人工智能平台的拋光答案實際上是最不眾所周知的：從非洲，拉丁美洲和亞洲等新興經濟體支付了工人，每小時通過圖形內容和震驚少於兩美元，以幫助培訓其安全系統。這種勞動實踐引發了全球焦慮和訴訟，並呼籲進行人工智能進行道德改革。
人工智能是現代機構的皇冠珠寶 – 該部門超過5000億美元，重塑了從銀行到醫療保健的一切。但是，事實是，所有聊天機器人，圖像生成器和推薦引擎背後是人類工人的軍隊，他們執行飛機組織無法處理的任務，包括描述數據，過濾有毒內容和糾正機器錯誤。
沒有它們，算法將崩潰，很難錯過悖論。大赦國際有可能成為勞動管理不善的數字界限和一種不道德行為的新形式。如果公司和創新者的行為不足，人工智能承諾可能會在矛盾的重量下崩潰。
養活人工智能興起的攻擊工作
人們認為人工智能係統是自給自足的，並通過無休止的數據和帳戶發作來改善自己。但是，現實要復雜得多。人工智能係統不會清潔或訓練自己。這種隱藏的工作危機是驚人的。主要政黨平台通過暴力或坦率的內容用於數百萬次暫停數據，正確的模型錯誤和脫位。
外部資源用於全球南部的干擾國家的工人，例如肯尼亞，印度和菲律賓，他們支持佔據人工智能革命的80億美元行業。這些工人經常受過良好的教育，但他們會得到這些工作，因為更好的機會很少。他們註冊，認為他們將為先進的技術做出貢獻，只是發現自己被困在數字工作中。低工資，心理健康支持很少，而工作安全實際上並不存在。
您為什麼不指定這家公司？因為它便宜且容易忽略。但是，這會帶來增加的風險。消費者和組織者已經開始質疑人工智能供應鏈的倫理。歐盟的AI法和世界上的類似努力定義了透明，公平和問責制的新預測。未能解決大赦國際人為成本的公司可能會面臨信譽良好的損失，組織罰款或更糟糕的 – 對他們建立的政權的信心崩潰。
Web3可能是人工智能迫切忽略的改革
Web3承諾 – 權力下放，透明度和用戶支持 – 解決了隱藏人工智能機構生態系統中的許多故障。但是，這些工具在很大程度上仍然沒有被AI使用，這顯然是失去的機會。
分散的獨立組織（DAOS）提供了一種在AI供應鏈中包括原始透明度和公平性的方法。與傳統的政黨平台不同，與付款或封閉門背後的任務或工作條件有關的決定是由Daos使每個決策都透明且可見的。
所有的票都存儲了，規則的每一個更改，每批都存儲在一般教授筆記本上的股東，這會創造出不可逆轉的途徑，在事實之後無法改變。這意味著，從參與者到外部審計師，任何人都可以跟隨那些決定“什麼，何時和如何”的人。不變的付款記錄消除了乾擾衝擊的衝突，而公共治理記錄則確保部隊不會集中精力。
現實世界中的例子開始顯示可能的可能性。一些分散的就業平台使獨立工人能夠共同管理工資收集者的結構和收益，並具有有關完全透明度的所有交易和決定。
其他人則將類似的原則應用於研究和股東，在智能合約中記錄了與薪酬和項目選擇相關的規則，這為隱藏決策或不公平做法留下了一個很好的空間。
這些模型存在和有效，但事實是AI對採用它產生了極大的興趣。
變革的限制和緊迫性
許多機構的人工智能領導人堅持這樣一個想法，即昂貴的道德供應鏈（不幸的成本與投資者或客戶所需的利潤率都不相稱。但是這個傳說最終可以瓦解Web3技術。
Web3值不僅限於道德；它提供了與傳統系統作鬥爭以匹配的效率提高。智能合同自動化 付款和獎金減少了對大型行政團隊的需求，並消除了在沒有節省價值的情況下增加成本的經紀人。不變的區塊鏈記錄意味著付款衝突，任務檢查，摩擦較低的合同執法，節省時間，法律成本和操作頭痛。
但是，Web3沒有缺陷。如果未審查數據或治理，權力下放系統可以重複偏見。僅透明度就不能保證人工智能決策中的澄清。如果達斯（Daos）的風險選舉影響了少數人的偏差。
顯然，真正的危險不是要做任何事情。領導人工智能供應鏈的公司不僅避免了下一個反向反應，而且還會避免其客戶，組織者和員工的信心。那些繼續關注另一個方向的人最終會發現，清潔混亂的成本遠高於現在的維修成本。
Web3提供了清潔人工智能隱藏混亂的最清晰的途徑。但是志願改革窗口很快就關閉了。機構可以領導這種變化，也可以撤回反向反應時撤回。
很長一段時間以來，選擇不會保留。
我們包括了最好的員工管理計劃 最佳人力資源計劃。
本文是作為Techradarpro專家見解頻道的一部分製作的，我們展示了當今技術行業中最好，最聰明的頭腦。作者的觀點不一定是Techradarpro或Future Plc的觀點。如果您有興趣貢獻，請在此處發現更多： https://www.techraradar.com/news/submit-your-story-techraradar-pro
