人工智能已經顛覆了教育世界，這已不是什麼秘密。當學生轉向 ChatGPT 和 Google Gemini 等工具來完成作業和撰寫論文時，這就提出了一個重要問題：人工智能何時不再成為生產力黑客並開始妨礙真正的學習？
儘管我已經很多年沒有去過教室了，這個話題還是引起了我的強烈共鳴。我一直在學習新東西，以保持我在個人電腦、星鍊和人工智能等領域的專業知識，而且這些知識是無法偽造的。
由於本專欄重點關注人工智能測試，因此我首先嘗試使用特定設備： 瑪瑙盒去 10.3。這款電子墨水平板電腦和電子閱讀器接受手寫輸入並支持 Android，讓我可以運行 ChatGPT、Google Gemini 和 Perplexity 搜索應用程序。我接觸 Onyx Boox Go 10.3 的想法是，找到合適的工具可以幫助解決將批判性思維轉移給人工智能工具的一些問題。
（來源：莎拉·羅德）
然而，我意識到，正是我們處理信息和人工智能的方式決定了少思考和多學習之間的區別。本專欄探討了人工智能如何應用於實際學習和學術研究。無論您是學生還是專業人士，以下都是一些使用人工智能來實現更好理解和更深入學習的方法。
人工智能在筆記與手寫中的應用
使用人工智能做筆記的話題非常受歡迎，因為人們對節省時間和減少工作量感興趣。我個人用過 好評備註 Zoom 通話上的筆記功能可用於組織信息並跟踪分配的任務。這在商務會議中很好，因為學習可能不是主要目標。然而，當學生將聽力和寫作委託給人工智能時，他們就與需要理解的材料以及教會他們重要認知技能的任務脫節了。
最近進行的一項研究 麻省理工學院媒體實驗室 例如，他發現，當人工智能被用來寫論文時，從頭到尾使用該工具的人學到的東西比不使用人工智能的人少得多。類似結果的研究已發表在該雜誌上 社區 並由 微軟。他們都指向相同的基本結論：如果你將你的思考委託給人工智能，你將無法獲得自己思考的好處。
我在 Onyx Boox Go 電子墨水平板電腦上進行手寫輸入的次數越多，我就越意識到，我們使用這些工具的方式決定了它們在學習和思考方面的有效性。
（來源：布萊恩·韋斯托弗）
手寫就是一個很好的例子。當您在鍵盤上打字、在手機上聽寫或者只是使用 ChatGPT 和 Gemini 提供的眾多對話功能之一自然地說話時，您可以快速與 AI 聊天機器人進行交互。然而，當您手動打字時，與信息的交互程度完全不同。教育家和專家一致認為手寫更好 處理新信息, 形成記憶 關於這些信息，並理解新概念。
然而，我使用人工智能平板電腦的次數越多，我就越意識到平板電腦（雖然很有趣）並不會改變我的學習。但人工智能可以。這是我學到的。
使用人工智能增強學習的 4 個技巧
您是否正在使用人工智能來 需要 您的反饋？或者你正在使用人工智能來 它改善了 您的反饋？考慮到這種區別，讓我們探索改進筆記和學習的方法，並避免許多人擔心的一些陷阱。
首先，您應該始終從已經記下的筆記開始。反饋的價值不在於你對眼前的信息有一個濃縮的記錄，而在於你經歷了這個濃縮的過程。在課堂環境中，這意味著閱讀材料、參加講座並將這些信息編譯成簡潔的格式。
我們都知道人工智能非常擅長總結，而且它是一個非常有用的應用。然而，如果您正在學習，無論是為了測試還是準備在現實世界中應用這些知識，聽到所有這些信息、記錄下來並將其翻譯成您自己的語言都是非常寶貴的。用人工智能摘要代替它是縮短個人學習過程的快速方法。
相反，你可以使用人工智能來改進你的筆記、加快你的學習速度並加深你的理解。這裡有一些方法可以做到這一點。
1. 數字化紙筆筆記
是否手動將它們輸入到文件中 電子墨水平板電腦或者用智能筆寫下來，或者只是手寫，然後用智能手機拍照。將筆記數字化很有幫助。這為您提供了一個文件中的所有內容，可以將其拉到您的筆記本電腦或智能手機上，並保存到文件中 筆記應用，用於研究小組協作，並在完成作業和論文時重複使用。
（圖片來源：谷歌/布萊恩·韋斯托弗）
使用Google Gemini等工具時，只需上傳筆記頁面的圖片即可，並有簡單的提示：
Can you digitize and save these notes from my notebook?
2.整理學習筆記
除了簡單的數字化之外，人工智能還可以改善您的反饋。您可以使用人工智能來編制關鍵概念列表或創建詞彙術語列表以供稍後復習。
（圖片來源：谷歌/布萊恩·韋斯托弗）
數字筆記觸手可及，請嘗試以下簡單的提示：
Using my notes, create a list of key concepts and a separate list of vocabulary terms with their definitions.
現在您已經對關鍵概念和詞彙術語有了簡單的概述，您可以有效地將學習集中在最重要的信息上。
3. 創建包含基本信息的抽認卡
人工智能在查看筆記或閱讀材料中的信息方面也非常有用。例如，您可以使用 AI 查看閱讀章節和相關的課堂筆記，並創建可用作抽認卡的信息表。這些卡片可以將詞彙術語與其在教科書中的定義聯繫起來，通過教師對概念的解釋來呈現概念，或者只是記錄可能會出現在即將到來的測試中的信息。
（圖片來源：谷歌/布萊恩·韋斯托弗）
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From my notes and the reading material, create a table of flashcards pairing concepts with their explanations and vocabulary with definitions.
