在睡眠期間， 人的大腦通過不同的記憶分泌，並統一任務，同時消除那些無關緊要的任務。如果國際大赦國際也能做同樣的事情怎麼辦？
顆粒這家提供購物報價和租戶當地餐廳的公司最近出版了數百萬代理商，希望這樣做。
BILT使用一家名為的新興公司的技術 讀 這使代理商可以從以前的談話中學習並彼此交流記憶。使用稱為“睡眠計算”的過程，代理決定必須存儲在長期內存窖中的信息以及更快召喚所需的信息。
BILT大赦國際工程師安德魯·菲茨（Andrew Fitz）說：“我們可以對“內存”集團進行一個更新，並具有數十萬個因素的行為。”他補充說：“在您想要控制代理的上下文的任何情況下，這都是有用的。”
大型語言模型通常可以“記住”信息，如果信息包含在 上下文窗口。我您想記住聊天機器人的最新對話，需要將其粘在聊天中。
大多數人工智能係統只能在上下文窗口中處理有限的信息，然後才能使用數據絆腳石並變得令人困惑。相比之下，人腦能夠提供有用的信息並稍後將其調用。
Letta首席執行官查爾斯·貝克（Charles Baker）說：“您的思想正在不斷改善，並增加了更多的信息，例如海綿。” “使用語言模型，就像相反。
它已經進化了Bakr及其創始人Sarah和Wooders 記憶一個開源項目旨在幫助LLMS確定必須在短期內存儲的信息，以進行長期內存。借助Letta，兩人擴大了允許代理商在後台學習的方法。
用Letta Bilt是更廣泛的一部分，可以使人工智能存儲和調用有用信息的能力，這可能會使聊天機器人更聰明，而且代理人較容易發生錯誤。根據您與之交談的專家的說法，在現代人工智能中，記憶仍然落後，破壞了人工智能工具的智能和可靠性。
Langchain的創始人兼執行董事哈里森·蔡斯（Harrison Chase）是另一家開發了改善人工智能代理商記憶的方法的方法，他說他認為記憶是上下文工程的重要組成部分 – 用戶或工程師在其中決定必須在上下文窗口中提供的信息。 Langchain為代理商提供了幾種不同類型的內存存儲，從有關用戶的長期事實到對現代體驗的記憶。 Chis說：“記憶，我想爭論，是一種上下文的形式。” “人工智能工程師的大部分功能基本上是獲得正確的上下文模型（信息）。”
人工智能工具逐漸被遺忘了。 2月，Openai 宣布 Chatgpt將存儲相關信息，為用戶提供更自定義的體驗 – 儘管該公司尚未透露這是如何工作的。
Letta和Langchain使傳票更加透明，以建立人工智能係統的工程師。
ITTA首席執行官Cleem Dylangoy說：“我認為這不僅是開放形式，而且對於開放記憶系統而言也是非常重要的。”
有趣的是，Letta的首席執行官暗示，學習人工智能模型也可能很重要。 “如果一個用戶說：“我們正在從事的這個項目，請將其從內存中擦除，“代理必須能夠回顧並重寫每個內存。”
人造回憶和夢想的想法使我思考 安德羅德（Anderod）的電綿羊夢想嗎？？ 由菲利普·迪克（Philip K. 刀刃。大語言模型還不令人印象深刻 反復反叛 從這個故事中，但是他們的記憶顯然 它可能很脆弱。
這是一個版本 威爾·票價 AI的通訊。閱讀以前的新聞通訊 這裡。
