中國人工智能正悄然大舉進軍矽谷科技

中國的人工智能模式正在矽谷迅速引起關注，成為美國公司運營不可或缺的一部分，並受到越來越多技術領先者的讚譽。

它們的快速崛起凸顯了阿里巴巴、再愛、Moonshot 和 MiniMax 等中國開發商通過以遠低於美國競爭對手的成本提供所謂的“開放”語言模型而獲得的競爭優勢。

這一趨勢也讓人們關注美國通過對先進芯片實施出口管制來削弱中國科技行業的努力，但這並沒有阻止中國開發商接近矽谷科技巨頭的能力。

Airbnb 首席執行官布萊恩·切斯基 (Brian Chesky) 在 10 月份成為頭條新聞，當時他透露，該短租平台選擇了阿里巴巴的 Qwen 平台，而不是 OpenAI 的 ChatGPT，並稱讚中國模式“快速且便宜”。

Social Capital 首席執行官 Chamath Palihapitiya 同月透露，他的公司已將大部分業務從 Moonshot 轉移到 Kimi K2，因為它比 OpenAI 和 Anthropic 模型“性能更高”且“成本更低”。

社交媒體上的程序員最近還強調了證據，表明美國開發的兩款流行的編程助手 Composer 和 Windsurf 是仿照中國模式設計的。

這些助手的開發商 Cursor 和 Cognition AI 尚未公開證實他們使用了中國技術，也沒有回應置評請求，不過 Z.ai 表示，這種猜測與其“內部調查結果”一致。

機器學習研究員內森·蘭伯特 (Nathan Lambert) 表示，此類公開的例子只是“冰山一角”。原子計劃是一項在美國推廣開放模型的倡議。

“中國的開放模式已經成為美國初創企業事實上的標準，”蘭伯特告訴半島電視台。

蘭伯特說：“我個人聽說過其他幾個備受矚目的案例，其中最有價值、被高估的美國人工智能初創公司已經開始訓練 Qwen、Kimi、GLM 或 DeepSeek 等模型。”他補充說，許多美國公司一直不願公開披露他們對中國技術的使用。

雖然無法精確量化不同人工智能模型的使用情況，但行業數據表明中國產品越來越受歡迎。

根據連接開發者與人工智能模型的平台 OpenRouter 的數據，中國的人工智能工具，包括 MiniMax 的 M2、Z.ai 的 GLM 4.6 和 DeepSeek 的 V3.2，在上週最常用的 20 個模型中佔據了 7 位。

OpenRouter 的數據顯示，在排名前 10 位的編程模型中，有 4 個是由中國公司開發的。

在開放形式領域，中國明顯領先，根據 Project Atom 對託管平台 Hugging Face 數據的分析，截至 10 月份累計下載量超過 5.4 億次。

Tech Buzz China 創始人 Roy Ma 表示，中國模式對新興初創企業特別有吸引力，而“資源豐富的組織”則傾向於優質的美國模式。

馬雲告訴半島電視台：“這些公司通常是處於早期階段、注重成本的公司，正在進行大規模試驗，其中許多公司將無法生存。”

與 ChatGPT 等美國領先平台不同，中國的大型開放權重語言模型公開了其經過訓練的參數（稱為權重）。

雖然開放權重模型不會產生許可或訂閱費用，但在企業規模上運行它們需要大量的計算能力，而創建者可以有成本地向用戶提供這些計算能力。

北京的再愛科技和杭州的 DeepSeek 等開發商報告稱，他們使用了不受美國出口管制的老一代芯片，數量相對較少，因此培訓和硬件成本顯著低於矽谷競爭對手。

新南威爾士大學人工智能專家托比·沃爾什告訴半島電視台：“這些中國模式的成功表明，出口管制未能限制中國。”

“事實上，他們鼓勵中國公司更加足智多謀，建立更好的模型，這些模型更小，並且在老一代硬件上進行訓練和運行。需求是發明之母。”

由於投入成本較低，中國企業能夠以比美國同行低得多的成本提供服務。

例如，AllianceBernstein 在 2 月份發布的一項分析中，估計 DeepSeek 當時其模型的價格比 OpenAI 的價格便宜 40 倍。

倫敦瑪麗女王大學研究人工智能的教授格雷格·斯拉博告訴半島電視台：“我認為中國在人工智能方面取得的進展被低估了，部分原因是信號碎片化。”

“中國模型的大部分應用都在中國。中國在人工智能出版物和專利方面的規模早已很明顯；開放權重模型的出現使得這種能力在全球範圍內更具可擴展性。”

一些行業分析師將中國在人工智能方面的做法與中國公司在其他行業（例如太陽能電池板）所遵循的戰略進行了比較，這些行業用廉價商品充斥市場。

“這是運行在軟件上的太陽能電池板的劇本，”北京技術分析師趙波上週在他的 Substack 時事通訊 Hello China Tech 中寫道。

但分析師表示，儘管中國的人工智能模型以低成本取得了成功，但美國科技巨頭在主導不斷發展的市場和高度監管的行業方面處於有利地位，而在這些行業中，國家安全等考慮因素至關重要。

Tech Buzz China 創始人馬雲表示，人工智能開發最終可能會遵循與 Android 和 iPhone 平台類似的道路，前者的全球用戶數量約為 Android 和 iPhone 平台的三倍。

馬雲表示：“從長遠來看——可能比我們在移動時代看到的速度更快——人工智能的採用很可能會遵循類似的經濟動態。” “世界上優先考慮負擔能力的用戶比選擇優質選項的用戶要多。”

“但這並不意味著最大的利潤或市場價值將出現在低端；價值可能仍然集中在差異化、性能和信任度較高的地方。”

倫敦瑪麗女王大學教授斯拉博在談到對中國模式的採用時表示：“在財富 500 強和受監管行業，廣泛採用可能不會很快實現。”

“如果出現‘露絲覺醒’，可能會出現在定價和靈活性方面，而不是來自美國車型的突然外流。”