人工智能似乎将继续存在，许多人已经接受了这一变化，而不是抵制它。许多人通过网络浏览器与人工智能互动，因为这是提供主要人工智能服务的地方，从而无需经过优化以运行人工智能的强大计算机。然而，其他人希望直接在他们的电脑上运行人工智能。那是一个完全不同的类别。
你需要一台功能强大的计算机来运行人工智能。您可能可以运行一些简单的东西，例如 Nvidia 的 ChatRTX，而无需大量资源，但如果您正在创建图像、视频或进行开发工作，您可能需要的不仅仅是最低限度的资源。因此，如果您准备构建人工智能，这里有一些关于如何实现的提示。
选择您的操作系统
人工智能驱动的计算机必须运行一个可以实际使用人工智能的操作系统。所有三大计算机操作系统都可以执行此操作，包括 Windows、MacOS 和 Linux。一般来说，Ubuntu 和 Windows 是运行 AI 的两个最流行的操作系统，如果您正在构建 AI 驱动的计算机，则应该将其列为首选。
Windows 对于基本功能来说要好一些，因为 Copilot 是内置的。Copilot 存在于多个 Microsoft 应用程序和操作系统本身中，您还可以从 Microsoft Store 下载本机 Copilot 应用程序。如果您想从头开始构建人工智能计算机，Ubuntu 会更好，因为所有工具都可以在那里使用，并且您可以自由地按照自己想要的方式进行设置。然而，如果你以前从未使用过Ubuntu，那么它会更难学习。
我们来谈谈规格
如果您希望人工智能表现良好，人工智能驱动的计算机需要一些高规格。这包括大量的 RAM 和存储。两者越多，你的人工智能就会表现得越好。如果您想知道 为什么这两件东西这么贵 现在，就是这个原因。 AI数据中心耗尽了所有RAM和存储空间，使每个公司的AI都能更好地工作。
可混搭光速
您想要的基础是大约 32GB 的 RAM 和大约 1TB 的存储空间，尽管您拥有的越多，效果就越好。如果你在这里吝啬，你将没有足够的空间来下载 AI 模型或足够的 RAM 来运行它们。
英伟达 GPU
我本人是 AMD GPU 的粉丝，但如果你想要一台由 AI 驱动的 PC，那么 Nvidia 是最佳选择。许多最大的工具都直接与 Nvidia 兼容，并且与类似的 AMD GPU 相比，性能更好。您需要您能买得起的最高端卡，以及尽可能多的 VRAM。大多数指南的 VRAM 下限为 8GB，但有些 AI 模型可以轻松利用超昂贵的 RTX 5090 中的 32GB VRAM，因此这里没有上限。
Nvidia RTX 5070 是一个不错的起点，它配备 12GB VRAM，但如果您选择更强大的 RTX 5080 或 RTX 5090，情况会好得多。
带 NPE 的 CPU
CPU 仍然很重要，只是不如 GPU、RAM 和 VRAM 重要。现代处理器有一个所谓的 NPU，这意味着 神经处理单元。它们专门用于 AI 任务，您会在 PC 上找到成功。所有主要芯片制造商都拥有此功能，包括英特尔的 Core Ultra 系列、AMD 的 Ryzen AI 系列，甚至 Snapdragon X 系列，尽管您不会使用后者构建 PC。选择您最喜欢的一个。
所有这一切也适用于笔记本电脑
上述所有提示都适用于组装 PC 的人，但也适用于购买笔记本电脑的人。寻找具有高端 Nvidia GPU、大量 VRAM 和包含 NPE 的 CPU 的产品。大多数满足这些要求的笔记本电脑都可以由用户升级，因此您以后可以随时添加更多 RAM 和存储空间，不过如果您能找到一台具有 32GB RAM 和至少 1TB 存储空间的笔记本电脑，那么您就可以使用一段时间了。
