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創建一個混合天氣災難的關閉數據庫

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洪水,森林火災,熱浪和乾旱等自然災害的原因通常與多次發生的物理過程的複雜組合有關。當許多過程驅動氣候和危險的過程中,合併以產生巨大影響時,它被稱為“混合事件”。作為一個暴力事件,它通常是在相互作用的,並且取決於該區域或臨時事件,僅考慮一個駕駛員和/或危險。每次可能導致風險評估過低。

在對選擇的研究中,英國風險管理的監護人戈登·沃博士(Gordon Woo)審查了一份新文獻,以獲取有關天氣風險的新信息,尤其是關於與暴力天氣事件有關的暴力影響。該研究發表在雜誌上。 極端的天氣和氣候 去年二月

從有關混合事件和氣候變化的研究博士的數據中,是加強當前風險模型的重要一步。氣候變化的預測是不確定的,因為這三個因素是人類執法。氣候對這種執法的反應和一次實際天氣的行為。 “第二次氣候變化的第一次是史詩般的不確定性,隨著知識的改善,這可以降低。但是第三個主觀是不確定性的不確定性,一次反映了一次氣候意識的隨機性。

通過各種一致的故事,可以看到對氣候變化的反應的不確定性。全球變暖的熱地極限定義的物理定律。與這些相關的是決定暴力天氣強度的重要組成部分。在考慮主要天氣風險模型中的不確定性時,由於評估不確定性,它對審慎的保險決策非常有用。

科學進展,災難通常來自重要的災難。事件發生後,可能會使用建築代碼和風險管理的更改。對最歷史天氣狀況的區域的分析也可以在深度信息中提供。 Woo博士強調:“對嚴重事件的影響的潛在,無法通過調整大小或統計分析來完成的反對 – 深度分析。”研究Geareat的不確定性需要花費大量時間和精力,這通常與歷史事件有關。否則,對劇院不確定性的研究並不能以發現非常困難的事件進行操作。

在解釋情況,氣候變化,反事實引起的事件數據庫將是有用的,這將導致對氣候變化的研究,目的是找到自然人力的數量和暴力事件的原因。 Woo博士在他的重要評論中說,反事實發生的事件的數據庫將使創建有關未來天氣的故事變得更加容易。他補充說:“在線數據庫應提供的信息更多的信息,而定性解釋應包括評估與反事實相關的危險足蹟的影響和圖。”

從過去中學到的經驗教訓可以幫助我們想像將來的天氣更好。可以通過測量來開發情況。反事實雖然沒有歷史榜樣,但這種情況有可能促進將來減少災難的努力。

參考期刊和信用。主要圖像:

Wuklordon“反對共同天氣風險的觀點” 極端的天氣和氣候 32(2021):100314。 doi: https://doi.org/10.1016/j.wace.2021.100314

作曲家

Gordon Woo博士博士

Gordon Woo博士在解決風險管理問題的解決方案中被摧毀,這些問題提到了危險和風險的定量方面,尤其是那些在2004年發生復雜變化的人。 《新聞周刊》雜誌將他命名為世界主要的災難之一。他撰寫了有關風險評估和帝國大學出版商的作者:“自然災害數學(1999)”和“最新的災難計算(2011年)”的作者。他的最新研究重點是分析測量風險,選擇活動中最危險的事件。這種類型的分析以一種形式檢查危險邊界,該邊界可能導致天鵝黑的發現 – 這是一個令人驚訝的事件,沒有歷史榜樣。對氣候風險的研究,該分支的分析非常深入。劍橋大學的數學高級畢業生畢業於博士學位。在理論上物理學的麻省理工學院,曾是肯納·迪學術學院(Kenne di Academics),是哈佛研究員協會的成員。他目前是倫敦大學風險與災難學院的教授,也是南南技術大學教授助理。他還是Earscies的Geohazarist和Georisess的特殊負責人。

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