AI的第一種形式，它利用努力來預測空間的天氣和效果。
模型 – 稱為“ Sun”的Suria，用於“ Sun”，由NASA和IBM收集，並進行了9年的培訓。 太陽 圖片是由美國國家航空航天局（NASA）捕獲的。 太陽能觀察者觀察塔 空間（SDO）
SDO，哪個軌道 單詞 在22,200英里（35,800公里）的高峰期，已進行了15多個新的太陽能活動的研究。 您有模型 通過在其中搜索隱藏樣式，將最大程度地利用其視角，這可以幫助預測 太陽火焰速度 太陽風 以及導致太陽能噴發的活動區域的出現
美國宇航局在華盛頓州美國國家航空航天局（NASA）總部的科學科學官員說：“隨著經過有關NASA的Heliophysics信息培訓的基本模型的發展，我們使以前從未發生過的速度和準確性分析太陽的複雜性變得更加容易。” 在聲明中–
“該模型有助於了解有關該方法的更廣泛方法。 太陽能活動 影響我們在這個星球上都依賴的重要係統和技術。
在 首先測試Surea可以正確預測太陽火的強度，而不是先前的方法高達16％。該模型首次允許研究人員預測它將如何發生，並且可以提前兩個小時進行。在能夠改善預測的 – 深度信息中 太空的天氣 對世界的影響並幫助基礎設施的企業家更好。為秋天做準備。
強大的太陽能燃燒陽光錶面的高能輻射爆炸會導致世界上最常見的無線電阻滯，這會影響飛行和海洋交通。從稱為太陽能的大氣中釋放熱氣 電暈彌撒 （CMES）通常帶有這些煙火，可以在打擾世界磁場時繼續造成災難，從而導致地磁風暴。
地磁風暴 可以從軌道上扔衛星並破壞其電子設備，它們也可以搖動能量網格和扭曲。 全球定位系統 到目前為止，太空的空氣預測能夠使正確的導航變得不可能。
“就像我們為危險天氣事件做準備時，我們必須與太陽風暴一樣。” IBM歐洲英國和愛爾蘭的研究總監胡安·伯納貝·莫里諾（Juan Bernabe-Moreno）在同一聲明中說：“蘇里亞阿（Suriaa）從未在預測會發生的事情之前出現過，而不僅僅是技術成功。但這是保護我們文明免受維持我們的明星的重要一步。”
勞埃德保險公司（Lloyds Insurance Company）估計，太空調查中斷可能會導致全球經濟在五年內高達2.4萬億美元。單太陽風暴可能會損害170億美元。
研究人員希望，與SDO相比，可以從額外的角落觀察太陽的未來太空任務可以幫助改善該地區的天氣預報。但是，目前，AI可能具有最好的圖像來加速太空天氣的準備。
Surea模型通過消化比AI培訓信息大10倍的圖像來培訓大型數據集。
NASA和IBM，該模型準備通過一個開放的Surrs學習平台將其用於世界各地的研究人員，希望來自世界各地的Sun儲存的物理學家和天氣專家將使用特殊應用程序和新工具進行太陽能物理學研究。
該模型是NASA和IBM之間更廣泛工作的一部分，該模型探討了AI應用程序，以發展我們對世界和所有太陽系的理解。
