正如人類歷史通常分為公元前和公元時代一樣，將互聯網的故事想像為分為 BW 和 AW（“W”）也不是沒有道理的。
當維基百科 該書於 2001 年 1 月 15 日上線，是兩個人的創意：具有自由主義傾向的互聯網企業家吉米·威爾斯 (Jimmy Wells) 和哲學家拉里·桑格 (Larry Sanger)，後者成為該書的第一任主編。他們的合作持續了一年的時間，但他們的願景之間的緊張關係仍然影響著今天的項目。
從一開始，威爾斯就將維基百科設想為一個根本上開放的項目：一個“地球上的每個人”都可以做出貢獻並可以免費獲取“所有人類知識的總和”的地方。然而，桑格對這種開放性能否保證中立性表示懷疑。
從書籍到點擊
以前，獲取知識意味著瀏覽實體圖書館和精選的參考書，與作為“官方”信息看門人的專家和機構合作。維基百科顛倒了這種分類。
它創建了一個廣泛的協作編輯平台，任何有互聯網連接的人都可以撰寫或修改文章——從集中的專家權威轉向更加分散的、社區驅動的模型，該模型仍然引用專家生成的資源。
它隨後的發展如今已成為互聯網傳奇。截至 2002 年，英文維基百科約有 25,000 個條目。到2006年，這一數字已突破100萬。如今這一數字已超過七十萬。
以人為本，以理念劃分
截至 2026 年 1 月，維基百科擁有 300 多個活躍語言版本，由數千名志願者編輯貢獻。
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沒有人“擁有”一篇文章，所有貢獻都必須遵守公正、驗證和依賴可靠來源的基本原則。編輯們在“討論頁”上討論更改並達成共識。情節嚴重的，爭議將提交社區仲裁委員會。
這個模型反映了威爾斯的信念，即全球知識工作可以通過集體的方式構建。 “對於極端分子來說，維基百科並不是一個很舒服的地方，”他在 2025 年告訴《衛報》。
對於威爾斯來說，中立性來自於將主題置於事實之上：“希特勒的條目不應該是對希特勒的咆哮。你只需寫下他所做的事情，那就是一種譴責性的控訴。”
起草維基百科最初的中立準則的桑格長期以來一直認為，僅靠開放並不能防止偏見。理想情況下，寫文章的人應該是主題專家。 “中立是完全可能的，”他告訴德國之聲，並補充說黃金標準是“你無法判斷那個人對任何爭議問題的看法”。
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“而且我不認為像維基百科這樣的項目在沒有致力於中立性的專家參與的情況下如何可能評估中立性。”他還認為，只有“那些以某種方式思考的人”才被允許編輯維基百科，並將其描述為“普遍的、學術的、世俗的、進步的”。
性別差距和厄運的螺旋
維基媒體基金會認可的女性維基百科估計人數在 10-20% 之間。一系列著名女性及其作品都缺失了，這促使 2015 年“紅衣女性”倡議旨在縮小性別差距。
每個維基百科語言版本都是單獨創建的，缺乏自己的編輯社區。這意味著用印地語存在的文章永遠不能用英語寫，反之亦然。 WikiDelta 等工具通過顯示哪些主題僅以一種語言出現來映射這些差距。
這很重要，因為維基百科現在提供了人們每天使用的許多數字工具。大型語言模型（LLM）對其內容進行了大量訓練，人工智能生成的文本和翻譯正在返回到較小的維基百科。
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格陵蘭語版本顯示了這種循環是多麼脆弱：2025 年，在意外地充斥著一些人工智能內容之後（一些評論家將其描述為“末日螺旋”），其唯一編輯要求關閉該網站，原因之一是“存在破壞格陵蘭語言的風險”。
使用“比我們小便更頻繁”
不過，維基百科的引用時間比本網站要長得多。它的“需要參考”標籤——曾經是一個簡單的要求驗證的標籤——現在已經成為可疑說法的簡寫。
將維基賽車百科全書等在線遊戲轉變為競技遊戲：玩家從一篇文章開始，僅使用超鏈接進行比賽，以盡可能少的點擊次數和最快的速度到達完全不相關的目標頁面。
除了進行冗長的研究之外，它還豐富了日常生活——解決餐桌上的糾紛、領導體育評論或讓讀者深夜陷入兔子洞。
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也許時裝設計師黛安·馮芙絲汀寶 (Diane von Furstenberg) 曾對吉米·威爾士 (Jimmy Wales) 開玩笑說：“我們使用維基百科的頻率比我們撒尿的頻率還要高。”
Gurukipedia：新的挑戰者？
但即使是融入日常生活的平台也無法免受干擾。 2025 年，埃隆·馬斯克的公司 Zee 推出了 Grokpedia，這是模仿 Grok 大語言的第二代百科全書。
它首次推出時約有 885,000 篇文章，並將自己定位為維基百科的“真實且獨立的替代品”，或者用卡斯圖裡的話說，“偏向極左”的“維基百科”。有些條目完全由 Grok 創建。其他內容則取自維基百科，有時經過輕微編輯，有時幾乎逐字複製。
桑格認為這種轉變很重要。他告訴德國之聲：“歷史上第一次，你可以真正與法學碩士交談，然後他會轉身編輯百科全書文章。” “你不是向人類提交編輯。你是將其提交給由公司控制的機器，”這意味著更快地獲得答案。
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他相信 Grokpedia 最終可能會超越他曾經幫助創建的項目：“一段時間後，Grokpedia 將成為比維基百科更好的百科全書。”
2025 年末，吉米·威爾士 (Jimmy Wales) 在接受路透社採訪時對能夠生成百科全書內容的大型語言模型表示懷疑。 “它是否是一個重要或有意義的競爭對手還有待觀察。”
