發生了什麼： 一項重要的新全球研究剛剛發布，它表明人工智能已經在很大程度上接管了學術研究領域。
- 一個 威利的報告 報告發現，在日常工作中使用人工智能的研究人員數量大幅增加，從去年的剛剛過半躍升至目前的 84%。
- 但是，雖然幾乎每個人都在使用它，但他們也開始要求組織提供更多規則和支持。
- 似乎每個人都跳上了火車，現在他們正試圖弄清楚鐵軌的去向。
為什麼這很重要： 但有趣的是：大多數研究人員並沒有使用專門用於科學的人工智能。
- 他們只使用 ChatGPT 等日常工具。這指出了一個更大的問題，即他們使用的是簡單可用的東西，而不一定是最適合或最安全的工作。
- 顯然人們仍然心存疑慮。他們中的許多人擔心人工智能會捏造事實，許多人擔心隱私風險。
- 有趣的是，最初的炒作已經有所減弱。現在越來越少的人相信人工智能比人類更聰明。
- 但儘管如此，絕大多數人表示這對於集思廣益和更快地完成工作有很大幫助。
我為什麼要關心： 人工智能在研究中日益重要的作用不僅僅是自動化，也是我應該關心的原因：這不僅僅是實驗室里科學家的故事；它是關於人工智能的故事。它影響著我們所有人。
- 它是關於我們如何創造知識和塑造我們世界的事實。
- 這基本上是關於信任。如果沒有明確的規則，有缺陷甚至虛假的研究就有可能被遺漏。
- 這就是為什麼大多數研究人員現在呼籲制定明確的指導方針。他們希望出版商能夠坦率地說明允許的內容，並且他們相信任何在工作中使用人工智能的人都應該這麼說。
- 這是一個巨大的轉變，將改變我們決定可以信任哪種科學的方式。
下一步是什麼： 那麼，我們該何去何從？最大的挑戰是彌合人工智能的功能與人們實際使用它的方式之間的差距。大學和出版商必須加大力度，使用更好的工具、適當的培訓以及清晰透明的規則。
隨著人工智能變得越來越聰明，了解如何負責任地使用它將成為主要事件。基本上，接下來的幾年將是一段艱難的旅程，充滿了關於如何正確行事的大量爭論。
