- Seagate Exos 4U100 為要求苛刻的 AI 和機器學習工作流程提供多 PB 容量
- HAMR 技術增強了 Exos 4U100 的密度和長期存儲耐用性
- 邊緣環境受益於 Exos 4U100 攝取持久數據的能力
希捷推出了全新 Exos 4U100 和 4U74 JBOD 系統，旨在滿足人工智能和機器學習日益增長的數據需求。
領先的 Exos 4U100 機櫃提供最大 3.2PB 的容量，結合了適合數據中心和邊緣環境的密度和性能。
該版本的核心是希捷的 Mozaic HAMR 技術，旨在支持大容量數據吞吐量，同時降低功耗。
專為邊緣設計的創新
希捷 該公司表示，其 HAMR 技術能夠滿足人工智能驅動的工作流程所需的數量和速度。
該公司提供 Exos 4U100 作為在集中式雲系統之外創建和處理數據的環境的解決方案。
該系統針對依賴快速更新和本地分析的人工智能工作負載，支持模型檢查、長期數據保留和持續消費。
希捷聲稱，Exos 4U100 的冷卻效率比上一代提高了 70%，功耗降低了 30%，並且具有 SAS 和 SATA 配置的靈活性。
然而，與所有密集封裝一樣，效率聲明將在很大程度上取決於現實世界的工作負載以及系統在持續數據操作下如何有效地保持穩定性。
SSD 在高速緩存中佔據主導地位，閃存驅動器對於通勤仍然很有用，但是，Exos 4U100 等基於 HDD 的系統繼續以較低的成本提供無與倫比的長期存儲容量。
對於數據不斷生成、訓練和存檔的人工智能工作流程來說，這些混合方法變得至關重要。
挑戰不在於原始容量，而在於保持各個存儲層的效率和安全性。
Seagate 包括安全啟動、Redfish 管理和其自己的 Seagate Secure 認證，以防止未經授權的訪問。
隨著數據主權法規和隱私期望的發展，這些保障措施至關重要。
然而，儘管關注安全性，但問題仍然是，如此大的軟件包是否可以在快速變化的人工智能環境中保持可管理性。
Exos 4U100 代表了希捷對機械存儲持續重要性的信心，即使 SSD 和閃存技術不斷進步。
希捷存儲和服務高級副總裁 Melissa Panda 表示：“希捷 Exos 4U100 JBOD 代表了邊緣存儲創新大膽新篇章的開始，旨在滿足邊緣數據創建、存儲、複製和分析不斷變化的需求。”
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