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“我們做了什麼工作嗎?” : 影視界對片場人體掃描的擔憂|人工智能

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“我們做了什麼工作嗎?” : 影視界對片場人體掃描的擔憂|人工智能

F對於電視或電影場景中的藝術家或藝術家來說,收到進入展位的請求並不少見,展位上擺滿了數十台攝像機,準備從各個可能的角度捕捉他們的圖像。然而,儘管演員和工作人​​員已經擔心人工智能未來在該行業中的作用,但這是一項越來越令人不安的工作。

奧利維亞·威廉姆斯 (Olivia Williams) 表示:“這種情況在沒有任何警告的情況下發生。”她補充道,在從《第六感》到《沙丘:預言》的職業生涯中,她被掃描的次數比她記憶中的還要多。

“你在片場。你穿著戲服。一位你已經認識的友好的助理導演,在你表演時給你端茶並拿著你的手機,告訴你 VFX(視覺效果)團隊今天在這裡 – 在你完成場景後,你可以乘坐 VFX 巴士嗎?然後我們就出發了。”

“總的來說,演員都喜歡取悅別人。在場景中陷入掃描會扼殺你的創造力,讓人擔心你再也不會工作了,擔心你的經紀人會讓你失望。所以你就順從了。”

主演和配角、特技演員和舞者都向《衛報》講述了類似的片場經歷,儘管他們不清楚自己對所產生的生物識別數據的權利,但仍被輸入掃描儀。

威廉姆斯說,表演者被告知“如果你想進入場景,或者如果你想讓場景看起來很酷,外星人從你的大腦中出來”,那麼就需要進行掃描。

奧利維亞·威廉姆斯 (Olivia Williams) 表示,數字化“在沒有任何警告的情況下發生”。她表示,演員們遵守規定是因為“擔心再也無法工作”。 攝影:大衛·溫蒂納/觀察家報

一段時間以來,人們對這項實驗感到不安,但表演者“人工智能替身”的開發以及對“人工智能演員”到來的指控,使得澄清現場收集的數據到底發生了什麼變得迫切。

這些擔憂隨著人工智能演員“蒂莉·諾伍德”的曝光而曝光。創作背後的公司似乎不太可能產生第一位人工智能明星,但它強調了一場持續不斷的鬥爭,以澄清表演者的權利。

出於對剛剛起步的年輕演員的擔憂,以及對業內被稱為配角藝術家 (SA) 的表演者的生存威脅,威廉姆斯決定將自己的頭伸出胸牆。

戴夫·瓦茨 (Dave Watts) 是一位經驗豐富的 SA,曾出演過多部超級英雄電影和主要作品,曾多次被掃描。他補充說,這對該行業產生了更廣泛的影響。

“我已經能聽到機組人員說,‘說實話,我們甚至不需要再這樣做了。我們可以讓人工智能根據已經捕獲的信息創建一個 1000 人的人群,’”他說。

“如果你的大製作沒有通常的 100、200 或 500 SA 觀眾,那麼你也不需要助理導演來照顧他們,也不需要髮型師和化妝師。你不需要服裝設計師、服裝測試員、所有的餐飲承辦人、所有的司機和策展人。人工智能實際上給很多工作帶來了危險。”

人工智能生成的“蒂莉·諾伍德”演員的圖像加劇了藝術家的擔憂。 攝影:路透社

一位舞者因擔心這會影響他的工作而匿名發言,他對被掃描的壓力和數據的使用提出了類似的觀點。 “拍攝很辛苦——凌晨 3 點就要起床,”他們說。 “現在已經晚上 8 點了,除非你回家,否則你不可以回家。按照現在的情況,你真的別無選擇。”

“你想知道,我們都失業了嗎?這讓你覺得自己有點愚蠢。”

AWO 律師事務所的數據權利律師亞歷克斯·勞倫斯-阿徹 (Alex Lawrence-Archer) 與利益相關者就這一問題進行了合作,他表示藝術家受到了一堆複雜且重疊的法律的阻礙。他表示,對於他們來說,在製作開始之前達成更明確的協議至關重要,而不是事後試圖恢復數據。

他說:“合同的起草往往相當糟糕,而且往往包含與已存在多年的行業標準一致的語言。” “它們確實不是為這類技術而設計的。你所擁有的是一種不確定性的真空。在這種真空中,開發人員和人工智能工作室正在盡其所能。”

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“未來的培訓機構是演員和代表真正需要集中註意力的地方。他們需要談判更好、更清晰的合同,真正反映演員、工作室和人工智能開發人員之間的公平協議。”

現在有叛亂萌芽的跡象。在最近的一次拍攝中,在提出擔憂後,藝術家們被提前告知了掃描事宜。

“演員們集體抵制演員們等待的氣氛,”一位不願透露姓名的藝術家說道。 “我們能夠讓他們在我們的協議中插入某種附錄,這基本上可以防止他們在沒有我們書面同意的情況下將數字掃描用於演出以外的任何用途。”

在卡迪夫為伯頓先生拍攝。一位配角表示,除了演員之外,人工智能還讓助理導演、髮型師和化妝師、服裝和服裝人員、餐飲承辦人、司機和電影編導的工作面臨風險。 攝影:莎拉·李/衛報

面對人工智能行業對數據的渴求,權利之爭似乎毫無希望。這些數據可以從專業藝術家無法理解的各種序列和來源中收集。然而,人們一致認為需要重新獲得一些控制權。

“這項技術可能會以一種簡化的方式使用,從而大大減少對人類表演者的需求,或者它可以用來促進創造力並以一種真正積極的方式構建事物,”專業特技演員兼英國特技註冊協會成員西奧·莫頓說。 “存在很多不確定性,沒有人真正知道。這就是為什麼建立合同保障措施如此重要,以防止可能發生的控制權侵蝕。”

然而,威廉姆斯是對已經失去控制權感到絕望的人之一。

最大的未知數是訓練人工智能模型的數據到底來自哪裡。勞倫斯-阿徹表示,這仍然是一個嚴格保守的秘密,但需要披露。他還警告不要將問題簡化為表演者的額外報酬。

“人工智能行業依賴大量數據,”他說。 “有人把它們放在一起。我們知道這些問題對於開發者和人工智能工作室來說非常敏感。我們已經幫助參與者提出這些數據訪問請求,試圖了解更多信息。我個人認識一些被人工智能公司付錢來撤回這些請求的參與者。

“我們需要建立一個人類創造力、演員的聯繫和表演繼續受到重視的世界。如果我們只關注法律和報酬問題,演員就有可能成為數據工作者,而不是他們本來的創意藝術家。”

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