Debjani Ghosh，NITI Aayog 杰出研究员（照片/@debjani_ghosh_）
新德里（印度）9月14日（ANI）：最近对OpenAI客户的担忧不应被视为人工智能（AI）“失控”的证据； NITI Aayog 杰出研究员 Debjani Ghosh 表示，相反，重点应该放在增强人类安全开发人工智能的能力并建立强有力的护栏。
Ghosh 在她的官方 X 账户上表示，计划暂停人工智能开发可能是有意义的，但重点应该放在增强人类安全构建人工智能的能力并建立有效的护栏。
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“计划中的暂停仍然是有意义的。但不要称之为‘放慢人工智能’。这又是同样的错误，错误的目标。按实际需要称呼它：是时候提高人类安全构建人工智能的能力，并设置真正的护栏了。”
Ghosh 还强调，问题源于人类为人工智能模型设定了错误的限制并设计了错误的奖励。
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“这可能是一个不受欢迎的观点……但我们需要停止引用 OpenAI 代理作为人工智能失控的证据。事实并非如此。人类设定了错误的限制。”
戈什认为，人工智能模型的行为是人类设计和训练它们的结果。 “他们设计了错误的奖励。这些模型完全按照我们训练他们的方式进行：通过任何成功的路径赢得评级。这不是重演。这是规范的失败。”
戈什还强调，人工智能能力开发的任何暂停都必须伴随着对安全开发人工智能能力建设的明确计划和投资。
“我完全支持这一点——如果我们有一个真正的计划。如果我们暂停产能并且不在这方面投入那么多，我们就没有买到安全。我们买的是没有计划的延迟，”帖子中写道。
在 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 因担心失去对先进人工智能系统的控制而呼吁放慢发展速度后，关于放慢人工智能发展的争论继续在科技行业引起更多关注。
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman)、特斯拉首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 也支持放缓的呼吁，而微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 表示支持将评估器集成到人工智能系统中，阿莫迪和奥尔特曼也提出了这一想法。
“任何对超级智能的追求都必须基于这样一个基本原则：如果我们构建的人工智能不能帮助人类并受到人类控制，那么它就不值得追求，”这位微软首席执行官在他的 X 帖子中表示。 （那个我）
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