發生了什麼？ 加州大學河濱分校 (UCR) 的工程師開發了一種新的、更智能的方法來估計鋰離子電池在現實動態條件下執行特定任務的預期性能，這一突破可以顯著緩解人們對電動汽車電池的擔憂。
- 他們稱之為使命狀態（SOM）。傳統的電池指示器以百分比形式顯示電池中剩餘電量，而 SOM 則不同（通過 科學 雜誌）。
- 該指標可預測電池是否能夠可靠、安全地完成特定的現實任務。
- 它將基於物理的電化學和熱力學原理與機器學習相結合，以考慮海拔、環境溫度、交通和駕駛風格等駕駛變量。
為什麼這很重要？ 研究人員使用 NASA 和牛津數據集測試了 SOM，事實證明它可以有效減少與電池電壓、溫度和當前充電狀態相關的預測誤差。
我為什麼要關心？ 這項技術將消除與操作電池供電系統相關的猜測，例如駕駛電動汽車、電池供電的無人機或太陽能電池板的家用逆變器設置。
- 例如，SOM 可以幫助您確定您的電動汽車在當前充電狀態下是否可以行駛 50 英里上坡，而傳統系統則提供基於百分比的續航里程。
- 如果您是電動汽車車主，SOM 可以通過現實、具體的行程範圍預測來徹底改變您的旅行計劃。
好的，那麼接下來怎麼辦？ 由於 SOM 使用結合了傳統計算、環境條件和機器學習的混合模型，因此它需要比目前輕量級電池管理系統提供的處理能力更多的處理能力。
- UCR 團隊正在努力提高 SOM 的性能，使其能夠與電動汽車、無人機和其他電網應用配合使用，但距離實際部署仍有一段路要走。
- 科學家還計劃使該系統與鈉離子或固態電池等儲能技術兼容。
- 我相信，如果該系統能夠訪問配套設備（例如能夠運行人工智能模型的智能手機）的處理能力，將使電動汽車製造商和車主受益。