用手或手寫使用抽認卡 使用應用程序增強大腦記住信息的能力。間隔重複——實際上是在幾天或幾週內使用抽認卡，而不是一次全部使用——也有助於長期保留信息，這樣你就可以記住新信息，無論它是在本週的測試還是期末考試中出現。
4.讓事情變得不那麼複雜
您還可以使用人工智能專注於第一次可能不容易掌握的概念，並單獨探索每個概念。您可以採用一個概念並以不同的方式探索它，根據需要多次提出問題。更好的是，有一個方便的快捷方式可以在出現提示時使用。
（圖片來源：OpenAI/Brian Westover）
ELI5 = 就像我五歲一樣解釋
這促使人工智能用簡單的語言向沒有先驗知識的人解釋這個概念。它使用簡單的單詞、短句和適合年齡的例子。如果您確實對某個概念感到困惑，那麼這是一個了解方向的好方法。
（圖片來源：OpenAI/Brian Westover）
ELI12 = 好像我 12 歲一樣解釋
該提示將使用更詳細和更高級（但仍然易於理解）的詞彙向初中水平的人員解釋該主題，同時避免使用複雜的術語。仍然清晰簡單，但更有深度。
（圖片來源：OpenAI/Brian Westover）
“用簡單的英語”
如果您想要更複雜的內容，請嘗試提示“用簡單的英語解釋 X”。
這對於成人和非英語國家很有用，因為它以清晰、易於理解的語言提供清晰的解釋，而不會對用戶居高臨下。它對於理解複雜的概念特別有用，而無需使用教科書或專業課程中常見的術語。
其他提示：問題和答案的力量
人工智能還可以成為真正理解的強大學習夥伴。利用人工智能對話性質的兩種特殊技術是蘇格拉底式對話和費曼技術。
5.蘇格拉底式對話
蘇格拉底式對話是一種以古希臘哲學家蘇格拉底命名的技巧。教師或輔導員不是僅僅告訴學生他們需要了解的信息，而是通過開放式問題引導他們探索主題以及想法或概念背後的邏輯。人工智能非常適合這一點，因為它可以利用大量信息資源，允許學習者按照自己的節奏和水平從頭到尾探索複雜的主題。
以下是您可以用來啟動對話的提示：
Act as my Socratic partner on (topic). Ask only one open-ended question at a time that prompts reflection and uncovers assumptions. After I reply, ask the next question (you may briefly rephrase my answer to clarify). Do not give direct answers. Continue until I demonstrate a deep understanding of the topic.
這種來回對話有助於學生徹底探索話題並獨立思考。它使學習者從被動的信息消費轉變為主動參與，質疑假設，發展思維能力，並研究概念的更詳細的細節。
如果人工智能產生幻覺，學生將不得不承認信息可能是錯誤的，並在出現錯誤時糾正這些錯誤。
6.費曼技術
然後是費曼技術，這是由諾貝爾獎獲得者物理學家理查德·費曼開發的一種方法。它基於這樣的理念：深入理解某件事的最佳方法是用簡單的術語解釋它，就像教孩子一樣。這個過程還包括問題和答案，重點是澄清您的想法並揭示您理解中的差距。從那裡，您可以返回筆記或閱讀材料，並嘗試更清楚地重寫或重新解釋事情。
開始此類研究的課程非常簡單，只需提出以下要求：
Help me study. I'll explain (topic) in basic terms; you ask questions where I’m unclear. After my explanation, point out specific errors or gaps and ask targeted questions that prompt me to clarify or improve them.
人工智能可以成為此類教學的寶貴合作夥伴，特別是在使用語音轉文本或對話功能時。它始終可用，很容易開始新的對話，重點是了解自己，而不是從容易產生幻覺的聊天機器人中獲取準確的信息。
課堂外學習
有效使用人工智能的學生不僅會繼續學習，而且會學得更快、更容易，最終更好地掌握信息。但這些技術並不局限於課堂。
任何想要獲得新技能或深入了解新概念的人都可以從中受益。無論是專業人士學習新的商業軟件，業餘愛好者探索音樂理論等新主題，還是好奇的個人想要了解複雜的時事，使用人工智能作為積極的學習夥伴都是一種強大的新學習工具。當談到人工智能時，我們只需要把我們的思維方式從一種授權轉變為一種積極的伙伴關係。
關於我們的專家
布賴恩·韋斯托弗
主要作者，儀器
專業知識
從辦公桌上的筆記本電腦到太空中的衛星以及似乎無處不在的人工智能，我在 PCMag 上討論了許多主題。我在 PCMag 和其他出版物（包括 Tom’s Guide、Laptop Mag 和 TWICE）上報導計算機和技術產品已超過 15 年。作為一名硬件評測員，我已經處理過數十台 MacBook、二合一筆記本電腦、Chromebook 和最新的支持人工智能的電腦。作為星鏈的常駐專家，我對衛星服務進行了多年的實際測試。我還在嘗試 AI 專欄中探索了使用最新 AI 工具和功能的最有價值的方法。
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