- 根據 Graphite 的一項研究,人工智能現在在網上撰寫了大部分新發表的文章
- 儘管數量很大,但大多數人工智能生成的文章不會出現在 Google 搜索結果或 ChatGPT 答案中
- 今年人工智能編寫的內容似乎已經穩定下來
A 表示,人工智能撰寫的新在線文章數量比人類撰寫的新文章數量還要多 新研究 來自石墨。 Graphite 使用 Common Crawl 數據發現,去年 11 月,人工智能生成的寫作超過了新發表的網絡文章的 50%。近幾個月來,這個數字已經穩定下來,但它仍然代表著內容製作方式的重大變化。
該研究依賴於對 Common Crawl 檔案中 65,000 個英文 URL 進行人工智能檢測的工具,通過文章標記和 2020 年至 2025 年的出版日期來過濾內容。他們根據每篇文章是否有超過 50% 的內容符合人工智能檢測標準,將其分類為人工智能生成的或人工撰寫的。這並不意味著探測器是完美的。研究作者估計假陽性率和假陰性率分別為 4.2% 和 0.6%。
這項研究可能會讓很多人感到驚訝,因為數量與視覺不同。研究還發現,儘管網絡上人工智能生成的文章數量很多,但大多數都不好 SEO 並沒有在 Google 上出現太多,甚至在 ChatGPT 響應中也沒有出現太多。這兩種工具仍然優先考慮人類生成的內容,因此大多數人工智能撰寫的文章不會被普通讀者註意到。
機器撰寫內容的增長很大程度上與 2022 年底 ChatGPT 的公開發布有關。在 12 個月內,人工智能撰寫的在線文章的比例從零上升到近 40%。從那時起,事情就變慢了,也許是因為人工智能文章在搜索結果中的表現不佳。
然而,就規模而言,機器人現在已經超越了它們的創造者。人工智能的趨勢代表了媒體公司、營銷人員和引人入勝的內容農場如何尋找方法來製作書面內容,而無需最昂貴的部分(即作家)。他們對高性能人工智能工具的低成本感到鼓舞。每一代型號似乎都比其前輩提供更快的速度和更低的價格。
許多人似乎對成功寫作的來源視而不見,轉而求助於能夠在幾秒鐘內生成文章的人工智能模型,而流失正是對通常產生的溫和泥漿的恰當描述。無聊、重複、經常重複的寫作不會有機地吸引註意力,谷歌已經在其搜索算法中公開降低了人工智能內容的優先級。
互聯網人工智能洪流
然而,他們可能慢慢開始意識到繼續僅基於人工智能創建內容是徒勞的。 Graphite 數據顯示,自 5 月份以來,被歸類為人工智能撰寫的新文章的百分比一直保持穩定。也許出版商會重新調整他們使用人工智能的方式,並超越完全自動化。
儘管人工智能檢測工具並不完美,但它們正在改進。發布低質量人工智能驅動內容的平台可能會受到完全拒絕其內容的受眾的更嚴厲懲罰。
互聯網現在可能是人類和機器之間的共享空間。但人類寫作才是人們真正想讀的。
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