負責監管免費在線百科全書的維基媒體基金會的馬歇爾·米勒 (Marshall Miller) 週五在一篇博客文章中表示，由於搜索引擎結果中的人工智能摘要和社交媒體的日益普及，維基百科今年的用戶數量有所下降。
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在 這篇文章米勒表示，與 2024 年同月維基百科的數字相比，過去幾個月的人類頁面瀏覽量下降了 8%。
米勒寫道：“我們認為，這些下降反映了人工智能和社交媒體對人們尋求信息方式的影響，特別是搜索引擎通常基於維基百科內容為搜索者提供直接答案。”
責怪機器人
出現在必應和谷歌等搜索引擎上的人工智能生成的摘要通常使用稱為網絡爬蟲的機器人來收集用戶在搜索結果頂部閱讀的大部分信息。
網站盡最大努力限制這些機器人處理其數據的方式，但網絡爬蟲已經變得非常擅長不被發現。
“許多像我們這樣抓取網站的機器人正在不斷變得更加複雜，並試圖表現得像人類，”米勒寫道。
米勒表示，今年早些時候對維基百科的流量數據進行了重新分類後，該網站“發現五月和六月期間異常高的流量大部分來自旨在避免檢測的機器人”。
維基百科博客文章還指出，年輕一代正在轉向社交視頻平台獲取信息，而不是像維基百科這樣的開放網絡和網站。
當人們使用人工智能搜索時，他們點擊的可能性較小
關於生成式人工智能對互聯網的影響，目前有一些有希望的研究，特別是對於那些擁有依賴用戶訪問其網頁的商業模式的在線出版商。
（披露：CNET 母公司 Ziff Davis 在 4 月份對 OpenAI 提起訴訟，指控其在訓練和運營其人工智能係統時侵犯了 Ziff Davis 的版權。）
7 月，皮尤研究中心檢查了 900 名美國成年人的瀏覽數據，發現谷歌搜索結果頂部人工智能生成的摘要影響了網絡流量。當摘要出現在搜索中時，與搜索結果不包含摘要時相比，用戶點擊鏈接的可能性較小。
谷歌搜索尤其重要，因為 谷歌網站 它是世界上訪問量最大的網站 – 我們大多數人都是通過它在互聯網上找到我們想要的東西。
米勒寫道：“法學碩士、基於人工智能的聊天機器人、搜索引擎和使用維基百科內容的社交平台應該鼓勵更多的維基百科訪問者，以便如此多的人和平台所依賴的免費知識能夠繼續可持續地流動。” “隨著維基百科的訪問量減少，增加和豐富內容的志願者可能會減少，支持這項工作的個人捐助者也可能會減少。”
去年，CNET 發布了一份關於 Google 搜索算法的變化如何影響在線出版商網絡流量的綜合報告。
