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人工智能追踪不良營養 |相對

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這是 生產力工具Verge 高級評論員每週五發送的每週通訊。 宋茜 其中分析和討論了手機、智能手錶、應用程序和其他設備。最新一代發誓這些事情將改變你的生活。 生產力工具 美國東部時間上午 10 點到達我們會員的收件箱,選擇加入。 生產力工具 這裡。

人工智能再一次未能兌現其一些承諾。

在最後一次長跑之前 按照慣例,我在鍛煉前做早餐。科迪亞克蛋白華夫餅、兩塊黑巧克力、一湯匙花生醬和一點蜂蜜。旁邊還有一點冰咖啡和一點豆漿。

我寫了一份時事通訊,名為 生產力工具– 我涉足宏觀計數——追踪你攝入了多少蛋白質、脂肪和碳水化合物的做法——看看它是否對我的訓練有幫助。果然,我花了五次訓練時間,認為這份早餐將為我的身體提供約 355 卡路里、16 克蛋白質、28 克碳水化合物和 17 克脂肪,讓我在晨跑時感覺良好。 之後他就沒有在我的辦公桌上睡著了。令人煩惱的是必須在培訓或食物記錄應用程序中再次輸入相同的信息。

我說過人工智能最近會通過 Ladder 改變這一現狀,這是我選擇推薦的一款力量訓練應用程序。 人工智能驅動的營養特性 這有望使宏觀計數變得容易我所要做的就是拍一張照片,人工智能將完成剩下的工作。想像一下,當 Ladder AI 告訴我,我精心準備的早餐含有 780 卡路里、20 克蛋白質、92 克碳水化合物和 39 克脂肪,並且經過專門編輯以包括確切的品牌和數量時,我會有什麼感覺。相反,它導致了相同數量的錯誤數字。

這就是為什麼我 不要 不再計算卡路里或宏量。

這是不可否認的事實:伐木是食物來源。

當然,這些數據記錄應用程序可以幫助您搜索食物選擇,從冷凍晚餐到配料。有些甚至可以讓您掃描條形碼。如果您吃的是天然食品、包裝食品或天然食品,那麼這很容易。開始崩潰的是外出就餐,或者諷刺的是,在家做飯。公佈卡路里計數的餐廳通常不會提供詳細的詳細信息。儘管您可以從在線食譜導入成分。但這對於經驗豐富的家庭廚師來說,在製作週末晚餐或即時更換食材時沒有什麼幫助。獲得最“準確”、最高效的記錄。你需要測量你吃的所有東西的數量。避免外出就餐。而且每天基本上吃同樣的東西。

人工智能可以識別圖像中的多種事物。但具體細節和數字是完全錯誤的。
屏幕截圖:樓梯

這太糟糕了,因為研究一致表明治療 食物日記 或使用 數字健康追踪器 與減肥或維持體重以及增加肌肉的成功有關。這就是為什麼我們開始看到健康和健身應用程序轉向人工智能,以簡化這個過程。
選擇是無窮無盡的。

當 Oura 推出 Oura Advisor 聊天機器人時,它增加了撰寫描述或拍攝餐點照片的功能。當你這樣做時,它會破壞宏是否經過高度處理。以及它如何影響您的整體健康。如果您使用 Dexcom 連續血糖監測儀,您可以將該數據導入 Oura 應用程序,並使用它來比較特定膳食與血糖水平峰值。

Oura Advisor 對一碗意大利面的分析特寫。

這個意大利麵碗裡有羽衣甘藍、辣椒、蘑菇和火雞粉。我沒有看到任何奶酪泡芙或冰淇淋。
截圖:烏拉

同樣,January 的應用程序可以讓您拍攝膳食照片,並估算其影響血糖水平的可能性。根據您的人口統計數據,MyFitnessPal 還添加了 ScanMeal 功能,可讓您拍照以查看卡路里和宏觀估計值。我的 TikTok feed 仍然在宣傳其遊戲化食品追踪應用程序。 寵物浣熊AI– 你拍一張照片來“餵食”浣熊,同時人工智能分析並記錄你的膳食。除了照片之外,Ladder 的人工智能功能還允許您自定義或編寫餐食描述。

