自Chatgpt首次出現在2022年以來，AI進入了我們的工作速度，我們的研究和個人生活，這有助於以前所未有的速度加速研究，創建內容以及更多。
他對人工智能工具充滿熱情 它的採用率比互聯網或計算機更快但是專家警告說，我們應該謹慎。與每項新技術一樣，Toulidi AI可以通過幾種方式推動社會，但如果沒有規格，它也會帶來後果。
這些聲音之一是大赦國際金融犯罪總裁納塔莎·戈萬德·羅伯特（Natasha Govander Robert）。她加入了TNW Boris Veldhuijzn van Zanten的創始人，在“起亞Next Next Drive”的最新一集中談論了人工智能和偏見的倫理，以及我們是否要了解我們的大腦。
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我們想到的問題之一，我們越來越多地轉向人工智能以獲得答案，這種依賴對我們的智能有何影響？
事故 馬薩諸塞州理工學院的研究 在使用Chatgpt撰寫文章時，請轉到許多令人興奮的主要標題，“研究人員說使用Chatgpt可以搖擺您的思想”到“ Chatgpt可能會讓您懶惰和愚蠢”。這是嗎？ 真的 情況？
您的思想是AI代
這就是什麼 實際上 發生了：研究人員給了54名波士頓的學生完成了一篇文章的任務。一個小組使用了Chatgpt，另一個Google使用（沒有人工智能的幫助），第三組被迫使用其大腦以外的任何東西寫作。當他們寫作時，大腦活動是使用電極測量的。
經過三個課程，只有大腦組顯示出最高水平的心理聯繫。 chatgpt用戶？最低限度。 AI的幫助似乎在自動化飛行員中徘徊，而其他人則不得不考慮在頁面上獲得單詞。
對於第四輪，與角色相反。這次，大腦組只能使用Chatgpt，而人工智能小組則獨自一人。結果？以前的文章改進。後者努力記住他們首先寫的東西。
總的來說，研究發現，在進行的四個月中，大腦的參與者只能在神經，語言和行為水平方面優於其他群體，而使用ChatGpt的人在文章中花費了更少的時間，而只是擊中副本/粘貼。
審查其作品的英語老師說，它缺乏原始的思想和“精神”。看起來擔心，對吧？也許，但事實比表明令人興奮的頭條更複雜。
結果小於大腦分解，而不是精神捷徑。表明對LLM的過度依賴可以減少智力參與。但是，有了積極和周到的使用，可以避免這些風險。研究人員還證實，儘管這項研究提出了一些有趣的問題以進行更多的研究，但提取最終結論非常小且簡單。
批判性思維的死亡？
儘管結果（尚未對同行的結果）肯定需要更多的研究和更深入地思考我們如何在教育，專業和個人背景下使用此工具，也許實際上可能腐爛的是為了準確性而開發的TLDR地址。
研究人員似乎分享了這些擔憂。他們創建了一個 帶有常見問題頁面的網站 他們敦促通訊員不要使用不准確的語言並阻止結果。
具有諷刺意味的是，它將結果“噪聲”歸因於使用LLM來總結論文並補充說：“如果您閱讀紙張或部分內容或部分部分的人類觀察結果。此外，這項研究包含我們在紙張和網頁上非常清楚地包含的限制列表。”
我們可以從這項研究中安全提取兩個結論：
- 關於如何在教育環境中使用LLM的更多研究是必要的
- 學生，記者和公眾一般都需要批評我們收到的信息，無論是從媒體還是進口商情報中。
阿姆斯特丹大學的研究人員 他們擔心，隨著我們對LLM的日益依賴，可能存在的危險是真正的批判性思維，我們的審查和改變社會標準的能力。
“學生本身可能不太可能進行全面或全面的搜索操作，因為他們指的是Genai的可靠和開明的語氣。”
這些風險表明人工智能中有更深的問題。當我們以名義值進行輸出時，我們可以忽略集成的偏見和無限假設。對此的待遇不僅需要技術改革，而且還需要思考我們對偏見的含義。
這些問題對於國際大赦國際金融犯罪總裁納塔莎·戈萬德·羅伯特（Natasha Govander Robert）的工作至關重要。它的作用著重於通過消除偏見來建立負責任和值得的人工智能。但是，當我提到“起亞的下一個大型驅動器”中TNW Boris Veldhuijzn van Zanten的創始人時，偏見是個人術語，必須為每個人和每個公司定義。
“偏見沒有固定的定義。我認為有偏見或公正的偏見可能與另一個人有所不同。這是我們是人類，並且由於個人需要做出決定。
社會標準和偏見不是恆定的，而是不斷變化。隨著社會的發展，我們在LLM上訓練的歷史數據沒有。我們需要保持批判性，並挑戰我們收到的信息，無論是從我們的同胞還是我們的設備中，建立一個更公正，公平的社會。
