在海洋深處發生的複雜過程是了解碳在我們星球上循環的關鍵。由於其環境的挑戰性，很難檢查具有維持世界碳平衡至關重要的顯微鏡的海洋生物。新工具承諾要克服這些障礙，以表現出具有出色的精確度和發現的隱藏機制重複海洋的能力，這些機制驅動了世界各地的碳電路。
研究人員已經開發了一種稱為AI-Light Spectrum Replicator（LSR）的高級設備，以徹底改變對海洋生產的研究，該研究在世界各地的碳循環中起著重要作用。這個創新的種植中心是由克羅地亞理工學院ROC的StaapuAekarić教授和工人一起創建的。來自Aarhus大學的MateoSokač，Ai算法海洋研究所的Zivananinčević博士和Heliodor Prelesnik，以重複海洋來源的頻譜，以幫助測量海洋食品準確，更快的碳吸收碳。有關開發和測試LSR的詳細工作最近在海洋科學和工程期刊上發表了。
LSR展示了用於研究主要產品的傳統方法的重要進展，這些方法通常在努力重複海洋複雜的照明環境。普韋卡里奇教授說：“ LSR背後的主要動機是應對現有攤位的局限性，這不能以自然環境在自然環境中發生的光線重複。這項工作被視為理解該過程的重要步驟，該過程比控制碳通量從大氣層到深海的重要因素更好，這是對風險控制的重要因素。
LSR使用由AI驅動的LED技術和算法的組合來模仿具有完整填充的LED系統在海洋深處的光線，可以單獨調整，以便以不同的深度測量輻射。這種能力對於自然照明模擬非常重要，自然光線浮游生物的體驗將有助於衡量更可靠的合成活動。 Puekarić教授和他的團隊在Edritia Sea測試了LSR。將表演與原點中的傳統方法進行比較。研究表明，兩者之間存在牢固的關係，證實了LSR的性能。
LSR最具創新性的方面之一是使用AI來提高頻譜模擬過程的效率。該系統使用已在曲線數據庫（頻譜）上訓練的神經網絡，該頻譜已使用遺傳算法拋光，以找到每個樣品的最佳配置。該過程確保LSR可以快速，精確地重複所需的照明條件，即使陣列LED中缺少某些波長。 “ LSR在短短10分鐘內搜索最佳光線的能力就是主要製作的遊戲變化。” PuAkarić教授說。
LSR不僅在模擬自然光。但還管理與傳統孵化方法相關的許多挑戰，例如在實驗過程中保持穩定的溫度和強度，系統的設計有助於短期孵化期，這對於快速捕獲碳吸收的變化很重要，這是對波動環境的響應。基本測試發現，LSR能夠創建高準確的測量結果，這與源中的傳統孵化是一致的。
LSR的潛在應用已擴展到主要產品研究之外。準確的照明控制可用於探索各種海洋科學過程，包括溶解有機碳產生的照明以及微生物群落在碳循環中的作用。研究團隊樂觀地認為，LSR將通過提供有關推動海洋中碳保留的機制的深入信息，成為海洋科學家的重要工具。
總而言之，Puekarić教授和他的同事開發了AI-Light頻率模擬，這是海洋生產主要生產的重要代表。通過將現代AI技術與LED系統相結合，LSR允許研究人員像以前一樣控制實驗水平。
參考期刊
Pushkaric，S.，Sokac，M.，Nincevic，Ž。 ，Preleenik，H。 ，＆Børrsheim，KY（2024）“ AI-Light Spectrum Replicator（LSR）：模擬Situ Lab/在線實驗室/在線孵化器。 https://doi.org/10.3390/jmse120339
Seabird Hocr傳感器，這是Stasa Puskaric博士和Puskaric博士教授的LSR系統的重要元素。
他RV BIOS，2023年6月兩。
