Y Combinator上週在2025年夏天舉辦了他的實驗日,因為它提供了最新的160多家初創公司。
與現代付款一樣,大多數初創公司都提供了針對人工智能的解決方案。但是,這是明確的發展。許多公司現在正在建造人工智能代理商或基礎設施以及開發它們所需的工具,而不是“ AI”產品“ AI”。例如,這批次是人工智能和新公司的聲音解決方案,他們專注於通過廣告和營銷工具幫助他人液化“人工智能經濟”。
我們已經與少數專注於YC的投資者進行了交談,以找出發現更有趣並產生最高投資需求的初創公司。
這是最男性:
你做什麼工作: 從人工智能中湧現的公司膠帶
為什麼是最喜歡的: 許多人工智能創業公司都使用複雜的定價模型,這些模型通常將每個座位的平坦訂閱費用有用的費用,積分和不同的額外功能成本混合在一起。複雜的人工智能定價管理是一個長期的手動過程。因此,秋天開發了一個開源基礎架構,簡化了新興人工智能公司膠帶的整合。該公司表示,其技術已經被數百個人工智能應用程序和40家初創公司使用。看看Stripe的付款和人工智能市場的爆炸性增長的統治地位,可以解決大赦國際的專業發票的解決方案嗎?
TechRunch活動
舊金山
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2025年10月27日至29日
你做什麼工作: Vercel為人工智能代理人建造
為什麼是最喜歡的: 就像Vercel幫助開發人員部署和主持啟動一樣, Dedalus Labs聲稱,其平台可以自動化基礎架構以構建人工智能代理,並將編碼時間減少到幾下。該公司處理複雜的任務,例如自動化預算和加載預算,它說這使得代理商迅速而簡單。
你做什麼工作: 加密設計的眾包分類VPBI
為什麼是最喜歡的: 人工智能產生大量設計的能力很快就會造成一個新問題:了解已經好的。該設計通過人工智能創建的圖像的集體室外水域解決,從而產生了一種反應,迫使人工智能的模型改善它們。大型AI實驗室在訓練模型中看到以創建更好的設計,其中一些已經是ARNA設計客戶。
你做什麼工作: 東南亞零售商的技術分銷商
為什麼是最喜歡的: Getasapp Asia是由Raghav Arora三年前創立的,當時他只有14歲。從那時起,使用技術為商店,餐館和大型超市提供供應的初創公司在不到八個小時的時間內實現了數百萬美元的收入。據Getasapp Asia關閉了一般催化劑之旅。 網站我們聽說啟動評估是整個付款的首要任務之一。
你做什麼工作: 人工智能工程師致力於修復生產錯誤
為什麼是最喜歡的: 由Keystone由Pablo Hansen創立,他去年獲得了人工智能碩士學位,以減少軟件休息期的任務。漢森說,該公司的人工智能發現並解決了像Lovable這樣的客戶的錯誤,並且已經拒絕了獲得七個數字的提議。
你做什麼工作: 朋友大赦國際創造者
為什麼是最喜歡的: 儘管不乏約會應用程序,但Realroots會處理不同類型的單元。 AI媒人麗莎(Lisa)對女性進行採訪,然後組織社會實驗,將她們與兼容的朋友聯繫起來。儘管人工智能部分可能是一個表演 – 也許您不會比麗莎對參與者更多的願景進行對話,而不是書面答案 – 這可能是事物上的現實根本。它的創始人說,僅上個月,該公司就從9,000個付費客戶那裡生產了782,000美元。
你做什麼工作: 通過人工智能自動化保險索賠
為什麼是最喜歡的: Solva的AI從填寫複雜的索賠以防止不適當的付款中自動執行保險嘉賓的最常規任務。發布僅十週後,Solva已經籌集了245,000美元的重複年度收入(ARR),這是對投資者的熱情。
你做什麼工作: 微型訓練控制
為什麼是最喜歡的: 與中國 據說 收集了不當的無人機群,美國軍方面臨成本控制解決方案的迫切需求。珀爾修斯(Perseus)開發了以下方式:小型導彈旨在擊落當前系統成本的一小部分的無人機。美國陸軍的多個分支機構已經呼籲開始展示他們的解決方案,這可能會導致巨大的合同。
你做什麼工作: 外語老師大赦國際
為什麼是最喜歡的: 諸如Duolingo之類的應用程序使語言學習可用且令人愉快,但它們通常缺乏流感的主要組成部分:固定的對話。 Pingo通過允許用戶與人工智能交談來解決這個問題,該問題是原始演講者。該公司的獨特方法被證明非常受歡迎,因為創始人聲稱它每月增長了70%,並且每月收入250,000美元。