這位前Openai和DeepMind研究人員收集了3億美元的巨大種子，以使科學自動化

週期實驗室 它於週二以3億美元作為種子之旅從鬼魂中出來，並得到了技術行業的支持：安德里安·霍維茲（Andrien Horwitz），迪斯特（Dest），納菲迪亞（Nafidia），阿西爾（Nafidia），吉爾（Aseel），吉爾（Jill），傑夫·迪恩（Jill Jill），傑夫·迪恩（Jeff Dean），埃里克·施密特（Eric Sc​​​​hmidt）和傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）。

該期間實驗室由Ekin Dogus Cubuk和Liam Fedus建立。 Cubuk帶領Google Brain和Deepmind Material團隊，例如，國際大赦國際名為Gnome。該工具 在2023年發現超過200萬個新晶體研究人員說，有一天可以用來運營新一代技術的材料。

Fedus是OpenAI研究的前研究副總裁，也是一位幫助創建Chatgpt的研究人員。他還領導了成立的團隊 第一個萬億參數神經網絡。

它的小型團隊充滿了研究人員，他們從事人工智能和材料項目，從構建Openai到Microsoft的Mountgen，LLM Mateials Science AI。

該公司表示，定期實驗室的目標不亞於科學發現的自動化以及人工智能科學家的創建。這意味著建立機器人執行物質實驗，收集數據，重複，重試，學習和改進其進度的實驗室。

實驗室的第一個目標是創建新的高級連接器，希望能夠更好地發揮作用，並且可能需要比高度連接的材料更少的能量。但是，資金豐富的新興也希望找到其他新材料。

另一個目標是收集人工智能科學家產生的物質世界的所有數據，同時將它們混合和加熱，並處理各種力量和原材料，以尋找新事物。

正如該公司在初步的博客文章中所說，“到目前為止，AI的科學進步來自互聯網上的訓練有素的模型”，“ LLMS”將互聯網作為消費來源。 “在巡邏中，我們建立了人工智能科學家和獨立實驗室，供他們工作。”

希望實驗室不僅會發明以下一代材料，而且還將產生寶貴的新數據，而人工智能模型可以消費以繼續開發。

儘管這可能是為此目的組建一家初創公司的最令人印象深刻的研究人員之一，但它並不是唯一一個從事人工智能科學家的人。 AI作為自動化學的工具發現 自2023年以來的學術研究主題。這是對Tetsuwan Scientific等小型初創公司的追求，除了利潤之外 未來的家 和多倫多大學 加速聯盟。