YouTube Music 和 Deezer 添加新的 AI 音乐控件

您创建一个播放列表来查找好听的内容。检查歌手是否存在不应该成为该过程的一部分。但如今，一首歌可以完美地符合你的品味，但仍然会让你想知道是谁或什么创作了这首歌。

本周，两家音乐流媒体服务——谷歌的 YouTube Music 和法国平台 Deezer——宣布了一些功能，可以更轻松地回答这个问题。 YouTube Music 添加标签 人工智能创作的歌曲 Deezer 将让听众 从搜索结果中过滤完全由人工智能生成的音乐。

对于打开艺术家资料并寻找真正音乐家证据的听众来说，这可能意味着作业量会减少很多。

当您按下“播放”按钮时会发生什么变化？

YouTube 表示，新唱片公司正在回应听众的要求：“随着这些工具的改进，我们的听众告诉我们，他们希望在收听人工智能生成的曲目时保持透明度，”YouTube 写道。

从 10 月 14 日开始，这些标签将直接出现在 YouTube 音乐播放器中，主要针对使用生成式 AI 创建的歌曲，包括生成的乐曲和人声。点击标签可打开有关曲目的更多信息。 YouTube 表示，它正在与音乐合作伙伴合作，并使用自己的检测工具来识别人工智能生成的歌曲，这些标签也将出现在 YouTube 主应用程序中。

Deezer 提供了一个附加选项：从搜索中完全排除这些歌曲。 Deezer 首席执行官 Alexis Lanternier 在公司 10 月 14 日的声明中表示：“我们已经看到用户对过滤人工智能生成音乐的能力有明确的需求。”

此迁移将于 2026 年底之前在全球范围内推出。当您打开此开关时，完全由 AI 创建的曲目、专辑和相关艺术家将从搜索结果中消失。当您关闭它们时，它们将可以再次访问。

Deezer 已经从算法和编辑推荐中排除了检测到的人工智能生成的歌曲，因此切换功能扩展了该控制以包括您正在积极搜索的音乐。它的目标是完全创作的音乐；在更广泛的人类创作过程中，人工智能支持有限的歌曲会受到不同的对待。

如果你在 Spotify 或 Apple Music 上听音乐，这种方法看起来已经有点不同了。 Spotify 的“AI Persona”徽章于 8 月宣布，并于 9 月中旬开始提供，可识别由人工智能生成的描绘逼真人类的艺术家资料。 Spotify 还表示，默认情况下会将这些人排除在编辑和算法推荐之外。虽然徽章没有具体说明音乐是如何制作的，但它回答了艺术家的公共身份是否是合成的。

另一方面，Apple Music 报道的“透明标签”则更具体地说明了人工智能的使用情况，允许唱片公司和发行商披露在录音、作曲、艺术作品和音乐视频中创建的内容。然而，这个系统取决于提供音乐的公司声明这一点。人工智能生成的专辑封面和人工智能生成的人声可以接收不同的标签，前提是有人首先报告它们。

你的耳朵只能告诉你这么多

您无需搜索 AI 音乐即可找到它。有时您的流媒体服务会将其带给您。

当 Spotify 的 Smart Shuffle 将人工智能生成的放克歌曲添加到其队列中时，Mashable 的特色编辑 Rachel Thompson 就遇到了这种情况。这与他已经喜爱的音乐是一致的，他是在研究了艺术家之后才发现的。对于一个只想听一些放克音乐的人来说，这要求太高了！

但这首歌没有立即脱颖而出是有原因的：在 2025 年 11 月发布的 Deezer/Ipsos 盲测中，97% 的参与者无法正确区分两首人工智能生成的歌曲和一首人造歌曲。

但一旦你开始研究，即使是知名艺术家的常见迹象也会让你不断猜测。 天鹅绒日落 2025 年，它凭借宣传图片和歌曲制作吸引了数十万 Spotify 听众的关注。但该乐队的所谓成员除了可疑的抛光图像外没有任何可追踪的资产，而且制作人员名单中列出了乐队本身，但没有指定制作人。

在打开艺术家资料或搜索乐队成员之前，唱片公司可以将此信息放在听众遇到歌曲的位置。很多人都希望得到这一警告：在同一项 Deezer/Ipsos 民意调查中，80% 的人希望完全由人工智能生成的音乐被标记，而 45% 的流媒体用户希望有过滤音乐的选项。

所有这些上传背后都有钱

队列中出现的歌曲是一回事。另一首从数千名假听众那里获得版税的歌曲是另一首。

Deezer 表示，它每天会收到大约 90,000 首完全由人工智能生成的曲目，但这些曲目仅占其流媒体的 1% 到 3%。甚至这些游戏也不一定来自人类：该公司表示，到 2025 年，85% 的完全渲染的作品流都将是假的。

北卡罗来纳州音乐家迈克尔史密斯将上传和实际听众之间的差距变成了一个数百万美元的计划。 10月6日 被判处18个月监禁 在承认共谋实施电信诈骗罪后。检察官称，他利用人工智能制作了数十万首歌曲，然后通过自动账户播放数十亿次，并收取了超过 800 万美元的欺诈性版税。

许多歌曲帮助他摆脱了困境。通过将戏剧分成数千个片段，史密斯避免了将注意力集中在单个片段上。检察官称，这些流媒体从共同的版税中抽走了钱，而这些钱原本会流向拥有真正观众的音乐家和词曲作者。

但“谁得到报酬？”即使不涉及机器人，事情也会变得复杂。虚拟艺术家的脸并不能告诉你你听到的声音或文字是谁的。

获取 FN 梅卡。 2022 年工业停电 批评虚拟说唱歌手 国会唱片公司后来放弃了这个项目，因为它盗用了黑人艺术家的态度并再现了种族主义刻板印象。说唱歌手凯尔也是流氓 他说他提供了他的声音。 无需任何付款。 （Factory New 联合创始人 Anthony Martini 后来澄清 FN Meka 的声音是人类创作并演唱的，这反驳了之前关于人工智能参与的说法。）

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这就是简单的人工智能徽章可能无法找到答案的地方：它可以标记角色或记录，而不透露谁贡献了什么。

尽管如此，YouTube Music 的标签和 Deezer 的过滤器仍然为听众提供了一个起点。有关播放器的警告可以让您免于滚动浏览艺术家的个人资料；而搜索过滤器可让您决定是否想要在结果中完全渲染音乐。

这些检查的有用程度取决于哪些平台可以可靠地识别它们。如果一首歌没有标签，这是否意味着它是人造的或尚未被检测到？当人类歌词遇到渲染的人声时，描述会解释混音吗？

目前，承诺很简单：找到一些好听的东西可能需要更少的侦探工作。下一步是确保屏幕上的信息能够回答提示您搜索的问题。