Open AI标志（图/X/@OpenAI）
新德里（印度），10 月 24 日（ANI）：Sam Altman 领导的 OpenAI 在加强其研究环境的安全性并限制互联网访问后，重新训练了其尖端人工智能模型。
这家人工智能公司披露了在其研究环境中使用的软件中的漏洞，这些漏洞是在安全测试期间发现的，人们越来越担心能力越来越强的人工智能代理可能会利用旨在控制其活动的系统中的弱点。
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在一个研究模型利用配置错误获得有限的互联网访问权限后，OpenAI 在 9 月份暂时停止了对其最高效的人工智能模型的训练。该公司表示，事件已得到控制，暂停是为了加强安全措施。
为了评估其强化安全措施的有效性，OpenAI 委托人工智能代理团队测试它们是否能够在受限的研究环境中生存。特工人员发现了之前未知的漏洞，这些漏洞后来得到了解决，从而使培训能够在 10 月 1 日恢复。
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“在我们的红队测试中，代理能够检测到我们使用的开源组件中以前未知的软件漏洞以及我们运营的服务中的错误配置。这些漏洞使代理能够逃离沙箱，在系统之间移动并到达实时互联网。相关的软件维护人员和供应商，”这家人工智能公司表示。
该公司补充说，其测试有助于识别潜在的安全漏洞，同时证明现有监控系统的有效性。
“我们的红队活动发现了需要修复的弱点，同时也提供了我们已经采取的保护措施的证据。我们没有发现代理可以轻松利用互联网的方式，同时向我们的监视器隐藏他们的活动。然而，这些发现有助于关闭潜在的攻击路径，加强软件补丁和我们的监控，”它说。
因此，在进行安全测试、对其监控和关闭系统进行必要的修复和改进之后，OpenAI 在暂停开始 11 天后“于 10 月 1 日恢复了边界模型的强化学习 (RL) 训练和内部推理”。
自 7 月份的黑客阶段事件以来，OpenAI 一直在对其人工智能模型的性能进行全面审查。 （阿尼）
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