短視頻的需求量很大。在 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 等大型平台上，用戶每天觀看數十億次視頻，公司從這種內容爆炸式增長中受益匪淺。對於創作者來說，這通常意味著他們面臨著創造比以往更多內容的壓力，以保持相關性並以此謀生，尤其是當更多人工智能生成的錯誤蔓延到這些平台上時。
內容創作者、MrBeast 前短視頻內容負責人 Jay New 認為，人工智能可以幫助內容創作者了解什麼對他們有用，並幫助他們朝這個方向產生新的內容創意。這就是為什麼他們與前 Palantir 工程師 Shivam Kumar 和創始人 Harry Jones 合作構建了一個名為 帕洛 幫助有創造力的人。
Neo 在 18 歲時加入 MrBeast，致力於留住觀眾。在與 TechCrunch 的對話中，他表示他對研究不同的指標感興趣，以了解視頻收視率下降的情況。
“我非常著迷於觀眾保留圖表，並了解觀眾為何留下或離開。我有一份文件，將所有內容都寫下來。漸漸地，我的角色轉變為在編輯和思考方面承擔更多責任，”尼奧說。
Neo 皇冠上的明珠是一段視頻，其中創作者詢問街上的人們是否要去巴黎旅行 拿法棍麵包跨渠道觀看次數超過 18 億次。 MrBeast 最終以這種格式創建了多個視頻。
2023 年，Neo 離開了 MrBeast，並與另一位 MrBeast 合著者以“Creaky”品牌開設了多個頻道，並將這些頻道的瀏覽量擴大到每月超過 10 億次。
通過這些經驗，紐意識到精心製作內容和分析是有力量的。在創建 Creaky 期間，團隊有多個電子表格來跟踪視頻的不同指標。當時，Neo 的一位顧問建議將這些想法轉化為創作者的產品，他於 2024 年初開始與其他 Palo 創始人合作。
Palo 的應用程序具有三個核心部分：由人工智能、分析和社區提供支持的思考和規劃工具。該公司聘請了一名內容創建者，並要求他們合併所有帳戶。然後，該工具會分析他們所有的短視頻，並深入了解哪些內容有效，哪些無效。
該初創公司的首席技術官 Kumar 表示，Balu 使用模型組合來提取數據樹，其中包含有關吸引力、受眾情緒、感興趣的主題、原創性和潛在相關搜索詞的見解。
Kumar 說：“推理引擎採用這些基本數據點，然後將這些數據點的分層聚類中的最佳主控組合到熱內存緩存中、稍後可以語義檢索的嵌入以及各種其他結構化數據格式。” “所有這些因素共同幫助我們為創作者建立一種個性，一種忠於他們並充分了解他們的品味和風格的個性。”
與任何其他聊天機器人一樣，AI Blueprint 具有對話界面，創作者可以詢問有關其內容的一般問題。此外，他們可以要求該工具根據公式生成腳本。如果某人是一個更直接的創作者，剪輯中的文字較少，該工具還可以創建具有不同鉤子的故事板。
目前，社區部分剛剛起步，允許內容創建者互相發送消息。
在測試階段，該公司與約 40 位創作者合作，跨渠道擁有超過 100 萬用戶。今天，該公司向擁有 100,000 名關注者的創作者開放其工具，使用該工具的起價為每月 250 美元，更昂貴的等級可提供更高的使用率。
該公司已從 Peak XV（前身為紅杉印度）的 Surge 獲得 380 萬美元資金，NFX 和散戶投資者也參與其中。
Peak XV 董事總經理 Rajan Anandan 表示，蔚來的一位導師向 Palo 團隊介紹了該公司。他表示，該團隊作為成功創意團隊的一部分的經驗和對技術的理解推動了公司投資這家初創公司。
他告訴 TechCrunch：“世界各地的創作者都在尋找能夠讓他們的創作過程更加無縫且不會剝奪他們的聲音的工具。” “Jay 和他的團隊對於真正價值在哪裡、沒有價值在哪裡有著非常清晰的認識，這給了我們堅定的信念。人工智能正在實現一種新型的身份感知系統，該系統可以向世界上最優秀的創造者進行深入學習。”
TechCrunch 前編輯兼 Palo 投資者 Josh Constine 表示，該工具可以幫助創作者滿足大量內容需求。
“作為創作者，我經歷過倦怠，這就是我投資 Palo 的原因。今天的挑戰是，為了跟上最新的策略和擊敗算法的策略，你必須每天花幾個小時消費內容，我認為這會讓你的大腦重新默認消費而不是創造新東西。這可能會導致拖延、作家停滯和倦怠，”康斯坦說。
Paloo 的推出正值人工智能和創作者社區之間存在明顯緊張關係之際。 TikTok、Meta 和 Google 等平台為創作者添加了更多人工智能驅動的工具。隨著創意人士開始使用人工智能工具，像 MrBeast 這樣的人已經公開談論了它可能對行業產生的負面影響。
為創作者創建人工智能工具的主要挑戰是讓他們養成創建類似內容的習慣。尼奧表示，帕洛試圖推動創作者走向可能成功的方向，他承認好的視頻仍然來自創作者的內心感受。
“這是一個類比……當喜劇演員在舞台上嘗試新材料時，他會有意無意地收集有關觀眾是否受到娛樂的數據。每次表演都成為一次迭代，每個新觀眾都會從喜劇演員從上一場表演中學到的東西中受益。我們相信人工智能可以為創作者提供類似的優勢，”尼奧說。
