最近在馬拉加舉行的 Freepik Upscale 活動中,我採訪了該公司的首席執行官兼聯合創始人 Joaquín Cuenca,了解 Freepik 如何幫助團隊使用人工智能、創意專業人士的未來以及為什麼人工智能對於某些創意人員來說就像鉛筆或畫筆一樣好。
- 人工智能會重新定義創造力的含義嗎?
我認為人工智能是一種新工具,可以讓你適應幾乎所有事情。因此,即使定義是連續的,並且嚴格來說,與工具無關,人工智能也可以做很多事情。對於任何必須使用它的人來說,您知道您實際上比以往任何時候都更需要尋求其他解決方案。你需要結合更多的東西。你必須在做這些事情時更有創意。
- 人工智能時代的創意專業人士意味著什麼?
我稱他為創意工程師。我正在談論一種新的工作。我們談論了很多關於將被取代或改變的工作。這是改變的一部分,但是以一種好的方式。那麼,這意味著什麼呢?
第一,這意味著您並不是在尋找普通的結果。您正在尋找能夠觸動人們並與他們產生情感聯繫的東西。這樣做的很大一部分在人工智能之前和之後是相同的。你需要一個信息,你需要一個角度,你需要了解如何創造情感。
我只是認為這仍然是人性的本質。但現在探索不同的想法要容易得多。探索不同的方式來對待這些感受變得更加容易。因為在這個過程中,你如何從這個想法變成解決方案?它正在徹底改變。
我們所說的(創意工程師)是什麼意思?我的意思是,一個專業人士能夠充分利用技術來獲得創造性的作品。通過我們正在創建的新工具,通過 Freepik Spaces,我們認為我們正在實現這種新功能,這種新的團隊工作位置。我們幫助人們協作。我們認為這很重要,因為我們常常錯過的是更強有力的反饋、更有力的故事講述和更強有力的信息。
我們發布此內容是因為很容易沒有在故事和情感聯繫上投入足夠的精力。當你在團隊中工作時,你經常會遇到專家,但到目前為止你一直在孤立地工作。這就是我們對 Spaces 如此興奮的原因。這不僅僅是工作流程,也不僅僅是人工智能部分。這也是故事的評論、基本原理、推理和情感發展。
- 對於員工來說,人工智能似乎是一個雷區。 Freepik 是做什麼的?公司應該做什麼來確保員工有信心安全、合法和創造性地使用它?
這是Freepik為企業帶來的附加值的很大一部分。我們為您提供安全合法的人工智能使用方式。
當人們開始使用人工智能時,困難在於他們開始訂閱許多不同的提供商。這很好。這是絕對正確的。這裡的問題是人們通常不會仔細閱讀條款和條件。您很容易陷入這樣的情況:您為您沒有關注的提供商購買了訂閱,但該提供商實際上可以使用您創建的內容來創建模型的新版本。所以,你所做的事情不再是私人的。
我們消除了這種危險。它與您在 Freepik Enterprise 上執行的任何操作不同,無論訂閱如何,它都受到完全保護。我們從不使用這些數據來訓練模型。我們絕不允許合作夥伴使用該數據來訓練模型(在 Freepik 平台中使用時)。
我們做的另一件事是為使用它的人提供保護。我們提供保險。保險中有一個條件,即圖像或視頻不得具有侵犯商標權的意圖。
讓我解釋一下。無論有沒有人工智能,商標侵權都很容易。你畫兩個相交的圓圈,嘗試在商業環境中使用它,你可能會接到萬事達卡的電話。
畫米老鼠非常容易。你不需要人工智能來做到這一點。很容易惹上麻煩。就和你用的時候一樣 Photoshop,自己做也是一樣的。因此,我們保護我們的客戶免於承擔任何責任,但當他們試圖侵犯他人版權時除外。
- 人工智能真的能通過降低進入門檻來實現創意工作的民主化嗎?這真的是一件好事嗎?
我認為是,我認為是。我知道這裡的問題是專家正在使用傳統工具。他們之所以能做到這一點是因為他們的技能,並且通常非常擅長許多不同的事情,包括講故事。他們看到很多人開始玩弄人工智能。假設他們常常不喜歡結果,
但他們沒有看到的是,這些人沒有幾十年的時間來淘汰那些不夠優秀的人。他們將一個非常大的行業與一個年輕的行業進行比較。你在人工智能中看到的很多東西,通常都無法實現,因為你需要那種微調,那個過程,你知道,緩慢的成熟,
那麼,向更多人開放創造力是一件好事嗎?我的意見是絕對的。就像相機一樣。你知道,相機為新人打開了創造力的大門,讓一切變得更容易,這很好。我認為任何能讓人們創造出被困在頭腦中的東西的東西都是一件好事。
對於某些人來說,人工智能將是一個理想的工具。即使他們不掌握其他創造力方法,他們也會掌握它。對於某些人來說,這將是一台相機。對於某些人來說,它會是一支鉛筆。
- 使用人工智能有哪些限制以及如何克服這些限制?
我可以談談短期限制。我們知道正在研究的事情,許多提供商已經向我們報告的事情,他們已經知道了。正如照片中所示,小細節始終是一個挑戰。圖像生成器傾向於將對象視為一個大斑點。他們把事情做得幾乎正確,然後用紋理繪製所有東西。
(庫塞納將指關節放在襯衫上)
當你有手指之類的東西時,生成器會說:“這些是襯衫上的皺紋。”就像,四、五、六(手指),誰在乎呢?因為它是一種模式。所以,小細節是一個很大的挑戰,我們在小細節上做得越來越好。現在,很少會看到錯誤的手指數量,看到錯誤的文字就更罕見了。下一代會更好,會令人驚奇。
我們最近在編輯表單方面取得了很大進展。所以我們有了 ChatGPT、Nano Banana、Seadream。最新一代的模型已經變得非常善於理解和遵循編輯指令。然而,它還遠非完美。理解複雜的指令仍然是一個挑戰。
但視頻比圖像滯後十倍。圖像,一般來說你可以很好地獲得它們,它需要越來越少的繁重操作,它更像是實時生成。在視頻中,我們現在開始為模型提供更多背景信息。這是我們已經討論了很長時間的事情。
創建多個序列時仍然很糟糕。有些模型可以生成這個,但它們通常不是很好。做長剪輯,這是另一個非常明顯的弱點。拍攝一兩分鐘長的片段是非常困難的。你知道,你不能做得太多。
- 我們離人工智能工作與人類工作沒有區別還有多遠?你看到很多人說他們可以基於人工智能檢測照片和視頻——這是一種自適應機制還是取決於人工智能的質量?
對於靜態圖像,在某些情況下,我們已經達到了這一點。通常會有一些明顯的跡象表明它仍然是由人工智能製造的,但你進行了盲測,但幾乎 100% 的情況下我都沒有得到它。
就視頻而言,顯然還處於早期階段。動作並不總是正確的。但同樣,在某些情況下,您可以獲得非常令人信服的視頻。
- 那麼不久之後視頻就會趕上照片嗎?
我對技術持樂觀態度。這是歷史上投資強度最高的行業之一。我相信,對於人類來說,當我們將注意力集中在某件事上時,我們往往會解決它。現在有很多很多人試圖這樣做,這很奇怪。我想我們會到達那裡。
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