼經濟學家一家研究數字趨勢意外後果的公司。他聲稱，隨著 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 等聊天機器人的使用在 2025 年出現爆炸式增長，這是衡量人工智能而不是一般數據中心的具體效果的第一次嘗試。
數據顯示，目前人工智能使用造成的溫室氣體排放量估計相當於全球航空排放量的 8% 以上。他的研究借鑒了科技公司自己的報告，並呼籲對它們提出更嚴格的要求，使其對氣候影響更加透明。
“從絕對值來看，這種情況的環境成本相當巨大，”他說。 “現在，支付這些成本的是社會，而不是科技公司。問題是：這公平嗎？如果他們從這項技術中獲益，為什麼不應該支付部分成本呢？”
De Vries-Gao 發現，到 2025 年，人工智能係統的碳足跡可能達到 8000 萬噸，而用水量可能達到 7650 億升。他表示，這是首次評估人工智能對水的影響，並表明僅人工智能耗水量就比之前對所有數據中心耗水量的估算高出三分之一以上。
這些數據發表在學術期刊《Patterns》上。國際能源署 (IEA) 說 今年早些時候，人工智能驅動的數據中心消耗的電力與高耗能的鋁冶煉廠一樣多，預計到 2030 年，數據中心的電力消耗將增加一倍以上。
“這進一步證明，公眾正在為地球上一些最富有的公司支付環境費用，”英國非營利組織 Foxglove 的宣傳總監唐納德·坎貝爾 (Donald Campbell) 表示，該組織致力於促進技術領域的公平。 “更糟糕的是，這可能只是冰山一角。由生成式人工智能驅動的數據中心建設狂潮才剛剛開始。”
“僅這些新‘大型’設施之一所產生的氣候排放量就相當於幾個國際機場。僅在英國，規劃系統中就有大約 100-200 個設施。”
IEA 報告稱，目前在建的最大的人工智能驅動數據中心每個消耗的電力相當於 200 萬個家庭的用電量，其中美國占數據中心電力消耗的最大份額（45%），其次是中國（25%）和歐洲（15%）。
英國最大的數據中心位於諾森伯蘭郡布萊斯的一座前燃煤發電站所在地，預計在滿負荷運行時每年排放超過 18 萬噸二氧化碳，相當於 24,000 多個家庭的排放量。
在印度，數據中心投資達 300 億美元（225 億英鎊），正如諮詢公司畢馬威 (KPMG) 本週提議的那樣，人們越來越擔心國家電網的不可靠性將導致建造龐大的柴油發電機組作為備用電源。 被稱為 “巨大的……碳負債”。
De Vries-Gao 表示，科技公司提供的環境信息通常不足以評估數據中心的全面影響，更不用說隔離人工智能的使用了。他指出，當谷歌最近報告其 Gemini AI 的影響時，它沒有考慮用於發電的水。
谷歌表示，到 2024 年，它已成功通過新的清潔能源將其數據中心的能源排放減少了 12%，但它 說 今年夏天，實現其氣候目標“現在在各個層面上都變得更加複雜和具有挑戰性——從地方到全球”，“主要挑戰之一是大規模部署無碳能源技術的速度比必要的要慢”。
已聯繫谷歌徵求意見。
