几十年来，研究人员一直通过分析新闻报道和收集口头证词来追踪世界各地的武装冲突。虽然这种方法很有价值，但它也有其局限性。一项新的研究表明，从上方拍摄的卫星图像可以填补我们对战争残酷现实的理解空白。
2017年，缅甸军方在该国西海岸附近的Chut Pyin村屠杀了数百名罗兴亚穆斯林平民。关于大约 2,000 名居民的定居点发生大屠杀的报道通过逃往邻国孟加拉国的幸存者的证词传遍了全世界。这次屠杀是佛教领导的国家针对穆斯林少数民族的长期残酷运动的一部分。 卫星 后来的数据显示，在暴行期间，缅甸军队烧毁了罗兴亚人占主导地位的社区的房屋，这是无可争议的证据，表明该少数民族成为了攻击目标。
该事件是证明加法优势的众多事件之一 从太空看到的景色 该研究的主要作者、瑞士苏黎世大学政治学研究员瓦莱丽·斯蒂切尔（Valerie Sticher）告诉 Space.com，他们对冲突进行了研究。
“我们拥有过去 40 年来世界各地战争的大量数据集，”斯蒂彻说。 “但这些数据集主要基于媒体报道。这些报道并不总是可用的，也不总是可靠的。媒体可能存在偏见，通常只关注某些类型的暴力。”
例如，她说，人类记者更有可能关注死亡人数，而不是被毁坏的房屋数量。另一方面，卫星提供了地球大片地区的广泛概览，而且最重要的是，卫星可以多次访问同一地点。他们可以透露 冲突中的模式 以及可能未被发现的趋势，同时提供对独裁政权控制地区的概览。
研究人员目前正在开发一种方法，将卫星观测纳入冲突研究，并创建自动图像分析管道，以生成早期预警并提醒世界注意地面上正在发生的情况。
“卫星数据的自动分析将使我们能够更快地做出反应，”斯蒂彻说。 “例如，在缅甸，受种族清洗影响的地区不对独立记者和调查人员开放。卫星数据是外界获得的第一个可靠信息。”
西班牙国家研究委员会的冲突研究员汉内斯·穆勒表示，极权政府非常擅长阻止有关暴行的信息传播到世界各地。然而，卫星几乎不可能被欺骗。
“例如，在缅甸，当军队清理村庄时，他们经常杀死村庄里的所有人，”他说。 “那么你就没有任何目击者来了解发生了什么。他们通常也会摧毁整个村庄，因此暴力行为会在太空中留下痕迹。”
穆勒没有参与这项新研究，但自 2010 年初叙利亚冲突以来，他一直在工作中使用卫星。他赞扬这篇新论文试图为将卫星数据更系统地整合到冲突监测数据集中“描绘一条道路”。
“想象一下，能够创建一个包含截至 2020 年全世界所有被毁房屋的数据集，其中没有任何空白，”他说。 “这将是一个彻底的突破！”
但他说，即使是卫星也有其局限性。目前，航天器必须承担拍照并将其发回的任务 地球。由于传输可用性有限，它们无法记录飞越的每个点，这意味着它们通常只能揭示灾难性事件的后果。例如，叙利亚霍姆斯市已成为一个爆发点 卫星图像 叙利亚军队用重炮袭击它以平息亲民主抗议活动。
“没有霍姆斯遭到袭击之前的照片，”穆勒说。 “之前没有关于这座城市的档案数据。然后，在袭击之后，你突然得到了很多。”
未来在船上 人工智能图像处理 – 一些商业地球观测卫星公司已经实施 – 可以解决这个问题。卫星上计算机上运行的机器学习算法将能够检测潜在的有趣事件，并自动选择相关图像发送到地面。
但还有其他担忧。正如独裁政权可以拒绝独立记者进入战区一样，政府可以命令地球观测公司限制获取某些地区的图像。事实上，美国政府今年早些时候就这么做了，当时它命令 Planet Labs 等美国商业地球观测提供商 停止发布高分辨率图像 在该地区冲突不断升级的情况下，该地区的阿曼湾和霍尔木兹海峡。美国也问了 欧洲将推迟发布图片 欧洲覆盖的该地区 哨兵卫星 长达 24 小时。
“这让我们回到了新闻报道中同样的偏见，”穆勒说。 “我们需要考虑一个能够为我们提供透明度的基础设施。这确实将是冲突研究的一场革命。”
一项新研究 9月9日发表在《自然》杂志上。
