華盛頓首次即將就如何監管人工智能做出決定。正在醞釀的戰鬥不是關於技術的，而是關於誰負責組織的。
由於缺乏關註消費者安全的有意義的聯邦人工智能標準，各州出台了數十項法案來保護居民免受人工智能相關傷害，包括加利福尼亞州的人工智能安全法案 SB-53 和德克薩斯州的負責任人工智能治理法案，該法案禁止故意濫用人工智能係統。
科技巨頭和新興的矽谷初創公司聲稱，此類法律造成了不可行的拼湊，威脅了創新。
“這會讓我們在與中國的競爭中放慢速度，”支持 AI PAC 領導未來的聯合創始人 Josh Vlasto 告訴 TechCrunch。
工業等 種植 在白宮，他們要么推動制定國家標準，要么什麼也不做。在這場孤注一擲的戰鬥中，出現了阻止各國製定自己的人工智能立法的新舉措。
據報導，眾議院議員正試圖利用《國防授權法案》（NDAA）來阻止各州的人工智能法律。與此同時，一份洩露的白宮行政命令草案也顯示了對先發製人的國家監管人工智能努力的強烈支持。
全面的先發製人將剝奪各州監管人工智能的權利，這在國會中是不受歡迎的，今年早些時候，國會以壓倒性多數投票反對了一項類似的決議。立法者認為，如果沒有聯邦標準，禁止州將使消費者容易受到傷害，而科技公司將可以在不受監督的情況下自由運營。
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舊金山
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2026年10月13-15日
為了製定這一國家標準，眾議員 Ted Lieu (D-CA) 和兩黨眾議院人工智能工作組正在準備一攬子聯邦人工智能法案，涵蓋一系列消費者保護，包括醫療保健欺詐、透明度、兒童安全和災難性風險。這樣的項目可能需要數月甚至數年的時間才能成為法律，這凸顯了為什麼當前限制國家權力的努力是人工智能政策中最具爭議的鬥爭之一。
戰線：NDAA 和 EO
最近幾週，阻止各國監管人工智能的努力有所加強。
多數黨領袖史蒂夫·斯卡利斯（洛杉磯共和黨）表示，眾議院考慮在《國防授權法案》中加入阻止各州監管人工智能的措辭。 龐奇布爾新聞。據報導，國會正在努力在感恩節前敲定國防法案的協議。 政治報報導。一位知情人士告訴 TechCrunch，談判的重點是縮小範圍，以維護兒童安全和透明度等領域的國家權威。
與此同時，A 洩露的白宮行政命令 該草案揭示了一種潛在的預防性管理策略。據報導，該執行辦公室已被擱置，該辦公室將成立一個“人工智能訴訟特別工作組”，在法庭上挑戰人工智能法律，指示各機構評估被視為“繁重”的州法律，並推動聯邦通信委員會和聯邦貿易委員會制定超越州規則的國家標準。
值得注意的是，道德辦公室將授予特朗普人工智能和加密貨幣主管、風險投資公司 Craft Ventures 聯合創始人戴維·薩克斯 (David Sachs) 共同權力，以創建統一的法律框架。這將使薩克斯對人工智能政策產生直接影響，取代白宮科學技術政策辦公室及其負責人邁克爾·克拉西奧斯(Michael Kratsios)的典型角色。
薩克斯公開呼籲阻礙州監管並保持較低的聯邦監管，支持行業自我監管以“實現增長最大化”。
拼湊論
薩克斯的立場反映了人工智能行業大部分人的觀點。近幾個月出現了幾個主要的支持人工智能的政治行動委員會，在地方和州選舉中花費了數億美元來反對支持人工智能監管的候選人。
在 Andreessen Horowitz、OpenAI 首席執行官 Greg Brockman、Perplexity 和 Palantir 聯合創始人 Joe Lonsdale 的支持下，Leading the Future 已籌集超過 1 億美元。 “引領未來”倡議本周啟動 1000 萬美元的活動 國會已推動制定超越州法律的國家人工智能政策。
