人工智能可以處理大量數據，但它能做科學嗎？
托尼奧姆伊/蓋蒂
其創造者聲稱，人工智能科學家可以獨立工作數小時，同時進行人類需要數月才能完成的研究，並為科學做出了多項“新穎的貢獻”，但其他人則持懷疑態度。
該系統名為 Kosmos，實際上是人工智能代理的集合，專門分析數據並蒐索現有科學文獻，試圖取得新的科學突破。
“我們已經致力於培養一名人工智能科學家大約兩年了，”他說 薩姆·羅德里格斯 在愛迪生科學公司，Cosmos 背後的美國公司。 “迄今為止，人工智能科學家的局限性始終在於他們所能提出的想法的複雜性。”
Cosmos 旨在解決這個問題。在持續長達 12 小時的典型運行過程中，用戶輸入科學數據集，Cosmos 搜索並分析約 1500 篇相關學術論文，同時編寫和執行 42,000 行代碼來查詢數據。在運行結束時，人工智能會生成調查結果摘要以及引文或數據，並創建進一步分析的計劃，該計劃可用作另一個週期的輸入。
經過固定次數的循環後，系統會輸出帶有相關引用的報告，從而得出類似於學術論文的科學結論。一組學者的評估發現，20 個週期相當於他們自己大約六個月的研究時間。
羅德里克斯說，該系統的結論似乎大致準確。愛迪生要求至少對生物學有博士水平了解的人評估 Cosmos 製作的 102 個廣告。研究小組發現，85.5% 的主張與數據分析相關，82.1% 的現有文獻中的陳述得到了 79.4% 的支持。將所有這些結合起來提出關於宇宙科學突破的新主張是很薄弱的，但在這裡，它的準確率只有 57.9%。
愛迪生聲稱，Cosmos 取得了七項科學發現，所有這些發現都由該領域的獨立專家使用外部數據集或不同方法進行了外部驗證和復制。 Cosmos 背後的團隊表示，其中四個發現確實是新穎的，而其他三個發現已經存在——儘管是在預印本或未發表的論文中。
所要求保護的發明之一是一種新方法，用於檢測隨著阿爾茨海默病的進展，細胞通路何時失效。另一項證據表明，血液中超氧化物歧化酶 2 (SOD2) 天然抗氧化酶水平較高的人，心臟疤痕較少。
但該領域的其他工作人員對這些說法的反應不一。她說，SOD2“發現”並非如此 弗格斯·漢密爾頓 在英國布里斯託大學。他說：“這種具體的因果論證可能作為一項新穎的發現經不起推敲，而且分析的方式存在方法上的缺陷。”羅德里格斯承認，SOD2 的發現以前是在老鼠身上發現的，但與愛迪生合作的一位主題專家表示，這是第一次利用遺傳學在人類群體水平上發現它。
漢密爾頓表示，該代理嘗試運行的數據分析代碼無法正常工作，因此 Cosmos 錯過了重要數據，但得出了與現有工作相同的結論。
“它做出了很多假設，這些假設對於實際分析的正確性至關重要，”他說。 “軟件包完全失敗，然後它會忽略它們。”此外，他還表示，在這種情況下，數據經過瞭如此充分的預處理，以至於 Cosmos“實際上完成了大約 10% 的工作。”
漢密爾頓稱讚 Cosmos 背後的團隊 被他的問題淹沒 以及社交媒體上的擔憂。 “原則上這是向前邁出的非常好的一步，但也許對這項工作的具體技術批評（即這項工作）並不符合標準，”他說。
羅德里克斯說：“我對我們提出的一些發現可能是錯誤或有缺陷的觀點持非常開放的態度，這只是科學的一部分。” “然而，我認為，它引發瞭如此復雜的批評，這說明了該體系的力量。”
其他人對 Cosmos 的總體性能印象深刻。他說：“這表明人工智能在支持科學發現方面具有巨大潛力，但我對科學家自主使用人工智能持謹慎態度。” 本·格魯克 在倫敦帝國理工學院。 “這項工作展示了一些很好的成功例子，但我們對其失敗模式知之甚少。”
他說：“我認為我們應該擁抱 Cosmos 這樣的工具，並開發其他類似的工具，但我們不能忽視，科學的意義遠不止這種數據驅動的方法。” 諾亞·吉安西拉庫薩 在馬薩諸塞州本特利大學。 “還有深刻的思考、深刻的創造力，我們可以自動化的科學更適合人工智能，所以迴避它是愚蠢的。”
羅德里克斯本人承認，Cosmos 應該被用作合作者，而不是科學家的替代品。 “它可以做非常非常令人印象深刻的事情，”他說。 “你仍然需要閱讀和驗證。而且這並不是百分百正確。”
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