本文首次發表在 對話 該文章涉及Space.com的出版物。 聲音專家：專家和見解–
海上保護區 覆蓋超過8％ 在當今世界海洋中，但他們無法在紙上得到說唱
該名稱稱為鯨魚和其他海洋生物的安全天堂。這些區域可能很難檢查。高知名違規行為，例如最近漁業艦隊的襲擊 在加拉帕戈斯附近 並交付”黑暗的“ 經過 關閉他們的跟踪設備。刺激未檢測到的入侵的擔憂
但是一些保護區在非法捕魚方面取得了成功。
在 新的全球教育 即使他們關閉了我的同事，也可以使用可以追踪大型船隻的衛星技術，而且我發現該行業中捕魚的海鮮保護區域被完全禁止，它成功地防止了入侵。
海洋保護區旨在儲蓄。
想像一下一隻與AS一起滑動的海龜。 蝴蝶魚 編織珊瑚樹枝或海洋的深藍色在鯖魚打開，閃爍，例如銀和北海鳥
在魚類和其他海洋生物的地方是繁殖和動物飼料，是海洋保護區旨在保護的珍寶。
對這些生態系統的最重要威脅是在行業中捕魚。
這些船可以在世界各地工作， 在海中多年 通過從冰箱載體來訪，渡輪前往中國的渡輪有一個寬敞的跳蚤艦隊，該艦隊的運營方式最長，作為南美海岸和其他地區。
世界 – 類工業漁業艦隊 – 將近一百萬艘船 – 龍 1億噸 自1950年以來，每年大約五次的海鮮，儘管在過去的30年中接近公寓，但 超過三分之一 商業魚類的人口增長太多了
什麼時候 設計良好海洋保護區可以 有助於恢復魚類種群和海洋住房。– 以前的工作 表明它們將從附近的漁業中受益 因為魚在周圍地區洩漏
這就是為什麼海洋保護擴張是國際保護政策的重要基礎。幾乎每個國家都有 承諾在203年保護30％的海洋–
巨大的希望 – 巨大的懷疑
但是“保護”的含義可能會有所不同。
一些海洋保護區禁止該行業捕魚。 金標準研究表明 他們可以有效。 如何增加海洋生物和多種物種的數量
但是，大多數海洋保護區不符合該標準。政府報告說 世界上有8％的海洋 僅受到保護 3％被違禁射線覆蓋。– 區域“受到保護”。許多地方也被允許將網拖到下面，這是最被摧毀的捕魚指南之一。 儘管規則會慢慢改變–
在具有更好保護的地區的肥沃魚可以吸引走私者。如果一艘著名的中國船在加拉帕戈斯海洋保護區也被捕 300噸海洋生物，包括6,000艘死鯊在2017年，這名工作人員不得不面對很多罰款和監獄。但是沒有看到多少人呢？
在“黑色後場”上閃耀
世界對世界各地捕魚的了解來自自動識別系統或AI，該系統有許多船隻。 必需的– 該系統每隔幾秒鐘就會播放他們的位置，以降低海中碰撞的風險。使用人工智能，研究人員可以分析這些信息中的運動形式。 評估在哪裡釣魚和哪裡–
但是AIS有一個盲點。 用所有數據關閉篡改或避免使用。– 覆蓋範圍是 在繁忙的地區迷路例如東南亞
新的衛星技術正在考慮那些盲點。 合成孔徑雷達 能 檢測船，即使他們不發送AIS– 它是通過將Pals Radar發送到海面和寺廟來起作用的。與人工智能配對 較早揭示無形活動–
合成孔仍然存在局限性 – 其中大多數是檢測小船的問題，而不是AIS的全面 – 但仍然飛躍。在使用兩種技術的沿海地區之一，我們發現 大約75％的實例 由合成雷達檢測到的漁船，其次是AIS。
新世界的分析顯示了真正發生的事情。
兩項研究於2025年7月24日發表在《科學雜誌》上。使用這些衛星數據集監測海上保護區的工業漁業活動。
我們的教育 看那些海洋保護區 法律禁止所有行業捕魚
我們融合了AIS船跟踪，正式射雷達圖像。 海洋防禦規則行動的日期清楚地表明，當那些被禁止的分析涵蓋近1400個海上保護區時，該區域覆蓋了約300萬英里（790萬平方公里）的面積，這顯然禁止該行業捕魚。
結果是傑出的：
- 這些保護區中的大多數幾乎沒有信號在行業中沒有捕魚的跡象。
- 在這些地區，我們平均每100,000平方公里的漁船平均檢測到五艘漁船，而沿海地區平均沒有保護。
- 96％的非法捕魚工作每年不到一天。
第二項研究使用AIS雷達數據和相同的光圈 檢查更廣泛的海洋保護區 – 包括允許清楚釣魚的許多人，他們記錄了在這些地區的重要魚類捕獲活動，在禁止該行業捕魚的保護區域中發現了八倍以上。
在包括這兩項研究中，這將得出明確的結論：規則較弱的海洋保護區，看到許多行業捕魚。
我們無法判斷這些漁業禁令是否有效，因為它們執行得很好，或者僅僅是因為它們被安置在一個小捕魚的地方。儘管如此，當發生違規時，該系統仍有一種方法來執行它們檢測它們。
樂觀的原因
這些技術進步在跟踪船上有可能通過大大降低檢查成本來改變海洋執法。
國家海軍和沿海治療官員等機構無需依靠比大區域高的物理巡邏。使用各種工具，例如 在世界各地觀看釣魚的地圖這使得數據跟踪數據可以免費，讓公眾能夠從遠處檢查活動，並專注於他們最需要的首映努力。
可以在哥斯達黎加的可可島國家公園中抑制這種證據 非法漁業活動急劇下降。 啟動衛星和跟踪雷達容器後，類似的工作是增強文件中的執法。 加拉帕戈斯島 和墨西哥 國家公園Revillagigedo–