“當你試圖推動科技領域的創新時，你不可能遇到所有這些法律都來自不一定具備技術專業知識的人的情況，”Vlasto 告訴 TechCrunch。
他表示，拼湊的政府法規“將在與中國的競爭中放慢我們的速度”。
PAC 倡導機構 Build American AI 執行董事 Nathan Limmer 強調，該組織支持在沒有專門針對人工智能的聯邦消費者保護的情況下採取先發製人的做法。利默說，現有的法律，例如處理欺詐或產品責任的法律，足以應對人工智能的危害。雖然州法律通常力求在問題出現之前預防問題，但利默更喜歡一種更具反應性的方法：允許公司迅速採取行動，然後在法庭上解決問題。
沒有代表就沒有優先權
亞歷克斯·伯里斯 (Alex Burris) 是紐約州議員，競選國會議員，他是未來領導力的首要目標之一。他發起了《RAISE 法案》，該法案要求大型人工智能實驗室制定安全計劃以防止嚴重傷害。
“我相信人工智能的力量，這就是為什麼制定合理的監管如此重要，”鮑里斯告訴 TechCrunch。 “最終，在市場上獲勝的人工智能將是值得信賴的人工智能，而市場往往會低估或創造較弱的短期激勵來投資安全。”
鮑里斯支持國家人工智能政策，但相信各國可以更快地採取行動應對新出現的風險。
確實，各國的步伐正在加快。
截至2025年11月，共有38個州 通過 今年已通過了 100 多項與人工智能相關的法律，主要針對深度造假、透明度、披露和政府對人工智能的使用。 （事故 他學習 我發現這些法律中有 69% 根本沒有對人工智能開發者提出任何要求。 ）
國會的活動為“比各州慢”的論點提供了進一步的證據。數百項人工智能法案已經出台，但只有少數法案獲得通過。自2015年以來，劉眾議員已向眾議院科學委員會提交了67項法案。只有一項成為法律。
200餘名代表簽字 公開信 反對《國防授權法》中的先發製人打擊，認為“國家是民主國家的實驗室”，必須“保持靈活性以應對新出現的數字挑戰”。近40名州檢察長 他還發了一封公開信 反對國家禁止監管人工智能。
網絡安全專家 Bruce Schneier 和數據科學家 Nathan E. Sanders – 作者 重塑民主： 人工智能將如何改變我們的政治、政府和公民身份 他認為這種拼湊的抱怨被誇大了。
他們指出，人工智能公司已經遵守更嚴格的歐盟法規，並且大多數行業正在尋找根據各州法律運營的方法。他們說，真正的動機是逃避責任。
聯邦標準會是什麼樣子？
劉正在起草一份長達 200 多頁的大型項目，他希望在 12 月提交。它涵蓋了一系列問題，例如 欺詐處罰, 防止深度造假保護舉報人， 資源計算 對於學術界來說，對語言模型領域的大公司進行強制測試和披露。
最後一項規定要求人工智能實驗室測試他們的模型並發布結果——現在大多數實驗室都是自願這樣做的。劉尚未提出該法案，但他表示，該法案不會指示任何联邦機構直接審查人工智能模型。這與類似的不同 發票 由參議員喬什·霍利 (R-MS) 和理查德·布盧門撒爾 (D-KS) 提出，需要政府對先進人工智能係統實施評估計劃，然後才能部署。
劉承認他的法案不會那麼嚴格，但表示他更有可能將其變成法律。
“我的目標是在本學期將某些內容納入法律，”劉說，並指出眾議院多數黨領袖斯卡利斯公開反對監管人工智能。 “我不是在寫一個如果我是國王就會有的法案。我正在努力寫一個可以通過共和黨控制的眾議院、共和黨控制的參議院和共和黨控制的白宮的法案。”
