該公司的人工智能增強預測已被證明非常準確 迄今為止。人工智能氣候模型還可以比傳統的基於物理的模型更快、更有效地進行預測。到目前為止，谷歌在這一領域的工作很大程度上還處於實驗階段。現在，它正在將這些期望轉變為谷歌產品和服務的賣點。
“我們正在把它帶出實驗室，真正把它送到消費者手中。”
谷歌 DeepMind 研究和可持續發展高級總監 Peter Battaglia 在接受記者採訪時表示：“我們正在將其帶出實驗室，以比以前更多的方式將其交到用戶手中，並取消實驗狀態，因為我們相信我們的預測確實非常有效且非常有用。”
這 一個新的人工智能模型，Weather Next 2， 它的預測速度比 Google 之前的模型快八倍，並且對溫度或風等變量的預測準確率高達 99.9%。 WeatherNext 2 可以從特定起點發送數百個潛在結果。使用谷歌的 TPU 芯片，該預測只需不到一分鐘，而該公司表示，在超級計算機上使用基於物理的模型通常需要幾個小時才能實現。
這些傳統模型的計算量很大，因為它們試圖重建複雜的物理學來創造氣氛。相比之下，人工智能模型試圖從歷史天氣數據中識別模式來預測未來的結果。
谷歌能夠使用策略簡化其流程 功能性生成網絡 (FGN) in WeatherNext 2。較舊的人工智能天氣模型仍然需要迭代處理來生成預報。 FGN 更高效，因為每次給定輸入時，它都會將噪聲（或目標隨機性）納入模型中，因此 WeatherNext 2 可以在單個步驟中生成許多不同的結果。
進步使 WeatherNext 2 最多可以提前 15 天進行預測並生成每小時的預測。 Google Banking 旨在吸引企業客戶以及個人用戶。
谷歌研究院產品經理 Aqib Uddin 在電話會議上表示：“我們發現能源、農業、運輸、物流和許多其他行業的客戶對這些一小時的步驟非常感興趣。這有助於他們對影響其業務的事情做出更準確的決策。”
