澳大利亞總理安東尼·阿爾巴尼斯（Anthony Albanese）在智能手機上的深板視頻
澳大利亞美聯社/阿拉米
通用的深層探測器還達到了確定人工智能更改或完全製作的各種視頻的最佳準確性。這項技術有助於標記Ai-fropoduct淫穢，深擊欺詐或選舉虛假信息視頻。
廉價的Ai-Power deepfake Creation工具的廣泛可用性加劇了合成視頻的在線傳播爆發。大多數女性在非意識色情中描述 – 包括名人和學童。而且，深層策略也被用來影響政治選舉，並增加針對普通消費者和公司高管的財務欺詐。
但是，大多數AI模型都經過培訓以識別面部的合成視頻視覺 – 這意味著它們在檢測特定類型的深層攝影中非常有效，在該特定類型的Deepfake中，可以將真實的人的臉可以轉換為現有視頻。 “我們需要一個模型。它可以識別背景操縱或完全由AI創建的視頻以及面部無效的視頻” 羅希特是規定 在河邊的加利福尼亞大學。 “我們的模型絕對可以解決這種焦慮 – 我們認為整個視頻是合成的。”
康德（Kund）和他的同事訓練了他們的AI驅動通用探測器，以監視視頻的多個背景方面以及人民的面孔。它可以檢測到深擊中領土和暫時不規則的微觀跡象。結果，它可以在人為插入面部匯率視頻中的人身上檢測到揮發性的照明條件，在合成視頻中AI操縱的跡象，這些視頻在AI-Sopoded Videos的背景細節上沒有差異。該探測器還標誌著視頻遊戲（例如Grand Theft Auto V）的現實觀點，這不一定是AI產生的。
“大多數現有方法都管理AI創建的面部視頻 – 面部掃描，嘴唇伸入視頻或臉部重啟，例如來自同一圖像的動畫臉” Siwei Lyu 在紐約布法羅的大學。 “此方法的適用範圍很大。”
通用探測器在識別帶有面部操縱深擊的四組測試視頻方面已達到95％和99％的精度。這比所有其他已發表的方法都更好，可以識別這種類型的深擊。在監視完全合成視頻時，它比到目前為止估計的其他檢測器具有更準確的結果。研究人員 執行他們的工作 6月15日在田納西州納什維爾舉行的2025年IEEE/計算機視覺和模式識別會議上。
許多Google研究人員還參與了開發新檢測器。 Google沒有回答有關這種識別方法是否有助於識別其平台上的深擊的問題，例如YouTube。該公司是支持水印工具的人之一，可以輕鬆識別其AI系統生產的內容。
未來的通用檢測器也將得到改善。例如，如果我們可以在實時視頻會議通話中檢測到執行的深擊，並且一些騙子已經開始使用，這會有所幫助。
“您怎麼知道另一端的人是標準化的，或者這是由DeepFake製作的視頻，即使在通過視頻網絡旅行並受網絡特徵（例如可用帶寬）的影響時？”說 阿米特·羅伊·喬杜里（Amit Roy-Chaudhary） 在河邊的加利福尼亞大學。 “這是我們在實驗室中看到的另一個方向。”
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