一款由人工智能 (AI) 驅動的新開發應用程序為科學家和公眾提供了一種識別數百萬年前留下的恐龍足蹟的新方法。根據最新研究，該技術旨在了解化石痕跡，這長期以來一直對研究人員提出挑戰。
多年來，古生物學家一直在研究古代腳印，並爭論哪些動物留下了這些腳印。有些路線可能屬於食肉掠食者。有些歌曲是關於種植恐龍來食用的。有些歌曲甚至質疑最早鳥類的起源。有涉及嗎？
將照片轉化為即時分析
借助新的 DinoTracker 應用程序，研究人員和恐龍愛好者可以使用手機上傳腳印照片或圖畫並接收即時分析。該應用程序會評估踪蹟的形狀和結構，以確定可能是哪種恐龍創造的。
恐龍足跡化石為我們了解史前生活提供了寶貴的見解。它幫助科學家了解恐龍的移動和行為方式。然而，之前的研究表明，這些軌跡通常很難解釋。這是因為這些路線的形狀可以隨時改變。
超越傳統方法
過去，研究人員依靠手動創建的計算機數據庫將特定足跡與某些恐龍聯繫起來。專家指出，這種方法可能會產生偏見。當曲目的身份不確定或有爭議時尤其如此。
為了解決這個問題，由柏林亥姆霍茲研究中心領導的研究小組與愛丁堡大學合作，他們開發了一種先進的算法，允許計算機自行了解恐龍足蹟的不同形狀。
該人工智能係統接受了近 2000 個真實化石足跡以及數百萬個額外模擬樣本的訓練。這些特殊格式旨在反映壓縮和邊緣移動等現實變化。當足跡隨著時間的推移被保留時就會發生這種情況。
人工智能正在尋找什麼
該模型學習識別區分一個足跡與另一個足蹟的八個關鍵特徵。這些包括腳趾分開的距離。腳跟在哪裡 接觸地板的表面積有多大？以及腳部不同部位的重量分佈
指定這些格式後，系統會將新足跡與已知化石樣本進行比較。預測哪些恐龍最有可能創造這樣的路徑。
評估時，該算法在大約 90% 的情況下與人類專家的分類相匹配。即使是被認為有爭議或難以識別的物種
與鳥類的意外聯繫
最令人驚訝的發現之一來自一條已有 2 億多年曆史的軌道。人工智能發現一些恐龍足跡與已滅絕和現代鳥類的腳之間存在驚人的相似之處。
研究小組表示，這可能意味著鳥類的出現比科學家之前認為的要早數千萬年。另一種可能性是，早期恐龍中的一些人的腳意外地類似於鳥的腳。
來自蘇格蘭的新見解
該系統還為蘇格蘭斯凱島發現的神秘腳印提供了新線索。這些痕跡形成於大約 1.7 億年前的泥湖邊緣，幾十年來一直困擾著科學家。
分析表明，這些腳印可能是鴨嘴恐龍最早的親戚留下的。這使它們成為世界上最早發現的該群體的例子之一。
向所有人開放古生物學
研究人員表示，這項技術為研究恐龍如何在世界各地生活和遷徙創造了新的機會。它還使公眾有機會通過分析足跡來參與化石研究。
該研究發表在 PNAS 上，並由 BMBF 項目創新聯盟 Data-X、亥姆霍茲 ROCK-IT 項目、亥姆霍茲 AI 項目 NorMImag、國家地理學會和 Leverhulme Trust 資助。
亥姆霍茲中心研究中心的格雷戈爾·哈特曼博士說：“我們的方法提供了一種公正的方式來識別足蹟的變化並測試有關這些足蹟的創造者的假設。它是研究、教育甚至實地考察的一個很好的工具。”
地球科學學院古生物學與進化專業主席史蒂夫·布魯薩特教授表示：“這項研究對古生物學做出了令人興奮的貢獻，並提供了一種數據驅動的恐龍足跡分類方法。這個問題困擾了專家一個多世紀。”
“它為了解這些令人難以置信的動物如何生活和活動提供了令人興奮的新機會。以及鳥類等主要群體何時首次進化。這個計算機網絡可能會識別出世界上最古老的鳥類。我認為這是人工智能的偉大而富有成效的應用。”
