NASA和IBM建造了AI，以評估太陽火，然後襲擊土地

在NASA衛星圖像中訓練的人工智能模型可以預測將來的太陽 – 太陽火的出現警報了地球上危險的航天器。

“我喜歡這個模型作為AI望遠鏡。在這裡您可以看到太陽，您可以理解情感。” 胡安·伯納貝·莫雷諾（Juan Bernabe-Moreno） 在歐洲IBM研究。

太陽情緒很重要，因此可以用高能電池，X射線和極端紫外線輻射在地球上轟炸太陽能活動。這些被破壞了GPS和通信衛星，還可能傷害宇航員和商業航空公司的人們。太陽火可以在冠狀動脈之後進行冠狀腫塊，這破壞了地球自身的磁場，並創造了可以推翻電網的地理風暴。

在NASA太陽動力學天文台的九年數據中，IBM的Bernabe-Moreno和NASA以Sanskrit Word的梵語訓練了AI模型。該衛星在13個不同的波長中捕獲了太陽超高型分辨率的圖像。 AI模型已經學會了識別視覺數據中的模式，並從未來的角度設計了太陽的圖像。

當對歷史太陽能炎症數據進行測試時，太陽模型將在第二天發生太陽火焰，其準確度比標準機器學習模型更好16％。它還產生了觀測站炎症的視覺效果，將來最多兩個小時。

“人工智能的力量是物理學有能力以更圓形的方式學習物理學 – 它將對物理學的運作方式發展內部願景” 麗莎·厄普頓（Lisa Upton） 在科羅拉多州西南研究所。

太陽模型對太陽模型是否有助於評估太陽側和柱子的太陽活動特別感興趣，而在NASA的科學設備無法進行直接觀察。伯納貝·莫雷諾（Bernabe-Moreno）說，這並沒有清楚地試圖為太陽的大部分時間建模，但是將來的太陽看起來像將來的成功是成功的。

目前尚不清楚AI模型是否可以解決玩具中的現有挑戰，太陽能活動如何影響土地 伯納德·傑克遜 在加利福尼亞大學聖地亞哥分校。這是因為沒有辦法直接觀察太陽和地球之間的磁場構型，這決定了從我們的恆星中傳播的高功率單元的路徑。

Bernabe-Moreno說，該模型目前旨在使用科學家，但是對於其他AI系統，使用太陽的功能來回答有關未來太陽能活動的基本問題，將來可以更訪問未來的連接，作為電網操作員或衛星星座所有者的預警系統的一部分。