方法會有所不同。但原則是這樣的:拍一張照片,讓 AI 來做剩下的事情。

不幸的是,人工智能在根據圖像識別食物方面只能做這麼多。 Oura Advisor 經常將我的抹茶蛋白奶昔誤認為是綠色冰沙。一月可以定義為我吃雞。但我把燒烤醬誤認為是照燒醬。當梯子的人工智能給我做早餐時,也不承認盤子裡有蘑菇。估計我吃了兩個七英寸的華夫餅而不是四英寸的蛋白華夫餅。用兩湯匙花生醬代替一湯匙花生醬,用兩茶匙糖漿代替四分之一茶匙蜂蜜和奶油。 我的咖啡裡加了糖(我從來不在咖啡裡加糖,非常感謝。)

這些人工智能功能無法識別我何時進行更健康的交換。我經常將毛豆和一杯藜麥混合到糙米中,而不是白米,以獲得營養更豐富的碳水化合物。大浦的人工智能將我的混合物分類為土豆泥和白米飯。國菜也是廢話。 Ladder 的 AI 將我的 Dal makhani 咖哩、印度香米和豆類記錄為雞湯。有時人工智能會正確識別炒年糕。這是韓國辣醬年糕。有時我吃番茄醬通心粉。

不是你 不能 您可以編輯這些人工智能生成的列表。只是這違背了簡化繁瑣過程的全部意義。但它用另一種煩惱取代了一種煩惱。無論你節省多少時間搜索要錄製的節目,現在都將花在人工智能編輯和事實檢查上。

想了想,也許只是簡化食品記錄是一個錯誤的問題。

首先,人工智能可以識別照片中的各種物體。但它往往非常具體。它可以區分香蕉和蘋果。但它無法判斷餛飩裡面有什麼。估計比例並不是最好的方法。如果您關心準確性,則必須始終注意它。但更令人沮喪的是,這樣使用人工智能並不能解決根本問題。由於缺乏知識,改變飲食習慣並不困難。我們都知道基礎知識。困難的是在生活中以可持續的方式運用這些知識。它會重新編程你的情緒和行為。人工智能可以提出改變建議。但你永遠是推動改變的人。

食物日記的重點不是任意的卡路里攝入量或宏觀目標。它可以讓你意識到你吃的是什麼。了解您的飲食模式有哪些可以改進的地方?當你沉迷於一袋 Cool Ranch Doritos 時要練習正念,一旦你掌握了它的竅​​門,你就可以戒掉。當您的目標或健康狀況發生變化時,也許您可​​以暫時重新開始。但這不是大多數人一生都應該做的事情。原則上,您應該停止記錄食物,因為您相信自己的直覺,知道吃什麼和什麼時候吃。

問題是應用程序創建者永遠不想讓你離開。

大浦顧問的膳食分析特寫。

沒有圖片:我把它編輯成抹茶拿鐵。不是羽衣甘藍冰沙,澄清一下,這個餡餅裡有蘋果。
攝影:Amelia Holowaty Krales/The Verge。

食物記錄應用程序“Success”是一款讓您永遠保持專注的應用程序。相反,將你的成功歸功於你來之不易的知識。你相信這個工具。你開始想如果我 不要 一直追隨一切,我就會變回原來的樣子。或者,如果你正在掙扎,也許可以建議,如果人工智能讓困難的事情變得更容易,也許你的目標也會實現(劇透:它不會)。

公平地說,有 某物 根據您的美食攝影想法,人工智能為您提供有用的見解。我實在不知道這種理解是什麼。如果人工智能告訴我我的家常飯菜是營養傑作,也許就足夠了。或者在過去 30 天內我多吃了 15% 的甜甜圈。也許是時候反思一下是什麼引發了我的壓力飲食。或者,“嘿,女孩,你吃了一頓令人印象深刻但美味的飯菜。 鬍鬚,烤雞胸肉的數量。用白米飯獎勵自己。 ”

我所知道的是,人工智能不應該要求我給早餐拍照,並浪費 15 分鐘的時間來準確識別我吃了什麼。

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