在短短23年的時間裡，印度美國工程師Manoj Tumu建立了一項技術職業，他的大多數職業都可以夢想。技術人員現在在他的旅程中分享了異象，並透露了他如何找到工作。
Manoj Tumu，現在在Mark Zuckerberg Meta工作的工資為40萬美元或或 $3.36盧比從亞馬遜說，加入社交媒體巨頭的廣告研究團隊。
他在文章中說：“ 6月，我離開亞馬遜加入Meta，作為一項機器學習軟件，總薪酬超過40萬美元。我對此感到非常興奮，我知道一旦得到這筆報價，我就想拿這份工作。”
Genz Techie說：“儘管我在亞馬遜學到了很多東西，但我認為Meta的工作還有更多有趣的作品。”他解釋了其在亞馬遜工作的原因。
manoj tumu揭示了$ 40萬$ 40萬的報價
馬諾·托莫（Manoj Tomo）在他的文章中說，大赦國際和機器學習領域在過去幾年中見證了根本的變化。
他寫道：“使用經典技術，這是可以接受的，這取決於人類在數據表示上做出決策。現在，專注於深度學習，在人造神經網絡中吸入的人可以自動學習原始數據的特徵。”
他說，向人工智能研究人員提供建議，這項工作的標題存在多種差異 – 可以是研究科學家，應用科學家，軟件工程師或自動教育工程師，具體取決於公司。
馬諾·托莫（Mano Tomo）的另一項決定性建議給了試圖暴風雨國際國際風格的人們，機器學習領域是試圖在大學期間獲得技術培訓。
他建議，即使是低工資內部培訓也對機器學習專業有用，並且不必擔心工資。
Manoj Tomo於2022年在碩士學位上啟動了職業生涯，他建議這種體驗是主要技術公司降級角色的最大因素，並補充說他留下了冷電子郵件。他說，他不錯的簡歷幫助他確保了在元和亞馬遜的工作，因為他對任何一家公司都沒有信號。
他寫道：“當我看到人們在網上發布或尋求建議的傳記時，我會看到佔據空間的項目或編程語言。”
Tumu建議不要強調簡歷中的項目，而是建議增加體驗。
“我的公眾建議是，一旦您擁有兩到三年的經驗，就可以刪除項目並更多地關注您的體驗。”
常見的錯誤
在行為之旅中，求職者在採訪中犯了一個常見的錯誤。
他指出，他在亞馬遜進行了六輪訪談，“他們要求編碼，機器學習和行為問題。”
他說，他研究了公司的價值觀，以準備行為面試，並有一個“龐大的文件”，因為他還會寫故事以回答可能的問題，除了跟隨 –
Manoj Tumu建議求職者做同樣的事情 – 閱讀公司的價值觀和領導原則，並根據每種情況準備設計的答案。
