隨著人工智能工具(AI),例如Chatgpt,Co-Pilot,Grok和預測性分析平台,已包括在日常業務運營中,許多公司正在尚未解決法律繩索。
儘管人工智能工具的功能提供了許多好處 – 簡化了工作流程,增強決策過程以及取消新的效率 – 法律效果既廣泛又復雜,並且經常被誤解。
從剝離數據到機械決策,人工智能係統的發布提出了有關版權,數據保護和組織合規性的危險問題。
如果沒有強大的內部框架和對法律現場的清晰了解,公司就有違反主要法律並將自己暴露於財務傷害的風險。
大夥伴泰勒·羅斯(Taylor Rose)。
GDP和大赦國際對員工數據的使用
最緊迫的問題之一是如何在內部使用人工智能,尤其是在處理員工數據方面。許多組織被轉移到國際大赦國際以支持他們 人力資源功能,生產力監測甚至績效評估。但是,這些應用程序可能與英國的一般數據保護列表(GDPR)直接不一致。
GDP的原則(例如公平和透明度)常常被忽略,並且急於採用新技術的目的。例如,如果人工智能係統未經知情同意而用於監視員工,或者將收集到的數據收集到了原始意圖之外的目的,則該工作可能違反了數據保護法。
此外,做出極大地影響個人的機械決定,例如就業或紀律處分,需要根據GDP的特定保證,包括人工干預權。
數據推銷的合法灰色區域
另一個合法的雷區是使用密集數據來培訓人工智能模型。儘管公眾可用的數據似乎很公平,但現實是更準確的。明確禁止幾個網站遵守其服務條款,未經許可就使用這些數據可能會導致違反合同甚至侵犯版權的合同。
這個問題尤其與開發或完善其人工智能模型的公司有關。如果培訓數據包括受版權保護或未經批准獲得的個人信息保護的材料,則可以從法律角度污染所得模型。即使數據被第三方賣家忽略,使用該模型的工作也可能負責。
人工智能中版權的風險
推翻的智商,例如 出色的語言模型和照片生成器提供了另一套挑戰。員工可以使用這些工具來製定報告,創建營銷內容或處理第三方材料。但是,如果輸入或輸出包括版權的內容,並且沒有適當的權限或工作框架,則該工作可能有違規風險。
例如,使用AI的Touli來總結或重新播放版權文章,而無需許可版權法。同樣,受到密切保護的人工智能創建的內容的共享也可能會增加法律危險信號。公司必須確保其員工理解這些限制,並接受培訓以在版權法範圍內使用人工智能工具。
大赦國際“ Halosa”的危險
人工智能的風險較小,但越來越多的問題之一是“幻覺”的現象 – 人工智能係統在現實中產生錯誤或誤導性的輸出,但它們是自信的。在工作背景下,這可能會帶來嚴重的後果。
考慮一種使用人工智能工具來製定觀眾的場景 文檔或法律摘要,因為它包括公司的捏造信息或不正確的法規。如果發布或依靠此內容,公司可能會面臨聲譽,客戶不滿意甚至法律責任。當員工認為人工智能輸出是準確的,沒有適當的驗證時,風險就會增加。
內部人工智能治理的需求
為了減輕這些風險,公司必須立即努力實施強大的內部治理框架。這包括有關如何使用人工智能工具的明確政策,對員工的強制性培訓以及對人工智能創建的內容的定期審查。
每當使用AI來處理個人數據時,必須進行數據保護效果(DPIA),並且道德設計的原理應包括在任何發展人工智能的過程中。
重要的是要限制使用皇家或敏感信息。與大型語言模型互動的員工應該意識到,他們輸入的任何內容都可以存儲或用於培訓未來模型。沒有適當的保證,就有一個真正的風險,即無意中發現商業秘密或秘密數據。
2025年的組織重點
組織者將注意力提高到人工智能。在英國,信息專員辦公室(ICO)解釋說,人工智能係統必須遵守當前的數據保護法,並且在可能不會發生這種情況的情況下,它們是積極實現的。 ICO尤其專注於透明度,問責制和通過制定機械決策影響的個人的權利。
將來,我們可以期望有關在業務中使用人工智能的更多指導和執行。英國目前正在諮詢人工智能法案,該法案旨在通過建立大赦國際權威,實現道德標準,確保透明度以及增強公司必須遵守的安全,公平的人工智能和問責制的發展,來規範人工智能。
人工智能改變了我們的工作方式,但克服法律和道德標準並不是免費的通行證。公司應謹慎地與國際大赦國際打交道,清晰,並遵守其員工的保護和聲譽。通過投資治理,培訓和法律控制,組織可以在避免陷阱的同時利用人工智能的力量。
法律風險是真實的,但是有了正確的方法,也可以控制它們。
本文是作為Techradarpro專家見解頻道的一部分製作的,我們展示了當今技術行業中最好,最聰明的頭腦。作者的觀點不一定是Techradarpro或Future Plc的觀點。如果您有興趣貢獻,請在此處發現更多: https://www.techraradar.com/news/submit-your-story-techraradar-pro








