科羅拉多大學博爾德大學（University of Colorado Boulder）領導的計算機科學家開發了一個新的人工智能平台，以自動搜索“可疑”的科學期刊。
研究，8月27日發表在《雜誌》上“科學進步“處理研究世界中令人震驚的趨勢
計算機科學系教育和副教授的主要作者丹尼爾·阿庫尼亞（DanielAcuña）被警告說，每週很多次在他的電子郵件框中很多次：這些垃圾郵件來自打算成為科學期刊的編輯的人。
上述出版物有時被稱為期刊。 “吃其他動物”。他們設定目標，科學家，認為他們將在沒有適當檢查的情況下支付數百或數千美元來傳播他們的研究。
Acuña說：“科學家和組織正在嘗試增加這些期刊。” “但這就像whack-a摩爾。您可以捕捉然後出現。另一家通常來自同一家公司。他們只是創建一個新網站並創建一個新名稱。”
他小組的新AI工具將自動檢查科學期刊，評估其他網站和其他在線信息。對於某些標準：期刊有一組編輯人員建立了研究人員嗎？他們的網站有很多語法錯誤嗎？
Acuña強調該工具不是完美的。最後，他認為人類專家不是機械。是否應該致電最終日記。
但是，在一個重要的人詢問科學合法性的時代，停止可疑出版物的傳播比以往任何時候都重要。
Acuña說：“在科學方面，您不會從中心開始。您對他人進行研究。” “因此，如果塔樓的基礎破裂，所有的東西都破裂了。”
顫抖
當科學家向著名出版物發送新的教育時，教育經常經過一種名為Pier的實踐。外部專家閱讀質量的教育和評估 – 或至少是目標
越來越多的公司試圖避免在2009年改變利潤。
通常，他們針對美國和歐洲以外的研究人員，例如在中國，印度和伊朗 – 科學機構可能是年輕的，壓力和動機的國家發表的國家。
Acuña說：“他們會說，’如果您支付500美元或1,000美元，我們會檢查您的文章。” “實際上，他們沒有提供任何服務。他們只是使用PDF並將其發佈在其網站上。”
幾個不同的小組試圖控制培訓。其中包括非營利組織，自2003年以來稱為“開放訪問”期刊目錄（DOAJ）目錄，DOAJ的志願者設定了數千篇期刊的地位，以為這六個標準。 （例如，著名出版物可能會結合朋友在其網站上的檢查政策的詳細說明）。
但是，對這些出版物的傳播而言，對於人類來說是可怕的。
為了加速Acuña和他的同事，使用DOAJ的數據求助於AI，然後要求AI篩選互聯網上近15200件項目的開放期刊。
在這些期刊中。最初，設置超過1,400個狀態是可能發生的問題。
Acuña和他的同事要求人類專家檢查可疑期刊的子剖面。 AI犯了一個錯誤，即人類確定，大約有350張照片在法律上傾向於可疑。研究人員說懷疑仍然有1000多個期刊
他說：“我認為這應該在許多期刊上用作助手。” “但是人類專業人員應該分析最終分析。”
科學的防火牆
Acuña補充說，研究人員不希望他們的系統像其他AI平台那樣成為“黑匣子”。
Acuña說：“例如，對於Chatgpt，您不明白為什麼它推薦了某些東西。” “我們試圖使我們成為最大的解釋。”
該小組發現，例如，可疑期刊發表了許多異常文章。他們還包括一位作者，他比法律期刊擁有更多的合作夥伴和作者，他們的研究比其他科學家的研究更重要。
新的AI系統無法打開訪問。但是，研究人員希望為大學和出版商提供服務，很快就會庫尼亞的觀點，即工具是研究人員可以保護他們的分支機構免受不良信息的一種方式 – 他們稱之為“科學的防火牆”
他說：“作為一名計算機科學家，我傾向於在新的智能手機出現時舉一個例子。”他說，電話軟件將有缺陷，我們希望將來解決缺陷。我們應該做與科學相同的事情。 “
該研究的作者包括Han Chu掛在中國東部技術研究院和美國錫拉克大學的Liz Heng Liang。
