研究人員開發了一種使用計算機提高KI-67測試準確性的工具，這是檢查細胞中發現的蛋白質以檢查其生長速度的一種方法。該簽名用於評估癌症和進步的生長。他們的研究已發表在由朋友檢查的Heeliyon雜誌上。
KI-67測量可以幫助醫生了解癌細胞的速度。但是，KI-67幻燈片檢查需要很長時間，並且在研究組織和診斷該疾病的醫學病理學家中可能不一致。為了改善這一點，研究人員設計了一個計算機驅動的系統，這使得分數過程自動使結果更加可靠，並減少了人類錯誤的機會。發現當AI和病理學家一起工作時，可以看到最好的結果。在對學校saraf和同事進行的研究中，在許多肉瘤中進行了分析，肉瘤是一種在骨骼和軟組織中發展的癌症，檢查了顯微鏡下的數百個組織區域。醫生評估了KI-67水平，無論是在計算機援助的情況下還是沒有計算機援助，表明提高評估之間一致性的工具。
研究表明，使用病理學家評估之間使用顯著差異的計算機系統的使用。 “該工具通過減少個人解釋並創建得分標準來提高閱讀KI-67的準確性和可靠性。” Ki-67博士是一種核染色，該系統起作用並指定細胞的核和高個子的兄弟姐妹。
最初評估KI-67的醫生髮現，支持計算機的方法會帶來更一致的結果。 “研究表明，計算機援助可以為病理提供必要的支持，有助於確保對更好的腫瘤的分類以及保持更好的決定。”
新技術將改變癌症的診斷。通過提高該工具的一致性和效率可以幫助提高精確的特徵，將腫瘤的細節分析為治療指南，從而為患者提供更好的治療選擇。儘管人類評論仍然很重要。事實證明，計算機評估是醫療實踐的寶貴補充。預計系統的額外改進將增加精確度識別腫瘤區域的能力。
Saraf博士和他的團隊發現，強調技術如何通過提供可靠的工具供病理學家在工作中使用。雖然醫療保健分支使用更多的數字解決方案。這項創新將成為現代癌症診斷的必要性，從而改善和更有效的護理。
參考期刊
Singhil Sarafi，Ohan Singh，Wai Povinary Teng，Sink Kanginya，M。愛人對Tagshipoor，Transpost Jaldeani，Lim Lim，Selwaory，Vanuore S. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40193
關於作者
Sahil神經博士 作為一名在該領域擁有超過13年經驗的病理學家，他以臨床技能的領導，諮詢能力以及診斷和研究技術發展的作用而聞名。薩拉夫（Saraf）博士在新加坡完成了約會和傑出職位，包括目前的VG Saraf醫院分析。紀念館，有限公司醫療總監和DDRC SRL實驗室的寄生蟲。他還擔任專門從事化學生產的兩家公司的董事。
Saraf博士是結合AI醫療保健中的重要支持者。 Saraf開發了一種用於前列腺評分的診斷模型，並在QRITITITIT中診斷了淋巴結。他幫助確保了必要的東西，並幫助公司以SAF博士的著名速度被接受。
在2024年，SAF博士被選為在Baltimorland的USCAP年度會議上介紹該平台，他向他提供了文章。 “深入學習的模型，以幫助乳房手術中的淋巴結病原體。”他的研究獲得了第一獎。乳房病理研究類別的摘要摘要
Saraf博士在醫學院醫學研究所以及JJM醫學院的Vydehi和MBBS研究中心完成。他還遵循許多實習和持續的教育計劃。
馬 是印度新德里的哈丁醫學院夫人科學系教授。她有趣的分支是整形手術病理學，科學腫瘤和分子病理學。她是一位充滿熱情的學者，喜歡學士學位的與與會者的教學，並且比學士學位更高。她介紹了許多科學海報和嘴巴文件，她還獲得了全國獎。她在《國家和國際雜誌》上寫了許多研究。
Santosh KV 在診斷中，他是一位經驗豐富的病理學家，他對消化道和皮膚病理學中的病理特別感興趣。他還是病理學和教學熱情的教授。目前，他在業餘時間參與了病理AI。
