Skoltech 的科學家們設計了一個記憶的數學模型。通過新模型分析，該團隊得出了一個令人驚訝的結論，該結論可能對機器人設計有用。人工智能和更好地理解人類記憶，發表於 科學報告研究表明，可能存在最佳的感官數量。如果是這樣，我們這些擁有五種感官的人可以使用更多的感官！
Skoltech AI 聯合研究員 Nikolay Brilliantov 教授表示：“我們的結論對於人類感官的應用具有高度推測性。儘管你永遠不會知道。未來人類可能會發展出輻射或磁場的感覺。但無論如何，我們的發現可能對機器人和人工智能理論具有實際意義。” “看來，當存儲在記憶中的每個概念都以七個特徵來表徵時，而不是五個或八個。記憶中不同對象的數量就會最大化。”
根據起源於 20 世紀初的既定方法，該團隊對記憶的基本構建模塊進行了建模：記憶“印跡”。印跡可以被認為是分散在大腦多個區域的神經元簇，它們一起工作。印蹟的概念內容是具有許多特徵的理想抽像對象。在人類的記憶特徵中，它對應於感官知覺。因此，香蕉的概念與香蕉的視覺形象、氣味、味道等相匹配，從而形成一個五維物體，在充滿記憶中的所有其他概念的五維空間中存在和發展。
印蹟的演變意味著概念隨著時間的推移變得更加集中或模糊。這取決於印跡被外界通過感官刺激激活的頻率。激發對物體的記憶，這種學習和遺忘的模型是與環境相互作用的結果。
“我們已經從數學上證明，概念空間中的印跡往往會向穩定狀態演化。這意味著，在一段短暫的時期後，會出現‘完美’的印跡碎片，並且會隨著時間的推移而持續存在，”Brilliantov 評論道。 “當我們考慮給定維度中概念空間的最大容量時，我們有點驚訝地發現，在七維概念空間中，穩態記憶中存儲的不同印蹟的數量是最大的。所以七種感官聲稱它。”
換句話說，世界上存在的對象將用與某些概念空間的維度相對應的有限數量的特徵來描述。假設我們要優化概念空間，概念空間由與這些對象相關的不同概念的數量表示。概念空間的容量越大越好。你對世界的整體理解就會變得越深刻。結果表明，當概念空間的維數為7時，獲得最大值。由此，研究人員得出結論，七種感官是最佳數量。
研究人員表示，這個數量並不取決於模型的細節。這是概念空間的屬性和引起感覺的刺激。數字七似乎是此類記憶程序的一個強大而持久的特徵。需要注意的是，周圍有幾個不同大小的印跡。假設共同中心代表相似的概念。因此，在計算內存容量時，將其視為1。
人類和其他生物的記憶這是一種與意識屬性相關的神秘現象。最重要的是，開發記憶理論模型將有助於獲得對人類思維的新見解。並在人工智能代理中重建類人記憶。
