iPhone 17 缺少谷歌已經採用的一項重要的人工智能相機功能

當蘋果發布 iPhone 17 系列和 iOS 26 時，它錯過了利用其市場主導地位來實現美好事業的黃金機會——谷歌在其 Pixel 10 系列中也擁抱了這一事業。由於人工智能生成的圖像充斥著我們的信息流，區分假圖像和真實圖像變得非常重要。

谷歌通過 Pixel 10 手機中名為 C2PA 內容憑證的低級功能來實現這一點。 C2PA 或 內容來源和真實性聯盟，旨在確定圖像是否是使用人工智能創建或編輯的，並幫助清除假圖像。與人工智能相關的錯誤信息是一個日益嚴重的問題，特別是隨著用於創建人工智能的系統正在迅速改進，谷歌是開發該技術的公司之一。

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然而，Apple 並未加入承諾使用 C2PA 內容憑證的公司聯盟。但它銷售了數百萬部 iPhone，這是世界上最受歡迎的照片製作設備之一。該公司是時候在 iPhone 17 相機中實施這項技術了。

從人工智能編輯的照片中識別真實照片

C2PA 是 Adob​​​​e 發起的一項計劃，旨在用內容憑據標記媒體，以確定該媒體是 AI 生成的還是 AI 編輯的。谷歌是該聯盟的成員。從 Pixel 10 系列開始，相機拍攝的每張照片都包含 C2PA 信息，如果您使用 AI 工具在 Google Photos 應用程序中編輯照片，它也會被標記為 AI 編輯的。

在手機上查看 Google 相冊中的照片時，向上滑動即可查看有關該照片的信息。除了用於拍攝照片的相機設置等數據之外，底部還有一個名為“這是如​​何製作的”的新部分。它並不是非常詳細 – 典型的快照說它是“相機捕獲的媒體” – 但如果使用像 Pro Res Zoom 這樣的 AI 工具，你會看到“使用 AI 工具編輯”。 （我可以在 Pixel 10 Pro XL 和三星 Galaxy S25 Ultra 上查看此內容，但它沒有出現在 iPhone 16 Pro 上的 Google 照片應用程序中。）

 

放大圖像

 

另一個例子，如果您在拍攝照片後對其進行編輯 幫我編輯一下 為了替換圖像背景，生成的版本還包含“使用AI工具編輯”的信息。

 

 

放大圖像

 

公平地說，人工智能在您用智能手機拍攝的幾乎每張照片中都發揮著重要作用，因為機器學習用於識別物體和場景，以便更好地結合點擊快門按鈕時拍攝的曝光。 Pixel 10 將這些照片標記為“使用非 AI 工具編輯”，因此谷歌將 AI 標籤專門應用於生成 AI 正在工作的照片。到目前為止，實現是不一致的：我使用 Pixel 10 Pro XL 上 Google Photos 中的照片轉視頻功能創建的一段 AI 生成的短片根本沒有顯示任何 C2PA 數據，儘管它在視頻一角確實包含了“Veo”水印。

 

 

重要的是 C2PA 信息在那裡

但關鍵是：谷歌所做的不僅僅是標記經過人工智能處理的照片。相機應用程序將 C2PA 數據添加到 全部 你拍的照片，即使是你拍的但沒有做任何處理的照片。

目標不是突出人工智能編輯的照片。它可以讓您查看任何圖像並了解它的來源。

在 Pixel 10 發布之前，當我與 Pixel 相機團隊總監艾薩克·雷諾茲 (Isaac Reynolds) 交談時，C2PA 是一個突出的話題，儘管在實踐中該功能並不像 Pro Res Zoom 或新的那樣遙不可及。 相機教練。

“我們如此致力於在每張 Pixel 相機照片中保存這些元數據的原因是，這樣人們就會開始對沒有任何信息的照片產生懷疑，”雷諾茲說。 “我們只是想用這個標籤充斥市場，這樣人們就開始期待那裡有數據。”

這就是為什麼我認為蘋果需要採用 C2PA 並標記每張用 iPhone 拍攝的照片。這將代表標記圖像的大量湧入，並強調了未標記圖像應被視為不真實的想法。如果一張照片看起來不合適，尤其是當它包含時事或旨在模仿一家公司以欺騙您時，查看其信息可以幫助您做出更明智的決定。

谷歌在這裡並不陌生。三星 Galaxy 手機向包含 AI 生成紋理的照片添加 AI 水印和內容憑據標籤。不幸的是，由於蘋果沒有被列為公司之一 C2PA會員我承認，期望該公司接受這項技術似乎有些牽強。但考慮到蘋果的規模和市場影響力，為 iPhone 拍攝的每張照片添加 C2PA 憑證將會產生影響，並有望鼓勵更多公司加入。