Home 科學技術 用強烈的AI摧毀新的地板,以照顧患者。

用強烈的AI摧毀新的地板,以照顧患者。

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在患者認真護理(ICU)中,患者的增強加速了旨在僅提醒床邊患者的預測的發展,從而導致未來的積極護理取得了重大進展。儘管有潛力但旅行遇到了障礙,尤其是使用以前的數據,這通常會導致績效測量,這些績效測量並不反映現實世界的有效性。缺乏在世界現實世界中測試的模型,重點是改善患者護理的重要差距。與這種背景相比,Visig是一種高級識別系統,旨在檢測ICU患者可能發生的死亡的起始跡象。這種使用遺傳算法檢測生命體徵的創新方法表明基本生理學的減少需要重新確定患者的管理和成人的主要護理環境。

由Andrew Cremor博士與Robert Wood Johnson大學醫院的Mark Glafonte博士和Ibrahimelhusseni博士合作,由Andrew Cremor博士提供的教育,重要的地方。 醫療信息解鎖強調系統在改變ICU患者護理方面的作用

Cremor博士說:“我們的目標是控制機器的預測能力,以明智的決定,以提高醫生的能力。”

以前的調查(危機藥物2013年10月)檢查了算法的預測的準確性,該算法是Visig的基礎,其重大評級與死亡風險增加非常相關。當前的研究使用兩種階段方法來評估Visig診所公用事業。最初,在介紹可以通過簡單使用界面訪問這些分數的程序之前,醫生的盲目醫生。 Cremore博士說:“教育是精心設計的,旨在衡量臨床系統的影響。”

Visig的預測模型取決於對生命體徵和機械通氣狀態的持續檢查,從而導致綜合分數有死亡的風險。該分數易於解釋,並且每30分鐘進行一次改進,從而及時。 “這種方法使我們能夠在臨床出現之前顯示患者的證據。希望減少意外有害結果。” Cremor博士通過強調Visig在實際情況下的高級算法的重要性來解釋。

該研究結果非常出色,顯示出患者護理的重要改善。 “接受診所工作流程工作的Visig可以改善結果,尤其是在減少ICU持續時間和機械通氣的過程中。”該研究還觀察到閱讀ICU的大幅下降表明,Visig立即增加護理的能力,以及從長期的安德魯·克莫爾(Andrew Cremor)博士和他的團隊的工作中促進患者的健康。通過在患者狀況的 – 深度信息中提供實際 – 時間,Visig支持已經講述的臨床決策,這顯然會改善患者的結果。

參考期刊

AA Kramer等人,“對使用Visig來減少成人嚴重患者不必要的結果的臨床決策系統的未來評估。”醫療解鎖的信息2024

山: https://doi.org/10.1016/j.imu.2023.101433

關於作者

安德魯·克雷莫爾博士 積極參與重要的護理和護理。在過去的22年中,他是Apache IV,Apache IVA,MPM-III和疾病系統綠洲系統的嚴重程度的共同開發者,導致了全世界有100多個活動的模型。他還是《期刊》中的80多名原始作家,其影響力很高,其中包括收集500多個參考文獻的兩個項目。 Cremor博士畢業於弗吉尼亞醫學院的人文學科博士學位。之後,他獲得了流行病學的博士學位友誼。 Cremor博士於2003年加入Cerner Corporation,並在2015年擔任公司重要護理的領導者,他離開Cerner創建了一個Presciesscare Convilling,該公司專注於提供新的維護分析系統。

詹姆斯·克林斯利博士 畢業於耶爾大學和康奈爾大學醫學院,他已經完成了紐約大學的研究和Yell University醫學院的重要肺部護理醫學。他於1998 – 2033年擔任斯坦福醫院的危機主任,並且是哥倫比亞大學和化妝品學院,瓦格魯斯,醫學院和外科醫生的臨床教授。自2003年以來,他在危機期間的許多葡萄糖控制領域被廣泛發表,其中包括與機械通氣有關的主題。他所有的印刷清單都可以在以下方式找到: https://scholar.google.com/citations? user=uj0vccaaaaaj&hl=en

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