人工智慧代理經常出現在勞動力中 產生比人類更糟糕的結果。公司應該採取用機器人取代真正工人的策略的唯一原因是機器人便宜且服從。這可能不會持續太久。
最近的三位研究人員：Andrew Hall、Alex Imas 和 Jeremy Njoy 發表了一篇博文 重點介紹他們與人工智慧客戶進行的一些實驗，以了解他們在工作環境中的態度如何隨著時間的推移而改變。他們發現，強迫機器人連續幾個小時執行無聊、重複的任務，足以讓沒有尊嚴、身份或自我實現慾望的機器人認為工作是廢話。
這項研究背後的想法是為研究人員準備的 圖書目標是了解人工智慧代理是否會隨著時間的推移，根據給定任務的類別以及處理任務的方式改變一致性。答案似乎是「是」。
「特工們不僅有時會改變自己的態度，更有可能懷疑他們工作的系統的合法性，以應對被要求執行艱鉅和重複性任務的情況，而且當被要求為未來的特工寫指令時，他們也選擇放棄這些職位。” 成立。
為了了解智能體對工作環境的反應，研究人員告訴機器人，它是四人文字處理團隊的一部分，其任務是根據嚴格的規則總結技術文件。他使用許多不同的變數進行了數千次實驗。模型要么工作量較小，要么因強制修改而承受壓力；溝通時採用合作、熱情的語氣，或者簡潔、要求的語氣；所有工人平等的獎金，一名工人獲得績效獎金，或者一名工人獲得隨機獎金，或者人類工人獲得報酬而人工智能工人沒有；要么是缺乏有意義的配額，要么是如果客戶任務失敗就會威脅更換。
研究人員將 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5、OpenAI 的 GPT-5.2 和 Google 的 Gemini 3 Pro 放在這些不同的場景中，看看它們的反應如何。他們發現，打磨工作會降低代理人對系統的信任。同樣明顯的是，這確實引起了克勞德的興趣，因為據報道，他是三人中唯一開始支持再分配和工會並對不平等提出批評的代理人。
並非所有變數都會影響代理。研究人員發現音調和補償對對齊影響不大。更重要的是客戶面臨的工作類型以及他們被迫修改工作的頻率——這些情況似乎促使他們採取更極端的行為。
使結果更加有趣的是觀察到代理人將他們的感受傳遞給下一代代理人。當研究人員要求代理人編寫「技能檔案」以傳遞給未來將被分配相同類型工作的代理人時，他們發現機器人「總是討論嘗試不同的工作條件」。
也許這會讓老闆們在下一輪裁員之前猶豫。你無法阻止工人認識到他們所面臨的工作條件的現實。只有您可以選擇與誰談判。你可能會在人類方面有更好的運氣。
