多世紀以來，通過經典物理鏡頭開始理解重力始於牛頓的思想，這些思想將物體拉動，然後用愛因斯坦的理論提煉，即質量彎曲了該區域和時間。儘管這些進展尚未得到回答：為什麼彼此吸引的對象？一項勇敢的新研究可能會給出一個答案，而不是傳統物理學的答案。但是來自數據和計算的世界
薩馬特港大學的梅爾文·沃普森（Melvin Vopson）博士表明，重力可能不是大自然的基本力量。但是，由於他的研究在科學期刊上發表的宇宙行為的行為而發生的事情。 AIP的進步提出了這樣的想法，即重力是減少數據障礙的結果，因為計算機系統試圖有效地存儲數據。 Vopson博士說：“重力不是基本力量。但這是不間斷的空間織物中數據壓縮的組合。”
結果是睜開眼睛。通過使用數據理論的概念 – 研究如何測量系統中的數據（例如計算機和通信網絡）的分支 – Vopson博士表明，重力可能是由自然驅動器引起的，以使信息更容易並組織數據。當粒子隨機分散時，系統將具有更多的數據障礙。但是，當這些粒子聚集在一起時，系統將收到更多的訂單。在更容易的情況下，重力可能是組織更多收集數據的一種自然方式。
這個想法取決於重要的假設：該領域和時間不是平穩且連續的。但是，由於創建一個小型博客而成，類似於屏幕上的像素，這些創作的每個單元或“單元”在移動時收集一塊，它將更改存儲在這些單元格中的信息。根據數據變化的規則 – 研究信息在不同系統中的變化和工作方式 – 系統將嘗試通過將粒子一起移動來減少數據障礙。 “它在跟踪和計算位置和動量（即位置和運動）方面更有效，即多個對像中的一個對象。” Vopson博士解釋說。
為了解釋這一點。研究使用具有兩個維網格的簡單樣品。想像一下該網格上的隨機粒子放置。隨著時間的流逝，它們將相互移動並與中心中的一個對象結合在一起，以減少數據系統中的疾病量。這個示例與我們在宇宙中看到的典型物質散佈為恆星，行星和天然星系。
這意味著重力可能不會以我們認為的方式將物體融合在一起。但是顆粒將安排自己以減少空間中存儲的信息中的疾病。如果這是正確的，它將支持更廣泛的概念：宇宙可能像計算機代碼一樣行動。在此模型中，重力不是一個謎。但是，正如Vopson博士所說，這是一項有助於系統更順暢地工作的規則。 “重力只是提高計算過程效率的另一種機制，在減少能量，計算和數據壓縮中起作用。”
Vopson博士的理論還將經典物理學 – 對力量和能量運動運動的傳統理解與新方法中的現代思想聯繫在一起，以表明它們是如何由相同的數據原理引起的。他還通過使用僅基於這些數據的規則再次創建了牛頓重力的規則。表明我們所說的重力可能是信息過程更深刻的結果。
這種新方法並沒有使我們從科學中了解的一切。但是，當許多研究人員探索計算 – 算法和邏輯系統的使用以及與自然有關的信息理論時，與其添加新層。這個方向可能會使我們更好地了解現實 – 物理和數據緊密相關的一個。
參考期刊
Vopson MM“宇宙計算的重力的證據？” AIP進步，2025年； 15（4）：045035。 doi： https://doi.org/10.1063/5.0264945
作曲家
梅爾文·沃普森博士 是英國波特曼大學的物理學家兼高級老師，具有背景，物理，實驗和研究理論，涵蓋了科學，學位材料和數據理論。 Vopson博士眾所周知，介紹了質量 – 能源 – 平等數據的原理的概念，該框架表明該信息與質量狀態和能量相媲美。他的最新作品探討了可以解釋數據原理的，例如重力在有關現實本質的深度信息中提供了新的。他還參與了有關更改數據的第二個規則，將數據行為與其他物理系統聯繫起來的研究。除了克拉多恩·沃普森（Kradorn Vopson）的學術研究外，還在該行業工作，並且以他將抽象理論與現實世界的含義聯繫起來的能力而聞名。他是領導者的支持者，可以通過計算和數據的鏡頭來查看宇宙。
